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图形宏
ECharts图形，获取图形的option对象 第二课：Smartbi图形宏 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731877 简介、事件、对象及方法 图形宏示例 https://wiki.smartbi.com.cn资源访问耗时记录表
读取、服务器处理这四者的耗时之和，单位为ms。 SQL／MDX执行 该字段记录了当前报表包含的所有SQL和MDX语句对应的消耗时间。 数据读取／获取数据 因为SQL是并行执行的，所以该字段记录的是第一个SQL开始取数到最后一个SQL取数完毕，这个过程中间所用的时间。 服务器处理 该字段记录了针对对话式分析
的分析，实现所问即所答，即通过自然语言输入的方式快速展现出想要问的数据，分析结果在一问一答中即可展现！ ① 对于业务人员而言 在PC端进行对话式分析，用户无需把数据分析思路拆分为图表、指标字段等，只需要通过自然语言的形式输入问句向其提问，即可获取到自己想要关注的信息，数据在一问一答中即可展现，从而让数据分析变得像聊天数据模型-创建维度及层次
系统自动获取私有查询的输出结果，并将所有返回字段看作维度字段，我们可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将表示度量的字段进行标记。 1、维度的目录归集：用于将不同的维度字段重新组合，且字段一旦拖拽到新目录下，则该字段在原目录中被移除。 2、维度的层次划分：用于将不同的维度字段按照层次级别的方式进行组合，这种层次级别通常是基于业务或分析需要拟化出来的一种结构，因此即使字段拖拽到层次结构下，原目录中该字段依然存在。维层次的结构是数据模型在应用时实现维度钻取的前提条件。 数据模型的维层次结构实现了在自助仪表盘应用时的钻取功能，并且钻取是按照层次的顺序上钻或下钻。详情请参见：钻取应用 httpsWindows 部署Smartbi OLAP Server
Smartbi OLAP Server （Smartbi数据模型引擎）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 可用于定制自助仪表盘和电子表格。 准备工作 Smartbi OLAP Server安装包，请联系Smartbi官方支持获取。 Smartbi OLAP Server默认使用端口：18081，如果开启了防火墙，请开放对应的端口 安装Smartbi OLAP Server 1、安装包上传到Windows服务器下，解压缩安装包。 2、启动Smartbi OLAP Server服务 进入解压后的安装目录，双击运行启动脚本：startup_deamon.cmd关系型数据源-Excel（本地文件）数据源连接
是数据连接名称，用户可以自定义，不可为空。 b、fileresource连接方式时，在连接字符串直接写本地文档的节点ID（本地文档的节点ID，通过在本地文档右键属性获取）。 image2021-6-30_18-7-32.png 2.4 测试连接 fileresource主要用于已经把文件上传到Smartbi平台的场景扩展包部署-V5、V3版本
（本文档仅供参考） 在每个项目上都可能会开发自己的扩展包（插件包），或者从思迈特 http://www.smartbi.com.cn处获取某通用功能的扩展包，然后，我们在自己的环境上该怎么部署它呢。扩展包部署的完整过程，说明如下： 如果您正在使用的是 Smartbi Spreadsheet 电子表格版本，下文中所有涉及到 smartbi、smartbi.war 名称的地方需要全部替换为 spreadsheet、spreadsheet.war。千万注意！ 1、首先登录到 Smartbi 的配置管理页面，地址如下。导航到“扩展包 -> 扩展包存放路径”段，查看当前设置的扩展包路径。 http://localhost系统监控-模型表管理
模型表管理是提供给系统数据维护人员快速定位数据问题的工具：当基于抽取的数据模型创建自助仪表盘，业务人员发现数据有问题时，数据维护人员可以快速找到问题的原因。 模型表管理仅支持全量抽取或增量抽取的数据模型。 功能入口 1、在系统菜单中选择 系统监控： image2021-9-12_16-42-29.png 2、在“系统监控”界面选择 模型表管理： image2021-9-12_16-42-59.png 分析操作 在“模型表管理”界面，维护人员可执行下列分析操作： 执行取数SQL 1、获取取数据SQL：打开自助仪表盘，单击工具栏中的 耗时分析，在“耗时分析”窗口中单击“SQL/MDX执行”列中的链接，复制弹窗功能示例-时间层次维下钻
示例及解析 1、概念：时间层次维下钻顾名思义就是在时间维度上的钻取，用年季月日等时间字段层层钻取进行更深粒度分析，获取更加详细信息。如下动图： 交互设计——时间维度下钻.gif 2、示例解析： 1）通过钻取可以实现具有时间层次的维度，层层下钻的效果，每下钻一层生成一个向导页签，点击任意向导页签返回页签所属资源层。 2）示例中通过“年”钻取到“季”，从“季”钻取到“月”，再从“月”钻取到“日”可以查看到不同层级“年”的销售额分布情况，另外通过点击向导页签可以返回。 实现步骤 本节示例效果基于“northwind”数据源来实现，步骤如下： 1、创建时间维度。 ① 基于“数据模型”创建时间功能示例-地理层次维下钻
示例及解析 1、概念：地理层次维下钻是在地理维度上的钻取，实现多级（省、市(州)、县(区)）地理维度自动下钻和上钻返回效果，获取更深粒度分析。有如下应用： 应用 效果 应用于地图，可直观实现地理区域的下钻，强调地图中的数据分布。 交互设计——地理维度下钻.gif 应用于柱图，根据地理维度层次下钻，强调数据。 交互设计——地理维度下钻 柱图.gif 2、示例解析： 1）通过钻取可以实现具有地理层次的维度，逐层下钻的效果，每下钻一层生成一个向导页签，点击任意向导页签返回页签所属资源层。 2）示例中通过“区域”钻取到“省份”，再从“省份”钻取到“地市
