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电子表格⬝ 云图表
=1643098550000&api=v2 取消 取消插入图形。 2、点击图形倒三角（image2018-12-17 15:35:32.png），选择“按行作图”或“按列作图”： https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83709339/QQ%E6%88%AA%E5%9B%BE20210802110136.png?version=1&modificationDate=1643098549000&api=v2 按行作图 表示图形数据来源于所选数据的每一行。在电子表格中，数据列字段为“从左到右”的扩展方向。 https创建日期表
表的日期列，是因为单独日期表有以下几个特点： 日期表的日期是独立完整的，没有缺失，这对日期维度的分析来说很重要。 业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失；日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。业务表就不同了，一个公司有N个部门，一个部门有N个员工，假如每个员工每天产生一条业务数据，那一年要多少行？如果想按季统计销量，按月统计采购、按周统计销量、就必须同时扩充这三张表里的日期列——毫无效率，凭添隐患。 1、目前支持存储"日期表"的数据库类型：MySQL、ClickHouse、SQL Server、Oracle、MonetDB这几种类型，详细可查时间计算-累计系列
1 概述 用户需要计算图表或者表格组件中数据累计值。累计值包含：第一行起累加到当前行的数值之和的行累计、历年累计(跨周期累计)、最近X年/季/月/日的累计值. 时间层次及时间层次累计的对应关系： 日期字段类型 示例 日期累计 年粒度字段（即yyyy格式的字段） 订单日期（年） 当年累计：今年一整年的累计,从第一天到当前 历年累计：历史所有日期的第1年至今年的累计，例如2014年至2021年的累计。 最近X年累计: 例如最近3年销售额，根据年层次每三年统计 季粒度字段（即yyyyqq格式的字段） 订单日期（年季） 当年累计：今年第1季度至当前季度数据模型-概述
： image2021-7-7_11-17-53.png Course表中的T_id字段建立外键约束，指向Teacher表中的T_id。 一对一关系 在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。比如，一个人只能有一个身份证号，一个身份证号只能属于一个人系统函数
。 ExecSQL() 执行SQL语句，将查询结果填入当前单元格中。 FillNamedSQLData() 将命名SQL结果填入表格，按返回的行、列数向下、向右覆盖填入。 FillSQLData() 执行SQL结果填入表格，按返回的行、列数向下、向右覆盖填入。 日期系统函数
查询结果填入当前单元格中。 ExecSQL() 执行SQL语句，将查询结果填入当前单元格中。 FillNamedSQLData() 将命名SQL结果填入表格，按返回的行、列数向下、向右覆盖填入。 FillSQLData() 执行SQL结果填入表格，按返回的行、列数向下、向右覆盖填入饼图数据标签分行显示
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例仅供参考，若是实际场景和示例需求场景有所差别，有可能需要自行调整宏代码。 需求 饼图设置显示数据标签，但有时数据标签的值较长，画布无法显示完整的数据标签，导致显示效果不好，此时可设置数据标签换行显示 image2020-6-10 15:43:4.png 设置后的效果如下图，比如设置数据标签长度超过10个字符则换行： image2020-6-10 15:41:59.png 思路 1）产品简介
指标体系，沉淀行业Know-How。Smartbi AIChat把数据模型和指标模型作为语义层，就相当于拥有了保证数据一致准确、快速响应、安全可靠的底层数据引擎，为Smartbi AIChat通晓千行万业提供了数据基础。 image2024-9-5_15-42-5.png RAG检索增强，高效精准识别意图 … 推理能力，增强匹配效率，为Smartbi AIChat通晓千行万业提供了技术基础。 AI Agent智能体，灵活扩展深度分析 大多数BI工具只能解决数据查询问题，用户若想进行更深入的异常检测、归因和预测分析，则需借助专业的机器学习平台。 Smartbi AIChat 采用越用越聪明的AI证券行业主题介绍
证券经纪AI问数方案——用自然语言驱动数据洞察 1.背景 在证券行业利润空间缩窄、佣金收入下降的背景下，精细化运营和敏捷决策成为券商转型的关键。然而，传统BI工具门槛高、效率低，业务人员需反复导出数据手动分析，难以满足快速变化的市场需求。 2. AIChat的三大核心价值 1）降低用数门槛：通过自然语言交互，业务人员无需熟悉复杂字段，直接提问即可获取数据和分析结果。 2）提升用数效率：自动化生成报表、归因分析和可视化图表，告别Excel手工操作，秒级响应业务需求。 3）扩展用数半径：覆盖客户管理、交易分析、产品运营、区域绩效全场景，助力从数据沉淀到价值兑现。 3.三步构建智能分析能力 1）数据模型：基于业SmartbiMPP(普通用户)修改日志路径无效
（本文档仅供参考） 问题描述 根据wiki文档，修改mpp（普通用户版）的日志路径无效 解决方案 需要修改 smartbi-mpp-22.8.9.24_x86-64/etc/clickhouse-server/config.d/logger.xml 文件里面的日志路径才行，例如下图所示 image2025-1-3_14-8-42.png 修改mpp日志路径 ch日志存储路径修改
