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客户复购分析
针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个 … 复购数据”。 2.1.2. 打开电子表格，登录时勾选“默认报表类型”为“Excel融合分析” image2021-7-19_14-4-10.png 2.1.3. 新建电子表格 修改sheet页的名称为“数据表”， 从数据集面板上，将需要的字段拖拽到相应位置上，如下客户复购分析
针对性的倾斜资源以及制定相应群体的促销策略。 可以通过RFM 分析和研究客户的复购率来发现其中的规律。RFM 分析可以划分客户群体，评估客户价值和潜力；复购率又称重复购买率，是指客户或签约者对某品牌产品或者服务的重复购买次数，复购率越高，则反应出客户对该品牌的忠诚度就越高，反之则越低。因此不管是做什么产品的，都有一个 … 复购数据”。 2.1.2. 打开电子表格，登录时勾选“默认报表类型”为“Excel融合分析” image2021-7-19_14-4-10.png 2.1.3. 新建电子表格 修改sheet页的名称为“数据表”， 从数据集面板上，将需要的字段拖拽到相应位置上，如下基比分析
是指对考察指标各期值与基准值的比较分析。 其计算公式为：基比＝本期值÷基准值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员。 操作入口： 在多维分析中选定非时间维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:30:51.png中选择 添加计算 > 添加基比，多维分析即显示一列或一行基比分析数据结果。 image2019-11-1 14:30:26.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的"销售量"对时间维度"月份"进行基比分析的效果。 image2019-11-1 14:31:50.png 在"销售量"所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14数据门户以编辑模式打开透视分析、即席查询
1.需求背景 在数据门户中，业务人员打开透视分析和即席查询，看不到筛选器的操作符，影响到业务人员的理解和使用。 2.功能说明 在数据门户中，以“编辑模式”打开“透视分析”、“即席查询”。 生效资源 透视分析、即席查询 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包 … “透视分析” 、“即席查询”，就会以 “编辑模式”打开。 透视分析 image2024-12-3_15-0-11.png 即席查询 image2024-12-3_14-59-45.png unrestored-unknown-attachment进入透视分析模式
1 概述 在仪表盘上浏览数据，想要对某个组件的数据做更灵活的分析探索时，可使用进入透视分析模式功能。 2 功能说明 2.1 功能范围 1、仅支持数据来源是数据模型的组件。 2、仅支持明细表、汇总表、交叉表、图形类、指标类和文本的组件。 2.2 功能入口 1、仪表盘的浏览界面：在组件的工具栏上点击 toushimoshi-02.png。 toushimoshi-01.png 2、仪表盘的编辑界面：在组件工具栏上点击toushimoshi-04.png，点击 进入透视分析模式 。 toushimoshi-03.png 2.3 功能效果 1、点击进入透视分析模式，会将当前组件上的字段信息、过滤条件等传递到透视分析累计百分比分析
累计百比分析是指对考察指标占总值百分比的成员进行分析。 其实现方法为：首先对选定的指标进行降序排序，然后顺序过滤，只显示前几个占整体为指定百分比的指标。 系统支持快捷累计百分比分析和自定义累计百分比分析，其中快捷的累计百分比分析只支持“累计前80%”和“累计后20%”，即我们通常说的“80/20分析”。 操作入口： 快捷累计百分比分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出下拉菜单，选择 累计前80% 或 累计后20%，多维分析只显示累计前80%或累计后20%的维成员及数据。 image2019-11-1 15:0:46.png 自定义累计百分比分析：在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮组合分析能否实现透视分析的行列互换功能？
（本文档仅供参考） 问题说明 能否将透视分析的‘行列互换’功能，添加到现有组合分析功能的鼠标右键里呢 ？ image2018-8-6 16:44:55.png 解决方案 因为组合分析报表是没有‘行’的概念，目前还没有办法实现‘行列互换’的效果。 image2018-8-6 16:54:53.png透视分析 ⬝ 场景入门示例
1 案例背景 某食品销售公司，业务分析师需在每个季度末都要对全国的产品总体销售情况进行汇总及同期对比分析，并上报给相关管理层辅助决策，具体需要满足如下要求： 可以快捷查询不同年份、不同季度的销售数据 需要计算出所有食品的总销售收入 需要各产品的销售额占比和同期比计算 管理层比较关注东北区的销售数据，因此最好对该区域有排序情况 对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示 从易用和美观角度出发，还要进行表格样式、数据格式、列头行头字体等效果的调整 2 需求分析 数据开发组已针对销售主题制作“订单模型”，并且授权给业务分析师使用，基于该数据模型，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析多维分析-过滤
过滤是指根据用户显示数据的需要将当前数据列进行条件筛选的一类分析方法。 只有列区最内存维度才会有过滤功能。 操作入口： 在列上最内成员上点击更多菜单image2019-11-1 14:57:20.png，在弹出的选项中，选择 过滤 功能。 image2019-11-1 14:57:9.png 总入口：在当前多维分析表格区选中的数据列的列按钮中单击 过滤 按钮，弹出过滤下拉菜单。 定制过滤：在过滤下拉菜单中选择 定制过滤，弹出“自定义过滤”对话框，选择 值过滤 后，自定义过滤条件。TopN过滤和BottomN过滤请参见 TopN分析 和 累计百分比分析 章节。 取消过滤：在过滤下拉菜单中选择 取消过滤。 前/后同期增长率分析
是指对考察指标的当前值与同期值的差值再与同期值的比值进行分析。 其计算公式为：同期增长率＝(指标当前值－指标同期值)÷指标同期值×100%。 同期值的获取多种基准设置，具体请参考 同期值分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:49:29.png中选择 添加计算 > 添加同期增长率。 image2019-11-1 14:49:17.png 多维分析则弹出选择层次结构对话框，如下图。选择完成后即显示一列或一行同期增长率分析数据结果。 image2019-11-1 14:49:53.png
