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计算度量-计算前十分类的度量合计值
（本文档仅供参考） 问题 希望在仪表盘文本组件/指标卡组件中展示前十分类的度量合计值，如计算产品中前十的总销售量，应该如何实现？ image2025-3-18_10-49-59.png 解决方案 目前可通过自定义计算度量实现。具体步骤如下： 1、创建计算度量 （1）获取前10的类别 topcount(维度.members,10,度量) （2）按类别汇总 aggregate(类别,度量) 最终效果： image2025-3-18_10-41-34.png资源权限-应用示例
资源权限-实现某个字段权限设置 资源权限-用户查看特定报表 资源权限-用户进行系统管理星环服务器配置及JDBC驱动添加
点击Guardian Server的Link，浏览器会跳转到Guardian 的管理平台，输入账号密码登录； image2019-1-9 9:50:38.png 进入管理平台后，点击租户下载keytab。选择对应的用户，点击确定下载keytab。此处以admin用户作为演示。 image2019-1-9 9:50:51.png 上传刚刚下载的keytab文件到<TDH-Client>目录。 在/root/.bashrc最后一行添加（admin为用户名，根据实际情况替换） kinit admin -kt <TDH-Client>/keytab 让配置生效： # source星环服务器配置及JDBC驱动添加
点击Guardian Server的Link，浏览器会跳转到Guardian 的管理平台，输入账号密码登录； image2019-1-9 9:50:38.png 进入管理平台后，点击租户下载keytab。选择对应的用户，点击确定下载keytab。此处以admin用户作为演示。 image2019-1-9 9:50:51.png 上传刚刚下载的keytab文件到<TDH-Client>目录。 在/root/.bashrc最后一行添加（admin为用户名，根据实际情况替换） kinit admin -kt <TDH-Client>/keytab 让配置生效： # source数据挖掘-异常值处理
概述 异常值检测和处理是数据挖掘中常用的数据处理方法，添加异常值检测节点，满足数据处理、欺诈行为检测等应用场景。 用户可以针对异常值选择相应的填充策略进行异常值的替换。 image2020-7-3 16:58:36.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … 处理。 参数设置 四分位距：四分位距中下界的计算公式为Q1 - p * (Q3 - Q1）；上界的计算公式为Q3 + p * (Q3 - Q1）；公式中的p就是参数设置中的值，用户可以根据需求调整公式中的p，p需为非负数。 标准差法：标准差中下界的计算公式： 均值 - 系数 * 标准差；上界Excel融合分析如何拖拽字段
image2022-3-23_15-5-47.png 4. 设置说明 数据集面板中，数据来源包括报表数据集、系统数据集： image2022-2-19_18-19-17.png 关于报表数据集、系统数据集的详细说明，详情请查看 电子表格⬝ 数据集面板 。 注意： 1、“系统数据集”和“报表数据集”两种类型的数据集之间不能混合使用。如图用户将报表数据集字段拖拽到报表设计区后，不能再修改数据来源。 image2022-2-20_21-58-57.png 如果用户想要修改数据来源，则需要重新建一个工作簿。 2、用户可通过系统设置项控制是否开启或关闭Excel“系统数据集”入口，详情请查看 设置电子表格excel插件显示旧资源数据集 httpsVLOOKUP 函数
的 Excel 的用户 共享工作簿，并且该用户不支持将数据与多个表作为数据源的用户共享， 请将源合并到一个表中 并将数据功能的数据源更改为新表，数据功能可用于较旧的 Excel 版本 (前提是数据功能本身受较旧版本支持） image2020-8-7_15-21-3.png 3. 外网帮助文档 由于VLOOKUP 函数
的 Excel 的用户 共享工作簿，并且该用户不支持将数据与多个表作为数据源的用户共享， 请将源合并到一个表中 并将数据功能的数据源更改为新表，数据功能可用于较旧的 Excel 版本 (前提是数据功能本身受较旧版本支持） image2020-8-7_15-21-3.png 3. 外网帮助文档 由于关于vertica的常用操作
; 增加列：alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE add column if_app numeric(10,0); 删除表列：alter table test.DIM_DETAIL_SVCTYPE drop column if_app; 查找用户：select * from … to fct_fournet_wlanap_equp_ana_d; 修改表所属用户：alter table test.fct_fournet_wlanap_equp_ana_d owner to dev_test； 查询表：select * from tables; 查询注释：select * from comments where数据挖掘-异常值处理
概述 异常值检测和处理是数据挖掘中常用的数据处理方法，添加异常值检测节点，满足数据处理、欺诈行为检测等应用场景。 用户可以针对异常值选择相应的填充策略进行异常值的替换。 image2020-7-3 16:58:36.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 … 处理。 参数设置 四分位距：四分位距中下界的计算公式为Q1 - p * (Q3 - Q1）；上界的计算公式为Q3 + p * (Q3 - Q1）；公式中的p就是参数设置中的值，用户可以根据需求调整公式中的p，p需为非负数。 标准差法：标准差中下界的计算公式： 均值 - 系数 * 标准差；上界
