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第一课：Smartbi中配置ECharts属性
，以动态计算数据。这类图形不能直接复制代码放到扩展属性中，需要将数据处理成静态后，再放置到扩展属性。 24.png 3 获取Smartbi图形的option Smartbi支持“鼠标中键”点击图形以展示当前图形的option配置对象。当需要调试Smartbi图形或Smartbi图形显示不正常时，可以取出Smartbi … 1 可视化配置 Smartbi针对ECharts图形，提供了可视化的配置界面，可支持用户在不了解option配置属性的情况下，依然能按自己的需求，制作出丰富的ECharts图形效果。 Smartbi中的图形可视化配置界面，同样是与ECharts图形结构是一一对应的，如下图所示。其本质是根据用户在可视化配置界面中第一课：Smartbi中配置ECharts属性
，以动态计算数据。这类图形不能直接复制代码放到扩展属性中，需要将数据处理成静态后，再放置到扩展属性。 24.png 3 获取Smartbi图形的option Smartbi支持“鼠标中键”点击图形以展示当前图形的option配置对象。当需要调试Smartbi图形或Smartbi图形显示不正常时，可以取出Smartbi … 1 可视化配置 Smartbi针对ECharts图形，提供了可视化的配置界面，可支持用户在不了解option配置属性的情况下，依然能按自己的需求，制作出丰富的ECharts图形效果。 Smartbi中的图形可视化配置界面，同样是与ECharts图形结构是一一对应的，如下图所示。其本质是根据用户在可视化配置界面中安装部署_安全维度Checklist
的版本为当前最新版本 检查Tomcat版本 否 40 incomplete 新部署环境，不存在未知用户 检查是否存在未知用户 否 41 incomplete 系统选项--》用户管理，开启密码复杂度校验：【密码长度8位以上，大小写字母+数字+特殊字符】 检查smartbi用户密码策略 是 42 incomplete 根据不同的部署方式，检查是否存在未知的初始用户，并修改初始用户的初始密码。 检查未知用户，修改初始用户密码 是 55 incomplete smartbi config登录页面如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
=113542956 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=113542956 worddavea4c0c4c38d125d5ff4310f3b4adb16a.png 当走OLAP，这个时候要获取执行SQL就略微复杂了，你 … 要说道说道了。 首先如前所说，这是先经过了OLAP引擎，会有MDX生成，所以是先进到MDX查询监控，因为也是能看到全局的，为了避免眼花缭乱，还是记得先选当前会话： worddav85f66e6ea7804206eaf561029b681097.png 选好了之后，可能还是很多，那可以先点击右上角的清空，接着图形 - 电子表格宏allFieldsData与chartdata数组存储问题
（本文档仅供参考） 问题： 在电子表格中实现一些echarts图形效果时，需要获取到图形的全部数据，根据图形中的全部数据来进行判断实现动态效果，如：根据占比来设置柱子颜色 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111891242，这个时候需要在echarts图形的扩展属性中添加一个 "allFieldsData": true，但是发现图形如果在有设置并列轴是字符类型的时候，宏代码中options.allFieldsData可能只能获取到实际数据的第一个值，如下： （1）电子表格echarts图形实际所有概述
的，无法满足一站式BI的需求。此外，其他BI厂商虽有数据集功能来为数据展现服务，但是因为数据集本身分散、混乱等问题，难以承担“敏捷建模”的使命。 客户期望：一个产品满足完成数据处理、敏捷建模、数据分析、数据分享等BI需求 “数据集市”必不可少，却位于BI软件之外。数据模型让“多维建模”能力融入BI产品，用户无论是 … 捷。在处理实际需求时，技术人员响应不快，处理不灵活，需要较长时间。 因此，Smartbi带来了“敏捷建模”的新思路：现代化BI是以自助敏捷为理念，即无论是数据分析还是建模操作，都希望更加简单敏捷。Smartbi数据模型就是通过更简单灵活的建模操作（查询过程中对用户完全透明地完成动态Cube模型的构建），让用户能更快速地响应透视分析 ⬝ 场景入门示例
看透视分析 ⬝ 分类汇总。 4.3.2 占比分析 在“销售额”字段上右键选择 快速计算 > 占比 > 组内占比 ，计算每种产品在当前区域所属产品类别销售额的占比；在“销售额”字段上右键选择 快速计算 > 占比 > 全局占比 ，计算每种产品在当前区域总销售额的占比。 如下图”东北“区域的”运动饮料“销售额组内占比为 … 最好对该区域有排序情况 对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示 从易用和美观角度出发，还要进行表格样式、数据格式、列头行头字体等效果的调整 2 需求分析 数据开发组已针对销售主题制作“订单模型”，并且授权给业务分析师使用，基于该数据模型，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析时间计算-累计系列
1 概述 用户需要计算图表或者表格组件中数据累计值。累计值包含：第一行起累加到当前行的数值之和的行累计、历年累计(跨周期累计)、最近X年/季/月/日的累计值. 时间层次及时间层次累计的对应关系： 日期字段类型 示例 日期累计 年粒度字段（即yyyy格式的字段） 订单日期（年） 当年累计：今年一整年的累计,从第一天到当前 历年累计：历史所有日期的第1年至今年的累计，例如2014年至2021年的累计。 最近X年累计: 例如最近3年销售额，根据年层次每三年统计 季粒度字段（即yyyyqq格式的字段） 订单日期（年季） 当年累计：今年第1季度至当前季度时间计算-累计值
1. 概述 用户需要计算图表或者表格组件中数据累计值。累计值包含：第一行起累加到当前行的数值之和的行累计、历年累计(跨周期累计)、最近X年/季/月/日的累计值. 时间层次及时间层次累计的对应关系 日期字段类型 示例 日期累计 年粒度字段（即yyyy格式的字段） 订单日期（年 … 如下： 月累计值.png 2.2 场景2：统计合同金额的历年累计 (1)场景描述：用户有一张销售明细表，想计截至当前所有的合同金额之和。 历年累计.png 统计的是从2014年到2022年所有的合同金额总计. （2）操作步骤 操作步骤与“场景1”的月累计值一致，只不过使用偏移数进行区分Hadoop-hive数据连接
。 b、用户名和密码是连接字符串中配置的数据库的连接用户名和密码，可为空，一般可以联系数据库管理员获取。 2.3 测试连接 1）信息正确输入后，点击 测试连接 ，若出现如下图的 测试通过 弹出框，则表示可以成功连接上数据库。如下图所示： 506.png 2）测试连接成功后，点击右下角的 保存 按钮，选择数据源 … org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2://<servername>:10000/default 自定义 hadoop 2.7.2,hive 2.0.0 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 10000
