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Gbase 8S_V8.8 数据连接
； <servicename>：服务名称； 以上信息一般可以向数据库管理员获取。 （2）添加自定义驱动方法： a、首先进入到<Smartbi_PATH>\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath文件夹下，手动添加“Gbase 8S V8.8”文件夹。 image2022-2-21_15-3-14.png b、然后进入“Gbase 8S V8.8”文件夹下，添加 Gbase 8S V8.8 驱动文件（驱动包可以从数据库官网获取）。 c、最后在数据源连接时需要点击自定义选项，选择“Gbase 8S V8.8”。 image2022-2-21_15-14-26.png 2.2 连接步骤 1）登录 Smartbi，选择仪表盘如何展示实时数据
，在仪表盘中使用文本框实现实时刷新指标数据： 步骤一、拖拉一个表格，输出对应指标： 拖拉表格组件，选择需要的数据，输出指标： GIF 2024-3-11 14-41-40-拖拽表格.gif 步骤二、使用文本组件获取表格内指标数据： 拖拉文本框组件，进入编辑界面，使用使用函数获取数据： GIF … 的数据集、数据模型设置禁用缓存 设置步骤参考如下： v9.5版本—数据集：“数据集—缓存策略—禁止缓存” GIF 2024-3-11 15-45-43vv9缓存.gif v9.5版本业务主题中无法直接对主题设置禁用缓存，若数据来自业务主题则只能通过计划任务清理系统缓存达到实时获取最新数据计算列实现场景介绍
格式呢? 1、创建计算列，使用UNIXTIMETODATE函数： shijiancuozhuan日期.png 2、预览结果： shijiancuozhuan2.png 2.11 获取当年第一天 场景描述：获取当年的第一天 1、创建计算列，通过 YEAR 函数获取当前年，再用 CONCAT 进行拼接Python组件
： python-03.png （3）点击 运行 ，可查看效果： Python组件当前仅支持通过接口获取动态数据，或在代码中写静态数据。 python-04.png （4）如果是通过接口获取数据，可以绑定仪表盘的筛选器组件，实现过滤数据的效果，操作如下： 添加一个筛选器组件到画布中，并为该筛选器组件绑定字段，如下图所示 … ： python-15.png 3 更多功能 更多的组件属性设置项的详细介绍，可参考文档： 组件设置 。 4 注意事项 1、不支持多选问数结果插入到仪表盘。 2、Python组件本身不支持绑定字段，仅支持通过接口获取动态数据，或在代码中写静态数据。 python-09.png 3、Python组件编辑器不支持Ctrl+F产品简介
能精准地理解用户意图，并能在多轮对话中保持回复的连贯性、准确性和深入性。无论是管理人员、数据分析师还是业务人员，仅仅只需要自然对话，就能高效、准确地获取业务信息。通过轻松、自然、随意的聊天形式，与你专属的数字助理亲切对话，让它协助你获取所有希望获取的数据，并按照你希望的任意形式去展现，甚至当数字助理不能够很好理解你 … 行业数据，不但能高效精准识别意图，还能安全准确获取数据，深度分析洞察并预测未来。 image2024-9-5_14-57-40.png 专业语义模型，理解私域业务数据 Smartbi 的数据模型，能轻松整合多源异构数据，实现复杂数据计算，提高查询性能。而指标模型以数据模型为基础支撑，构建统一的自增长安装SmartbiUnionServer跨库联合数据源
。 如果出现启动失败时，可以通过分析日志来判断问题点。 6、版本更新 1）停止现有的SmartbiUnionServer服务： # ps -ef| grep SmartbiUnionServer # kill -9 进程id 2）升级 ① 备份原来的SmartbiUnionServer/plugin目录 # mv … 目录 # cp -r <SmartbiUnionServer新版本>/etc/resource-groups.properties <SmartbiUnionServer旧版本>/etc/ 3）启动 # nohup ./run.sh & JDK版本要求：jdk1.8.151及以上版本。jdk版本过低会导致启动失败私有部署大模型调试方法-CURL方式
企销量最高的品牌\\n### 拆分思路:\\n- step1:获取2023年8月5号的车企、品牌、销售量\\n- step2:找到各车企中销量最高的品牌\\n\\n### 代码块：\\n```\\nfrom detail_trend_data_query_assistant import detail_trend_data_query_assistant\\n\\n# 由于需要分组排序，所以使用DataFrame实现，不在sql_json中添加order_by和limit。\\n# 获取2023年8月5号的车企、品牌、销售量\\nsql_json1 = {\"sel\": [\"车企\", \"品牌\", \"销售量多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。多维分析参数
包含两种方式切片参数和自定义的参数。 我们对多维数据集设置数据权限，则对多维分析参数也是生效的。如果参数的设置备选值中不包含其权限内成员，则会显示为null。 为了解决这种情况，我们应该修改参数备选值和默认值的MDX语句，结合函数GetUserAccessibleMembers()一起使用。 GetUserAccessibleMembers() 获取指定维度层次中当前用户具有数据访问权限的成员。参数有两个： 第一个参数：“hierarchy”即维度层次。 第二个参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。with as的写法，数据集预览报错
（本文档仅供参考） 问题 原生SQL查询：如图 带有with as的写法，在获取总行数会报SQL错误，查看执行sql，是由于组装的sql有问题，关闭查询设置的总行数，就没问题，请问有办法解决吗？ CatchEFE3(07-25-(07-30-14-41-38).jpg 解决方案 该原生SQL基于sql server数据库进行创建，设置了获取总行数的情况下sql server数据库的with as不支持select count(*)进行外层封装， 由于目前产品逻辑获取总行数需要进行select count(*)进行封装，如需获取总行数建议更换sql的写法实现with as的效果，如下图： InsertPic_
