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透视分析-功能索引
是否显示。 应用示例 综合应用示例 我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 个人参数示例 个人参数是提供给当前登录用户的个性化设置工具按钮，可以实现：若报表条件面板中有多个 … 功能 说明 概述说明 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500429 透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可旧版自助仪表盘实现分组字段
（本文档仅供参考，基于V10以上版本数据模型功能实现） V11版本使用“汇总表”组件即可 问题说明 希望在基于数据模型制作自助仪表盘时，根据数据实现自定义分组汇总的效果。 比如有下图str、num两个字段，希望str字段的数据{a1、a2、a3}做为a分组，然后num字段做汇总。 image2022-6-16_11-6-19.png 解决方案 建议可以在数据模型中使用自定义成员和度量，参考步骤如下： 1、数据模型中已有基本的维度、度量数据，例如下图的str、num字段。 image2022-6-16_12-0-45.png 2、新建计算成员，功能介绍参考：数据模型-创建计算成员 。 以分组a为例，在新建环比分析
，又叫前期比分析，是指对考察指标各期值与前期值的比较分析。 其计算公式为：环比＝本期值÷上期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:34:31.png中选择 添加计算 > 添加环比，多维分析即显示一列或一行环比分析数据结果。 image2019-11-1 14:34:24.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“销售量”在各月进行环比分析的效果。 image2019-11-1 14:35:22.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单数据挖掘 - 自定义节点目录结构
概述说明 用户可以根据需要调整节点目录中的文件夹顺序、节点顺序、节点归类等。上传的自定义节点也能在目录结构中调整。支持新建目录。 功能入口 worddavbbe3997cb1317f29c0bd549228395211.png 点击按钮可以进入配置节点树界面并设置节点目录结构，如下： worddav3b58ef5c39d07d12993940998b0f0a3e.png 拖拽调整顺序： worddavcfa377ca1c62757d595163383c024e8e.png 拖拽调整节点归属： worddavc392e1435bc540822896efce85fb8542.png 新建目录数据挖掘 - 自定义节点目录结构
概述说明 用户可以根据需要调整节点目录中的文件夹顺序、节点顺序、节点归类等。上传的自定义节点也能在目录结构中调整。支持新建目录。 功能入口 worddavbbe3997cb1317f29c0bd549228395211.png 点击按钮可以进入配置节点树界面并设置节点目录结构，如下： worddav3b58ef5c39d07d12993940998b0f0a3e.png 拖拽调整顺序： worddavcfa377ca1c62757d595163383c024e8e.png 拖拽调整节点归属： worddavc392e1435bc540822896efce85fb8542.png 新建目录透视分析 ⬝ 场景入门示例
⬝ 数据格式。 4.4.5 表格设置 数据表格的风格样式可以根据个人喜欢在 设置 > 属性 > 表格 中对其“列宽”、“风格”、“颜色”等自定义设置。 changjing02.png 关于表格设置的更多介绍可查看透视分析 ⬝ 设置样式。 … 1 案例背景 某食品销售公司，业务分析师需在每个季度末都要对全国的产品总体销售情况进行汇总及同期对比分析，并上报给相关管理层辅助决策，具体需要满足如下要求： 可以快捷查询不同年份、不同季度的销售数据 需要计算出所有食品的总销售收入 需要各产品的销售额占比和同期比计算 管理层比较关注东北区的销售数据，因此透视分析基于数据模型如何实现时间计算
"、”年月日“字段为字符串类型，需要实现前期值等时间计算。 1.png 1、标记时间层次的功能比较容易用错，比如将仅包含年月是“01”、“02”这样月份数据的字段，标记为年月（MM格式），这种层次在报表上做同期值等时间计算时，会出现没有数据或者不正确的问题。 2、目前模型仅支持标准的时间格式标记为时间层次，要求原始数据必须 … （本文档仅供参考） 使用产品版本及功能：SmartbiV11版本，基于数据模型实现时间计算的前提为模型数据中必须包含【时间维度】层级，且时间维度中必须包含【年】，以下文档帮助用户在不同场景下实现数据模型生成时间维度。 时间计算应用范围：仪表盘、透视分析、模型查询、电子表格、web电子表格。 1 生成时间维实现数据模型-创建计算成员
计算成员是维度成员和度量的结合体，它通过绑定在普通维度上输出自定义成员字段，并且通过MDX表达返回数值结果。因此在报表应用时，计算成员必须结合度量字段才有数据意义。 如：我们的模型中有”区域-省份-城市“层级，”城市“层下只有具体的北京、深圳、上海、广州、成都等城市，此时我们可以基于这些成员创建一个叫”一线城市“的新成员做为维成员输出字段，该字段通过表达式实现将“北京”、“上海”、“深圳”这三个城市的数据求和。 演示示例 下面，我们详细说明如何创建这个名为“一线城市”的自定义成员： 1、在“成员”面板中单击image2021-5-14_19-3-56.png，在弹出的菜单选择 新建计算成员占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为：占比＝指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比，多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果。 image2019-11-1 14:23:27.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行占比分析的效果。 image2019-11-1 14:15:15.png 1、对维成员“2016年1季度”的占比分析。在“2016年1季度”所在单元格的更多基比分析
是指对考察指标各期值与基准值的比较分析。 其计算公式为：基比＝本期值÷基准值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员。 操作入口： 在多维分析中选定非时间维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:30:51.png中选择 添加计算 > 添加基比，多维分析即显示一列或一行基比分析数据结果。 image2019-11-1 14:30:26.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的"销售量"对时间维度"月份"进行基比分析的效果。 image2019-11-1 14:31:50.png 在"销售量"所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14
