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RESTful查询示例
（本文档仅供参考） 场景说明： 通过JavaScript查询获取RESTful数据。 场景说明： importPackage(Packages.java.net) importPackage(Packages.java.util) importPackage(Packages.smartbi.util) var returnDesc = [{ id: 'userId', //字段ID name: 'userId', //字段名称 alias: '用户编号', //字段别名 desc: '用户编号', //字段描述 valueType: 'INTEGER' //字段对话式分析 - 钉钉集成网页应用
1 前言 Smartbi AIChat 支持在钉钉控制台中集成使用。方便用户在移动端和钉钉平台里面使用Smartbi的自然语言查询功能。效果如下： image2023-8-3_10-13-9.png 【钉钉控制台入口】 image2023-8-3_10-13-18.png 【AIChat使用界面】 2 部署方法 完整部署步骤： 从正规渠道，获取最新：CAS.ext + DingdingEx.ext + AIChat.ext(仅针对V10以上版本) 钉钉管理员配置Smartbi中的钉钉相关信息 钉钉管理员，在钉钉控制台添加AIChat入口（vision/dingding/ddaichat.jsp安装部署Smartbi Python节点
、先确认本机有没有安装Python的运行环境，如果有则要先将其卸载。 cmd命令界面中查看python python --version image2021-9-18_11-21-45.png 2、安装介质： 组件名称 组件说明 获取方式 python-3.9.13-amd64.exe python安装主程序，x64版本 联系smartbi官方获取 win_plugin.zip python常用插件。windows版本 联系smartbi官方获取 二、安装python计算节点 1、安装python exe包 右键以管理员身份运行python-3.9.13-amd64.exe跨表创建计算列
不适合作为建立新表关系的依据。例如，在订单表和订单明细表的关系设置中，订单表的 “订单编号” 与订单明细表的 “订单编号” 用于建立关系，而跨表计算列字段不会出现在这个设置界面中，避免用户错误地使用其建立关系，导致数据逻辑混乱。 5.2 数据预览限制 跨表计算列不支持数据预览。由于跨表计算列的数据获取涉及多个表之间 … 1 概述 由于现有系统的"计算列"只支持单表不同字段计算，不支持多表不同字段之间的计算，大量跨表的"计算字段"需求难以满足，为了提升数据处理的灵活性与效率，满足企业多样化的数据分析需求，解决在实际业务场景中遇到的问题，我们开发了可以跨表创建计算列的新功能。 该功能允许用户在数据模型和报表层跨表选择字段进行计算，为参数缓存
一般情况下，报表中的参数被访问时，参数对象将被初始化，并根据参数定义设置参数的默认值、备选值，默认值、备选值设置通常都会是一段SQL语句，从数据库中返回数据。当启动参数缓存设置项后，报表中的参数对象在首次访问后会被缓存到服务器中，系统中的用户再次打开此报表（或其他报表）获取该参数时，将直接从服务器返回该参数对象，而无需再次进行初始化，以及获取参数的默认值、备选值等。当参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时，参数缓存将有效提高系统性能和用户体验。 参数缓存设置项分为系统级设置项和参数级设置项。 系统级设置：在“系统导航栏”选择 系统运维，在“系统运维”界面主菜单 高级设置 中设置“参数缓存”为是或否，一般默认参数缓存
一般情况下，报表中的参数被访问时，参数对象将被初始化，并根据参数定义设置参数的默认值、备选值，默认值、备选值设置通常都会是一段SQL语句，从数据库中返回数据。当启动参数缓存设置项后，报表中的参数对象在首次访问后会被缓存到服务器中，系统中的用户再次打开此报表（或其他报表）获取该参数时，将直接从服务器返回该参数对象，而无需再次进行初始化，以及获取参数的默认值、备选值等。当参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时，参数缓存将有效提高系统性能和用户体验。 参数缓存设置项分为系统级设置项和参数级设置项。 系统级设置：在“系统导航栏”选择 系统运维，在“系统运维”界面主菜单 高级设置 中设置“参数缓存”为是或否，一般默认服务组件版本检测失败
原因汇总 原因一：服务组件版本太旧 原因说明：当前服务组件版本太旧，不具备版本检测功能。 解决方案：更新对应的服务组件版本，更新方法可见以下列表： 服务组件 更新方法 导出引擎 部署导出引擎 数据挖掘引擎 数据挖掘版本更新 OLAP服务 小版本更新指南 自然语言服务 自然语言分析引擎版本升级 原因二：服务组件连接失败 原因说明：当前服务组件连接失败。 解决方案：检测并修正对应的服务组件版本连接情况，检查方法可见以下列表： 服务组件 更新方法 导出引擎 检查导出引擎 数据挖掘引擎 部署数据挖掘 OLAP服务 Windows部署OLAP仪表盘导出相关场景
: () => { this.close() } } } }) }, close () { layer.close(this.layerId) } } import SmartBIExt from 'smartbi-ext' // 在当前目录定义一个自己的导出弹窗 import … , { portletId, exportType }) => { // 获取默认的导出设置 let setting = iPage.execGenerateExportSetting({ portletId, exportType自助ETL-关系数据源
、SparkSQL、Other、TIDB、MogDB、PanWeiDB、YMatrix、磐维、ByteHouse、Doris、ArgoDB，CirroData。 注： 以上支持数据源范围，仅以V11版本为准，其他版本的支持情况，请移步对应版本的Wiki。 某些数据源以Kerberos方式验证登录，当前已全部支持。详情请 … Kerberos/other驱动 使用前请确保数据源连接界面测试连接通过，并在挖掘引擎所在服务器配置好了需要的IP映射。 6.1 常规使用：一个数据源单Kerberos用户 操作步骤： 找到目录conf\standalone-lib（如Impala则对应目录是IMPALA-Kerberos）。 将所需的jar包以及验证MonetDB数据连接
>：数据库名称； 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法： a、首先进入到 “<Smartbi_PATH>\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath” 文件夹下，手动添加 monetdb 文件夹。 image2022-1-25_18-41-39.png b、然后进入 MonetDB 文件夹下，添加 MonetDB 驱动（驱动包可以从数据库官网获取）。 image2022-1-25_18-42-52.png c、最后在数据源连接时需要点击自定义选项，选择 MonetDB。 image2022-1-25_18-42-9.png 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台
