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Excel融合分析的使用流程
1. 流程 image2020-9-3_14-24-32.png 2. 索引 Excel融合分析-数据连接 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=58100834&src=contextnavpagetreemode Excel融合分析-数据准备 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55836823&src透视分析 ⬝ 同期
1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种同期数据，如同期值、同比、同期增长和同期增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区/过滤条件区。 快速计算-同期值：指上一年中当前时间点的数据值。如：当前值是“2021年04月”的数据时，其同期值为“2020年04月”的数据；当前值是“2021年06月01号”的数据时，其同期值为“2020年06月01号”的数据，更多同期值相关计算逻辑详情可参考透视分析 ⬝ 时间计算。 计算度量-同期：支持向导和函数的方式自定义同期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量。 3 场景示例 某大型零售公司透视分析⬝ 前期
1 概述 透视分析可以通过快速计算或计算度量生产各种前期数据，如前期值、环比、环比增长和环比增长率。 2 功能介绍 数据模型中创建时间维 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786799，并把时间维字段添加到透视分析的行区/列区 … 透视分析 ⬝ 时间计算 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112784599。 计算度量-前期：支持向导和函数的方式自定义前期数据，一般用于逻辑较复杂的同期值计算。相关函数逻辑详情可参考自定义计算度量 https多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： image2019-11-19 13:56:19.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图 … 管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.png image2019-11-19 14:53:38.png多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： 458.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图： 459.png 3、参数设置 当参数设置其备选值和 … 参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。 则使用管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.png透视分析-报表设置
报表设置对透视分析报表的表属性、字体、背景颜色、表头、表尾的设置。 功能入口 点击透视分析报表上方的“工具栏”的 报表设置 （设置.png）按钮，弹出“报表设置”窗口，默认显示“表属性”面板，如下图所示： 报表设置.png 表属性 表属性是对透视分析报表的列头、行头、每页显示行数等属性进行设置。 设置项 … :8:47.png image2019-10-21 10:9:22.png 缓存策略 缓存策略用于设置当前透视分析是自动缓存还是禁止缓存。默认情况下我们使用“系统设置”自动缓存即可，这样可以提高查询性能。 自动缓存：表示采用缓存策略，即若在未清空缓存的前提下，透视分析在第一次打开透视分析-使用聚合函数示例
业务场景 某公司业务人员需要统计产品类别的平均运费。 业务分析 公司的业务主题“订单主题”存储了一些明细数据，针对上述业务场景，技术人员需在业务主题配置“平均运费”的算法、属性，供业务人员在制作透视分析报表可直接使用字段。 对上述业务场景进行如下分析： 1、在“订单主题”中，新建业务属性“平均运费”，平均运费的表达式为聚合函数：sum(总运费)/count(distinct(产品类别编号))； 2、制作透视分析报表，输出字段：产品类别、平均运费。 示例效果 制作的透视分析报表如图： 使用聚合函数示例.png 实现步骤 下面，我们将详细说明以上示例效果的实现过程： 实现步骤 操作Vertica的分析函数介绍
分析函数作为SQL言语的一种扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL委员会的SQL规范说明书中。所以不同db厂商支持的分析函数其语法结构和函数名称也基本一致。节约篇幅，这里仅介绍vertica的分析函数语法和函数作用，函数应用相关例子略。 1. Analytic function syntax … 的数据窗口中查找最小值与最大值的平均值 2. argument-1, ..., argument-n 分析函数的参数 3. window_partition_clause 根据划分表达式设置的规则，PARTITION BY（按...划分）将一个结果逻辑分成N个分组划分表达式。在此数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填Excel融合分析如何实现环比
1. 背景 Excel融合分析通过环比，可以更好的对数据进行对比分析，从而定位到问题的关键。 本文我们介绍如何在Excel融合分析中实现环比。 当维度字段是日期时，如何求环比呢？ 2. 操作步骤 2.1 打开Excel融合分析，并且连接服务器 68.png 2.2 导入准备好的数据,并且命名好表名 “周环比” image2020-8-26_16-11-52.png 2.3 命名Excel为“环比原数据”sheet，把字段从数据面板拖出来，如下图 Excel融合分析中，如需使用“除数据模型外的数据集、透视分析、即席查询”作为数据来源，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询
