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GIS地图
。 dituxiaoguo-01.png 2、中心点 （1）默认是根据当前数据所在的区域范围全部显示完整的原则，系统自动选择合适的中心点和缩放级别。 zhongxindian-01.png （2）用户可根据实际业务情况，固定地图的中心点位置和缩放级别，点击 同步中心点 ，可一键将当前GIS地图的 中心点经纬度 和 缩放级别 … 场景，其功能简介如下： 1、支持多种方式接入GIS服务： 系统提供了TileLayer 以瓦片方式加载访问天地图、百度、高德等常见的在线瓦片地图或者用户自己部署发布的离线瓦片地图，也支持自己部署并发布的WMS、ArcGIS Rest方式的地图服务，以满足不同的使用场景。详情可查看：GIS地图服务 。 2、GIS地图组件手机-截图分享
用户使用截图分享功能在资源上标注重点、编辑文字等内容后生成截图，并将截图和资源一起分享给企业微信中的用户，方便用户对资源的内容及时讨论与修改。 例如在企业中，管理者在浏览报表时发现问题，能够快速指出问题并截图发送给资源相关人员修改。 截图分享功能目前只能在移动端（安卓、HarmonyOS和苹果）上使用，暂不 … 在资源右上角的更多中，选择“截图分享”。 image2021-12-29_20-42-35.png 功能介绍 截图分享界面分为三个区域： image2021-12-29_21-4-22.png 各个操作的说明如下： 操作项 说明 操作区 关闭 关闭编辑截图分享界面。 分享 将当前数据模型实现分组+成员排序+合计
（本文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型创建的自助仪表盘交叉表，对维度进行分组后，如何对分组以及分组内成员进行排序的同时，再进行合计？通过命名集实现的排序，在放到仪表盘交叉表中就没法实现快速汇总了，在命名集中需要怎么写MDX函数实现汇总合计？ 目标效果 image2023-10-30_14-35-33.png ①新增了分组，且对分组进行排序 ②组内成员，进行了二次排序 ③基于分组、排序后的结果进行合计计算，并且展示下最后一行 解决方案 1、对于目标效果①的分组，使用数据模型的新建分组字段即可，参考：在数据模型中如何安装部署_安全维度Checklist
安全维度检查：主要是预防已知的安全风险，降低因安全加固不到位造成的安全问题。 检查方法：部署后安全检测清单 部署组件 问题类型 检测点详情 检查方法对应目录 是否必做项 检查结果 检查结果不达标原因说明 建议 smartbi 安全维度 Tomcat的版本为当前最新版本 检查Tomcat版本 否 40 incomplete 新部署环境，不存在未知用户 检查是否存在未知用户 否 41 incomplete 系统选项--》用户管理，开启密码复杂度校验：【密码长度8位以上，大小写字母+数字+特殊字符】 检查smartbi用户密码策略扩展包版本
使用管理员角色用户登录Smartbi，进入系统监控-扩展包界面，实时上传扩展包，加载此扩展包不会影响Smartbi的其他功能。 扩展包下载：SupportToolsExt.ext 前置条件： 扩展包功能需要管理员角色用户才能访问。 image2023-11-21_18-59-0.png 1、访问工具主页：http://ip:port/smartbi/supporttool/index image2023-11-21_19-28-30.png 2、访问JDBC工具：http://ip:port/smartbi/supporttool/jdbc http://ipport JDBC工具提供了获取连接时间、SQL查询脚本查询示例
: 'userId', //字段名称 alias: '用户编号', //字段别名 desc: '用户编号', //字段描述 valueType: 'INTEGER' //字段数据类型：INTEGER | DOUBLE | LONG | STRING | DATETIME }, { id … | STRING | DATETIME }] /** 服务器先调用init初始化，获取参数与输出字段 返回参数与输出字段的声明对象 */ function init() { return { //参数列表 params: [{ id客户复购分析
较近、客户平均单价高，虽然频次不高，但潜力值很高，必须重点发展。 011 重要保持客户 最近签约距今时间交远，客户平均单价和频次都很高。 001 重要挽留客户 最近签约距今时间较远、购买次数不高，但客户平均单价高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施。 110 一般价值 … ： image2021-7-26_10-5-10.png 2.2.2. 切回sheet表“数据表”下 从G1开始添加新列，“新行业分类、月份、过渡组、月内购买人数、月内多次购买的人数、月内重复购买的人数、购买次数（F）、客户平均单价（M）、签约距离时间（天）、最近一次签约距离时间（R）、R（向量化）、F（向量化）、M（向量客户复购分析
较近、客户平均单价高，虽然频次不高，但潜力值很高，必须重点发展。 011 重要保持客户 最近签约距今时间交远，客户平均单价和频次都很高。 001 重要挽留客户 最近签约距今时间较远、购买次数不高，但客户平均单价高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施。 110 一般价值 … ： image2021-7-26_10-5-10.png 2.2.2. 切回sheet表“数据表”下 从G1开始添加新列，“新行业分类、月份、过渡组、月内购买人数、月内多次购买的人数、月内重复购买的人数、购买次数（F）、客户平均单价（M）、签约距离时间（天）、最近一次签约距离时间（R）、R（向量化）、F（向量化）、M（向量数据挖掘-模型自学习
。 适用场景 1、模型已经训练好并发布为服务，用户希望模型能定期更新 2、模型的训练数据能定期更新 功能入口 图片3.png 进入模型自学习界面可模型自学习自定义并可以设置定时任务，如下： 图片4.png 模型自学习示例 以房价预测为例： 1、打开房价预测实验实例。 image2025-6-20_16-28-13.png 2、运行示例，运行成功后，右键训练节点，保存模型。 image2025-6-20_16-31-15.png 设置模型名称，点击确定后，可以在已训练模型目录下看到保存的模型。 image2025-6-20_16-32-18.png 保存当前实验，用于后续的模型自学习第一课：Smartbi中配置ECharts属性
，以动态计算数据。这类图形不能直接复制代码放到扩展属性中，需要将数据处理成静态后，再放置到扩展属性。 24.png 3 获取Smartbi图形的option Smartbi支持“鼠标中键”点击图形以展示当前图形的option配置对象。当需要调试Smartbi图形或Smartbi图形显示不正常时，可以取出Smartbi … 1 可视化配置 Smartbi针对ECharts图形，提供了可视化的配置界面，可支持用户在不了解option配置属性的情况下，依然能按自己的需求，制作出丰富的ECharts图形效果。 Smartbi中的图形可视化配置界面，同样是与ECharts图形结构是一一对应的，如下图所示。其本质是根据用户在可视化配置界面中
