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第40页,共547页。 显示 5,468 条结果 (0.033 秒)

  1. 透视分析-告警设置

    告警设置是对透视分析度量区数据进行监控的有效方式。设置当数据值在一定范围时预警显示,引起注意。如下图: image2019-10-21 11:14:48.png 通过告警设置功能实现当销售额大于100000时单元格背景为绿色,表示销售良好;小于50000时单元格背景为浅橙色,字体颜色为红色,表示销售不佳 … ”、“等于”、“不等于”、“大于”、“大于等于”、“小于”、“小于等于”、“为空”、“不为空”这九个比较符。 告警格式:列出所有告警格式以供选择。此窗口中的告警格式在 告警设置 中进行预置。 高级设置 当简单设置不满足需求时,可以通过输入JavaScript脚本的方式实现告警。此种告警方式可以实现更灵活更
  2. Excel融合分析-数据准备

     。 57.png 透视分析:类似Excel透视表、简单易用,支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景;你可以查看 详情 。 58.png 即席查询:在业务中通常用于满足明细数据的查询需要; 对象:适用于业务分析人员;特点:易用,快速,即查即得;你可以查看 详情 。 59.png … 1. 背景 在业务人员进行数据分析之前,会根据业务进行基础的表处理等,比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种: 报表数据集 模型查询:模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员
  3. Excel融合分析-数据准备

     。 57.png 透视分析:类似Excel透视表、简单易用,支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景;你可以查看 详情 。 58.png 即席查询:在业务中通常用于满足明细数据的查询需要; 对象:适用于业务分析人员;特点:易用,快速,即查即得;你可以查看 详情 。 59.png … 1. 背景 在业务人员进行数据分析之前,会根据业务进行基础的表处理等,比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种: 报表数据集 模型查询:模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员
  4. 透视分析如何实现表格行合计加粗?

    该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 示例说明 透视分析合计行数据字体加粗。效果图如下: image2020-6-10 14:33:47.png 设置方法 在“分析展现”节点下,创建一张透视分析。 选中透视分析,右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块,在弹出的新建模块对话框中选择对象为 INSIGHT;事件为 onRenderTable;并把下面宏代码复制到代码区域。          宏类型
  5. 透视分析(旧)如何实现表格行合计加粗?

    该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 示例说明 透视分析合计行数据字体加粗。效果图如下: image2020-6-10 14:33:47.png 设置方法 在“分析展现”节点下,创建一张透视分析。 选中透视分析,右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块,在弹出的新建模块对话框中选择对象为 INSIGHT;事件为 onRenderTable;并把下面宏代码复制到代码区域。          宏类型
  6. 购物篮分析

    ,采用什么样的促销策略,商品在货架上如何摆放,了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析,从而得到顾客的购买行为特征,并根据发现的规律而采取有效的行动,制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划,对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品之间的关联规则制定销售策略。 根据购物篮案例数据实现以下目标: 1.分析零售企业商品销售现状。 2.了解某商品零售企业的基本数据情况。 3.熟悉购物篮分析的基本流程与步骤。 现状分析 现代商品种类繁多,顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择,且顾客并不会因为商品选择
  7. 购物篮分析

    ,采用什么样的促销策略,商品在货架上如何摆放,了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析,从而得到顾客的购买行为特征,并根据发现的规律而采取有效的行动,制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划,对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品之间的关联规则制定销售策略。 根据购物篮案例数据实现以下目标: 1.分析零售企业商品销售现状。 2.了解某商品零售企业的基本数据情况。 3.熟悉购物篮分析的基本流程与步骤。 现状分析 现代商品种类繁多,顾客往往会由于需要购买的商品众多而变得疲于选择,且顾客并不会因为商品选择
  8. Mondrain多维构建操作手册

    使用说明 本文档主要介绍使用schema-workbench构建mondrain XML工程文件,实现多维立方体的制作,详细列出了基于SQL数据源的构建过程等内容。   第一部分 SQL数据源 1. 基础条件 1.1 SQL Server软件; 1.2 JDK1.5 以上java环境; 1.3 数据库表结构 … ,选择add measure,填写相应的属性项 worddav6b1ad348d7e61ebb6431f4b634e23f77.png 至此,简单的多维模型基本完成。 worddav91552f427a847075c9017c343521cc43.png 选择view XML功能节点
    技术参考五月 31, 2016
  9. 子流程应用-信息采集审批 ⬝ 流程实现详情

    1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限: 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程。 发起人角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程 … 信息列表的字段拖入表中。 image2022-2-16_20-41-35.png 3、保存报表,命名为”员工信息总览表“。 5.设计流程 按照对员工信息采集的需求分析,我们确定的审批流程如下: image2020-9-23_10-11-18.png 该流程的实现步骤如下
  10. 子流程应用-信息采集审批 ⬝ 流程实现详情

    1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限: 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程。 发起人角色 数据连接模块; 数据准备模块; 分析展现>电子表格; 公共设置>流程 … 员工信息列表的字段拖入表中。 image2022-2-16_20-41-35.png 3、保存报表,命名为”员工信息总览表“。 5.设计流程 按照对员工信息采集的需求分析,我们确定的审批流程如下: image2020-9-23_10-11-18.png 该流程的实现步骤如下