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自助ETL-JSON解析
1. 概述 JOSN解析是为了把JSON结构的数据解析成二维表结构输出，一般应用在下面两个场景： API 取数节点获取到的数据是JSON结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 关系数据库表中有JSON结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 2. 参数设置 JOSN解析，参数设置界面 … 关系把JSON结构数据转为二维表。 image2024-6-26_15-32-17.png 如图所示，左边是把JSON数据按照树状展示，方便选择，这里展现的JSON数据是上游节点第一行的数据。 勾选树节点后，点击生成路径，会把输出字段跟JSONPath 映射关系生成在右边列表中，同时可以进行修改ETL自动化工程
较简单但繁琐的贴源层数据的自动化处理，它通过简单的界面话配置操作，配置源库和贴源层的表和字段的关系，自动创建ETL流程，简化繁琐的操作。 功能入口 入口：在“数据准备“界面左侧资源树的“ETL自动化”节点上，右键选择 新建 > ETL自动化。 image2024-9-14_13-48-37.png 操作流程 … 表名称”、“目标表名称”、“ETL资源名称”。 源表名称 目标表名称 ETL资源名称 命名规则应用后，显示的命名效果。 库表列表 显示用户所选的来源数据源的库表列表，支持通过表名关键字搜索。 来源表与目标表的映射关系列表 显示来源数据源中库表字段与目标数据源库表字段的映射关系。 3电子表格⬝ 回写功能支持边界
的左侧最近的扩展字段单元格为左父格)，整个表样的父子关系解析为如下： image2021-4-2_16-34-10.png 上图标黄的节点为包含在回写规则中的单元格。很明显，回写规则中所有单元格没有在一条链表中，因此，该表样不满足第一个条件。回写时会存在问题，本示例中，删除行时会失效，因为same-func公式单元格作为主键，无法正确获取。 对该资源的单元格父子关系进行微调，将same-func的左父格设置为val image2021-3-9_11-13-13.png 此时，整个表样的父子关系如下： image2021-3-9_10-55-26.png 此时可以满足第一个条件，并且由于该回写表并不是交叉报表，满足第二个电子表格⬝ 回写功能支持边界
的左侧最近的扩展字段单元格为左父格)，整个表样的父子关系解析为如下： image2021-4-2_16-34-10.png 上图标黄的节点为包含在回写规则中的单元格。很明显，回写规则中所有单元格没有在一条链表中，因此，该表样不满足第一个条件。回写时会存在问题，本示例中，删除行时会失效，因为same-func公式单元格作为主键，无法正确获取。 对该资源的单元格父子关系进行微调，将same-func的左父格设置为val image2021-3-9_11-13-13.png 此时，整个表样的父子关系如下： image2021-3-9_10-55-26.png 此时可以满足第一个条件，并且由于该回写表并不是交叉报表，满足第二个【升级注意事项】V9.7➜V10.5
数据源层的表、旧数据集、透视分析、即席查询作为其数据来源。 对于 V9.7 版本升级到 V10.5 版本的用户： 若是希望在V10.5 电子表格或Excel融合分析中继续使用旧数据集、关系数据源、透视分析、即席查询作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的 License 文件，并且还需通过配置高级设置启用 … ； 电子表格/Excel融合分析 （1）数据来源：数据集、数据源层的表、透视分析、即席查询。 （2）参数：直接使用数据集设置的参数。 （1）数据来源：默认为模型查询、SQL查询。 （2）参数：无法直接使用数据集设置的参数。需要在“参数管理”中设置参数的映射关系才能使用。详情请参考 电子表格⬝ 参数电子表格⬝ 报表应用
数据源报表和跨数据源报表。 数据源类型 参考示例 同数据源 本章节中的清单报表、分组报表、交叉报表等都属于此类 跨数据源 数据表间数据无关系 电子表格-多数据源报表 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83711501 数据表间数据关联关系电子表格⬝ 报表应用
来源分类 电子表格报表按数据来源分类可分为同数据源报表和跨数据源报表。 数据源类型 参考示例 同数据源 本章节中的清单报表、分组报表、交叉报表等都属于此类 跨数据源 数据表间数据无关系 电子表格-多数据源报表 数据表间数据关联关系填报设置 ⬝ 回写
的。 2.4 清除前后空白字符 清除前后空白字符 表示保存数据到数据库时，系统自动去掉字符序列左边和右边的空格或TAB字符。 关于填报属性的更多详细介绍可查看电子表格⬝ 填报属性 2 回写规则 设置了填报属性后，可以通过回写规则设置报表数据和回写表的对应关系，实现表格的数据能够保存到对应的数据库表中。 2.jpg即席查询中如何查看无事实数据的维度数据
项目“，规则与即席查询一致。 场景描述：有4张表：客户表、贷款明细、贷款与担保关系、担保明细表 客户表数据: kehubiao.png 贷款明细： daikxinxi.png 贷款与担保关系： daikyudanbaogxi.png 担保明细表： daikdanbao.png 1、把数据导入到 … 1 背景 在之前的版本中，使用即席查询明细数据，如果维表中的维度在事实表中没有记录，根据维度查询时事实表数据时，不会显示没有记录的维度；为了确保用户能够全面了解数据情况，最新版本在即席查询中增加了“显示无数据项目”的选项，使得即使维度在事实表中没有对应的记录，用户也能查看到这些维度的信息，从而提高了数据完整性和分析创建度量
，目前只支持一级目录，详情可查看：创建目录。 只要有一个字段标记为度量，在关系视图中对应的表或查询会识别成 绿色，在模型中"绿色"代表事实表，”蓝色“代表维表。 自动识别度量，可能会造成在业务意义上应该是维表的，而识别成了事实表，这时就需要根据实际业务意义手工把不必要的度量转为维度或者删除 … 、 自定义度量，与其他度量结合生成其他新的度量比如销售额=单价*数量，详参:自定义计算度量。 2、还可以引用度量创建命名集、创建计算成员。 其他 1、只要有一个字段标记为度量，在关系视图中对应的表或查询会识别成 绿色，在模型中"绿色"代表事实表，”蓝色“代表维表。 2、度量还可以当作筛选器、跳转等，详参
