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Excel融合分析如何做到线上线下数据联合
数据 image2020-8-7_14-35-20.png 在表格中插入自定义列 插入两列，例如“自定义区域”、“自定义城市”，设置Excel公式，通过“订单数据”中区域和本地数据“本地客户信息” 中的自定义区域进行匹配，从而获取“本地客户信息”中的自定义区域（自定义城市同样设置） image2020-8-7_14-35-58.png 刷新数据Excel融合分析如何做到线上线下数据联合
数据 image2020-8-7_14-35-20.png 在表格中插入自定义列 插入两列，例如“自定义区域”、“自定义城市”，设置Excel公式，通过“订单数据”中区域和本地数据“本地客户信息” 中的自定义区域进行匹配，从而获取“本地客户信息”中的自定义区域（自定义城市同样设置） image2020-8-7_14-35-58.png 刷新数据自助ETL-关系数据源
驱动 若需自定义业务数据源的驱动版本，详情请参考 自定义驱动 以下数据源未内置驱动，请先放置驱动同 自定义驱动，重启引擎再尝试执行：达梦8、hive、Kylin（麒麟）、Impala、oceanbase、Aliyun MaxCompute、Rapids(博睿)、Doris、ArgoDB。 由于doris使用的是mariadb的驱动，且要自定义放置驱动包，所以引擎端需要按照自定义放置步骤，把驱动放在conf\lib\maria目录下，并重启引擎进程。另外厂商提供的mariadb的驱动无法兼容mariadb数据库，所以doris和mariadb无法同时运行, 除非厂商能另外提供兼容版驱动电子表格⬝ 数据设置
”到“销量”前者依次是后者的左父格，因此分组显示也是层层递进的。 系统支持的分组方式划分详情如下： 1、按照重复记录的处理方式分类，可以划分为：默认和连续两种方式。 2、按照划分依据分类，可以划分为：系统分组和自定义分组，其中“系统分组”是我们对“默认”和“连续”两种方式的统称，因为这两种类型的分组，其依据都是系统获取父格内容进行判断的；而“自定义分组”的划分依据是由用户自己定义的。 “默认”、“连续”和“自定义”三种分组方式的对比情况如下： 类型 原始数据 效果 设置方法 特点 默认 image2019-1-17 14:55:32.png image2019-1-17 14:53:55.png电子表格⬝ 数据设置
”到“销量”前者依次是后者的左父格，因此分组显示也是层层递进的。 系统支持的分组方式划分详情如下： 1、按照重复记录的处理方式分类，可以划分为：默认和连续两种方式。 2、按照划分依据分类，可以划分为：系统分组和自定义分组，其中“系统分组”是我们对“默认”和“连续”两种方式的统称，因为这两种类型的分组，其依据都是系统获取父格内容进行判断的；而“自定义分组”的划分依据是由用户自己定义的。 “默认”、“连续”和“自定义”三种分组方式的对比情况如下： 类型 原始数据 效果 设置方法 特点 默认 image2019-1-17 14:55:32.png image2019-1-17 14:53:55.pngObase数据连接
&characterEncoding=GBK&zeroDateTimeBehavior=convertToNull 自定义 Obase 1.0.44 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <port>：端口号； <projectName>：服务名称。 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法： a、进入到%Smartbi%\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath文件夹下，手动添加Obase文件夹。 b、进入Obase文件夹下，添加Obase驱动（驱动包可以从数据库官网获取或向数据库数据挖掘-异常值处理
:1.png 检测方法 四分位距：将数据按数值从小到大分成四等分，分隔点为Q1、Q2、Q3，四分位距则为上四分位值Q3与下四分位值Q1两者之差。 标准差法：假定数据是服从正态分布的，计算数据的标准差，对偏离标准差的数据进行处理如用均值、上下界数值、指定值替换。 自定义检测：可以自定义上下界，对异常值进行 … 的计算公式： 均值 + 系数 * 标准差；公式中的系数就是参数设置中的值，同样的，系数的取值也需要为非负数。 自定义检测：自定义检测的参数为使用英文逗号分隔的上下界。如参数设置为“1,2”，则代表下界为1，上界为2。注意：上下界的值需要为数值型 处理策略 均值：检测出数据中的异常值后，用均值去替代异常数据挖掘-异常值处理
:1.png 检测方法 四分位距：将数据按数值从小到大分成四等分，分隔点为Q1、Q2、Q3，四分位距则为上四分位值Q3与下四分位值Q1两者之差。 标准差法：假定数据是服从正态分布的，计算数据的标准差，对偏离标准差的数据进行处理如用均值、上下界数值、指定值替换。 自定义检测：可以自定义上下界，对异常值进行 … 的计算公式： 均值 + 系数 * 标准差；公式中的系数就是参数设置中的值，同样的，系数的取值也需要为非负数。 自定义检测：自定义检测的参数为使用英文逗号分隔的上下界。如参数设置为“1,2”，则代表下界为1，上界为2。注意：上下界的值需要为数值型 处理策略 均值：检测出数据中的异常值后，用均值去替代异常多维数据源参数
是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种：切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义参数。自定义参数和切块参数相比主要用于下面场景： 1、当切块参数无法满足的需求，比如要求实现时间段参数。 2、当切换参数时，希望行区或是列区成员也会根据参数过滤。 3、自定义参数是全局参数，可以用于多个多维分析，而切块参数只能当前报表生成的参数，只能用于当前报表。 功能入口 入口1：在“公共设置”界面主菜多维数据源参数
是指参数数据来源于多维数据库的一种参数类型。主要用于多维分析切换参数时动态刷新数据。 多维分析参数包含两种：切块参数和自定义参数。 切块参数是把维度放到多维分析切块区域或是多维探索过滤区自动生成的参数。 自定义参数是为了实现更复杂的需求而需要在公共设置中自定义的一类参数。 本章节我们主要讲述自定义参数。自定义参数和切块参数相比主要用于下面场景： 1、当切块参数无法满足的需求，比如要求实现时间段参数。 2、当切换参数时，希望行区或是列区成员也会根据参数过滤。 3、自定义参数是全局参数，可以用于多个多维分析，而切块参数只能当前报表生成的参数，只能用于当前报表。 功能入口 入口1：在“公共设置”界面主菜
