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1 创建模型
", "viewName": "orders", "fieldName": "ShipRegion", "valueType": "STRING" }], // 表关系图 "relationGraph … \> | 度量列表 | | relationGraph | DataModelRelationGraphVO | 表关系图 | | hierarchies | List交互式仪表盘 ⬝ 选择及处理数据
”仅和“产品表”维度有关系，和顾客、发货区域、订单等维度没有关系。若没有如下图的维度和度量关系表，用户想要分析各产品当前的库存情况时，容易选择到无关联的维度，导致查询出来的数据全部相同，大大增加了分析数据的难度。 Snipaste_2023-05-23_13-51-56.png 2、此时可以选择开启维度和度量之间 … 维度去关联筛选度量：点击 开启维度和度量的关联筛选 后，勾选所需维度，可快速过滤出其在数据模型中有表关联关系的度量。 从上述维度和度量的关系表可知，“产品表”维度和“运费”、“订单量”度量无关联关系，勾选“产品名称”去关联筛选度量时，会自动过滤掉“运费”和“订单量”这两个数据连接快速入门
products 产品表 categories 产品类别表 orders 订单表 orderdetails 订单明细表 shippers 发货人表 suppliers 供应商表 customers 客户表 employees 雇员表 5、表关系视图建立 （1）右键表关系视图，选择新建 2021-12-22_15-36-21.png （2）输入视图名称（本次输入名字为”产品销售“） 2021-12-22_15-38-11.png （3）拖入需设置表关系的表资源 2022-01-05_11-00-56.png （4）按需建立表关系（本次即席查询-字段设置
概述说明 数据来源为业务主题或数据源的即席查询，字段设置用于对即席查询的字段进行修改属性，修改表头，汇总数据等设置。包含：字段选择、字段设置、多重表头、分类汇总、告警设置和表关系。 功能入口 单击“工具栏”中的 字段 （字段.png）按钮，弹出“字段设置”窗口，如下图所示 … ”的告警条件设置。 2、对"销售额"字段设置两个条件告警格式，设置如下： image2020-4-22 17:21:14.png 即席查询表格展示效果如下图： image2020-4-22 17:22:2.png 表关系 即席查询的表关系中显示了当前表格字段所属业务视图
是使用当前数据源下已有的资源进行计算、汇总、条件等设置，查询出客户需要的数据，并保存作为公共视图的一类资源。 我们可以把业务视图理解为在产品中创建的数据库中的视图，它和数据源中的视图一致，可以添加表关系，作为资源创建业务主题等。 业务视图支持和数据源下的其他资源进行表关系的关联使用。 实现背景 1、业务数据库数据没有清洗，并且连接数据源的用户无权限在数据库中创建视图。 2、客户需要一个全局视图获取业务数据，并且可以和数据源下已有表进行表关系的创建。 3、创建好的视图可以和数据源的视图一样作为全局资源，应用于业务主题、业务查询的创建。 为了满足上述条件，可以使用业务视图功能在产品中创建视图抽取数据后存储为公共视图业务视图
是使用当前数据源下已有的资源进行计算、汇总、条件等设置，查询出客户需要的数据，并保存作为公共视图的一类资源。 我们可以把业务视图理解为在产品中创建的数据库中的视图，它和数据源中的视图一致，可以添加表关系，作为资源创建业务主题等。 业务视图支持和数据源下的其他资源进行表关系的关联使用。 实现背景 1、业务数据库数据没有清洗，并且连接数据源的用户无权限在数据库中创建视图。 2、客户需要一个全局视图获取业务数据，并且可以和数据源下已有表进行表关系的创建。 3、创建好的视图可以和数据源的视图一样作为全局资源，应用于业务主题、业务查询的创建。 为了满足上述条件，可以使用业务视图功能在产品中创建视图抽取数据后存储为公共视图Smartbi V10.5-数据准备
+【数据模型】支持自动创建“日期表”，实现时间层次的标准化定义 +【自助ETL】新增源库SQL脚本节点 +【作业流】新增检查依赖节点 ^【数据模型】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 ^【数据模型】增加表关系自动检测 ^【数据模型】抽取支持建模和数据抽取独立执行 ^【数据模型】表关系区支持子布局视图 … 勾选字段后，显示数据结果。 image2022-2-25_10-59-35.png ^【数据模型】增加表关系自动检测 背景介绍 在建模的过程中，用户面对的表不单单是一张表，而是很多表构成的，表与表之间存在着相关联的数据并具有一定的关系，如果让用户自己手动去设置关联关系，费时费力，同时还有可能设错自助数据集-定义流程
内容： 从数据源中拖拽表或者拖拽数据集到“表集合区”。 在“表集合区”定义表关系，系统会根据表间相同别名的字段创建表关系，若无法自动创建需要用户手动创建表关系。 “表集合区”中的表从“数据区”中拖拽而来： tuozhaibiao.png “表集合区”中手动创建表关系的方法： 1、单击表间连接点，如下图所示： image99.png 2、弹出“设置表连接”窗口，如下图所示： image20192.png 选择连接方式：内连接、左连接、右连接、全连接。 确定表间连接字段。 同步：原表或原数据集字段增加或删除时，自助数据集利用同步功能更新。 数据来源 操作 关系数据源/高速缓存库仪表盘筛选器应用于组件但是不生效
（本文仅供参考） 问题描述 在使用仪表盘筛选器时，使用筛选器A分别应用于组件B、组件C，发现筛选器变化后对组件筛选并不生效，数据并未发生变化。 问题原因 该问题大致的原因可以分为三种情况，多数据模型未设置联动、单模型表间未设置联动关系、表间有关联关系但是不符合筛选路径。 1、多模型未设置联动 在仪表盘中会涉及到多数据模型的使用场景，如下图，汇总表A来自于数据模型A，汇总表B来自于数据模型B，此时拖拽筛选器为数据模型A的年份维度作为筛选器进行使用，切换筛选条件时汇总表A成功被筛选，汇总表B数据无变化。造成这种现象的主要原因是在多数据模型的场景下，需要维护模型之间的关联关系，产品默认情况下会自动通过相同名字的维表进行关联数据建模理论知识
接入多维数据库，模型中接入不同的数据库表时需要切换成抽取模式； 2、数据源表就不支持映射参数；脚本查询、Java查询这些就不支持直连模式。 3、目前Smartbi暂未直接支持多对多的关系，如现实业务是多对多的关系，建议中间增加一张关系表，然后原始的两张表和这张中间关系表变成一对多的关系。 4、计算列不支持跨表创建，分组字段不支持计算列、度量等字段 呐，在我们对数据模型有个简单的了解后，大家肯定都很好奇，那我要怎么使用这个数据模型呢？我是不是把所有我要的字段、查询信息全部放到一个数据模型里面呢？这当然不是的，要用好数据模型，那我们还得先知道下基础的建模知识。 数据模型是围绕事实表和维度表的关系而进行模型的构建，首先我们先来
