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  1. 部署smartbiMPP多副本+分布式集群-4节点_keeper

    的总行数等于全量表的总行数。 每个节点查询到“db_2S_2R_all”的总行数都是相同的,服务器中各分片数据也都有副本,可以实现数据的备份和高可用要求。 任意一个mpp节点宕机,其他节点能正常查询数据。 服务器1: 全量表有5数据。 image2024-9-5_14-24-11.png 本地表有4数据 image2024-9-5_14-28-31.png 服务器2: 全量表有5数据。 image2024-9-5_14-24-40.png 本地表有4数据 image2024-9-5_14-29-1.png 服务器3: 全量表有5
  2. 即席查询-条件格式

    条件格式功能支持的告警类型:文字/背景色、图标集。 设置入口 在 组件设置 中,条件格式分类各功能说明: 功能 说明 效果图 选择字段 只支持选择区、列区、度量值区、汇总标记(该项仅针对文本组件)上的字段。 tiaojiangeshi.png 编辑 选择 … 比较值 数值型字段:支持在字段选择框中选择字段,或在公式编辑框中输入数值,或加减乘除四则运算。 ●   字段选择框:字段来源为已选择到区、列区、度量值区、标记区的度量字段。 ●   公式编辑框:在公式编辑框中可通过+ - * / 运算符,可以将动态字段和静态值结合起来做计算。如:销售量*1.5+50
  3. MDX的基本语法及概念

    ) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中,用于数据定义和操作的大多数语言(如 SQL)都设计为在两个维度中检索数据:列维度和维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素,称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定,而要检索的用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据,则可以用具有两个以上维度(Dimensions
    技术参考十月 10, 2023
  4. 桑基图标签换行

    (本文档仅供参考,V95,echarts4.2版本上验证通过) 问题说明 桑基图的标签文字太行,如下,如何换行显示? image2024-11-11_16-26-41.png 解决方案 参考如下扩展属性: "series": [ { "type": "sankey", "label": { "formatter": "function(a){return a.name.match(/.{1,4}/g).join('\\n');}" } } ] image2024-11-11_16-28-7.png image2024-11-11_16-27-14.png
    FAQ中心一月 07, 2025
  5. 2024年Smartbi线上公开课回放合集

    。 如果是交叉报表,删除整行或整列时,对应的列上或上不可以有多个主键。 字段不能设置排序,如需排序建议在数据集中SQL处理。 章节四:业务人员关注多人填报,信息补录这一块的功能,客户有自己的一个填报模板,期望能够复用并实现多人填报等,完成之前较复杂的信息补录以及整合工作     案例演示 … 时间及用户等基础信息? 回写报表怎样绑定参数、如何回写真实值展示显示值? 2、 课程大纲:     章节一:填报报表基础知识回顾     章节二:轻松应对回写规则使用难题 问题一:Excel空表单可以回写吗             可以;案例演示 问题二:回写怎么插入不了?   选中单元格-点击
    FAQ中心二月 17, 2025
  6. 创建SQL查询

    可以通过数据模型的SQL查询:写SQL语句union2个或多个不同的表。 使用 union 将数据合并到一起,如下图: 合并前是各个查询单独查询数据,合并之后,3张表的数据全部合成一张表;查看总数,已经累加了三张表的数据。 union:用于合并俩个或多个SELECT语句的结果集,并且消去表中任何重复,纵向追加数据。 也可以使用union all,union all 与union的区别是:union all 不会消除表中重复。 保存 之后再回到 回到模型 ,可以设置与其他查询的关系或者参考构建数据模型构建自己的模型。 sqlchaxun.png
  7. 组件联动

    列 列 交叉表 点数据区,传所有行列维度值 点区,仅传点击单元格的值 点列区,能传上方路径上所有维度 、列 、列 图形类 柱图/堆积柱图/横条图/堆积横条图/对比柱图/分区柱图/ X轴 X轴、颜色、标签、提示
  8. Smartbi V10.1-分析展现

    ^【自助仪表盘】完善筛选器日期频度控件 ^【自助仪表盘】支持设置字段的数据格式 ^【自助仪表盘】WEB电子表格支持宏开发 ^【透视分析】支持设置区字段显示别名 ^【即席查询】完善即席查询相关功能 ^【其它】重新梳理并整合报表刷新功能 +【大屏可视化】新增大屏可视化,适用于数据可视化大屏制作 … ://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfaces/ifiltercolumn.html 筛选器列接口 IFilterRow https://wiki.smartbi.com.cn/api/xdashboardapi/interfaces/ifilterrow.html  筛选器
  9. 客户复购分析

    月份和客户编号进行分组),统计每月各客户的交易次数 K2 月内多次购买的人数 =IF(J2>=2,1,0) 对每月多次购买的客户标记 1 L2 购买次数(F) =COUNTIFS(D:D,D2) 由于每一数据代表一个订单合同数据,因此可直接统计每个“客户编码”出现次数来作为客户的购买次数 … 放在新的工作表上,点击确定保存退出。更改工作表名为“分析表”。 image2021-7-23_10-20-9.png 2.3.1. 客户所在的行业数据 在数据透视表的字段列表中拖拽字段“月份”到列区内,拖拽“新行业分类”到区和值区内。 image2021-7-23_10-36-23.png
  10. 客户复购分析

    月份和客户编号进行分组),统计每月各客户的交易次数 K2 月内多次购买的人数 =IF(J2>=2,1,0) 对每月多次购买的客户标记 1 L2 购买次数(F) =COUNTIFS(D:D,D2) 由于每一数据代表一个订单合同数据,因此可直接统计每个“客户编码”出现次数来作为客户的购买次数 … 放在新的工作表上,点击确定保存退出。更改工作表名为“分析表”。 image2021-7-23_10-20-9.png 2.3.1. 客户所在的行业数据 在数据透视表的字段列表中拖拽字段“月份”到列区内,拖拽“新行业分类”到区和值区内。 image2021-7-23_10-36-23.png