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指标模型-快速入门
节点 章节开始。 指标存储库支持ClickHouse、SQL Server、MySQL、Oracle和PostgreSQL五种类型。 我们创建“MySQL”类型的指标存储库： 1）在“数据连接”主界面单击选择 MySQL： image2022-2-26_22-19-0.png 2）弹出“新建关系数据源”，在数 … ”新建维度“页面，按照如下设置创建”销售人员维“： 2023-01-30_14-40-39.png 6）为维度“销售人员维”新建关联的维表，在菜单中选择 普通维表 。 2023-01-30_15-52-38.png 7）弹出”新建维表“页面，按照如下设置创建”销售人员维表“ ，设置完成后，单击 保存 按钮，弹出快速创建指标模型
）在“数据连接”主界面单击选择 MySQL： image2022-2-26_22-19-0.png 2）弹出“新建关系数据源”，在数据源配置界面，按照如下进行设置： image2022-2-26_22-24-51.png 3）单击 测试连接 按钮，待连接通过后，单击 保存 按钮，指标存储库即创建完成 … ”。 image2022-2-26_22-45-35.png 4）在”维度“列菜单中选择 新建 > 普通维： 2023-01-30_14-34-25.png 5）弹出”新建维度“页面，按照如下设置创建”销售人员维“： 2023-01-30_14-40-39.png 6）为维度“销售人员维”新建关联的维表，在菜单中选择 普通维表202411产品更新说明
更加整洁，提升了用户体验。 config.png 4 详细变更内容 < ETL关系目标数据源使用的资源权限细化 旧版本中：ETL的关系目标数据源需要整个数据源节点编辑权限才能显示，权限比较大，较难实现权限细化。 新版本中：有表或者SCHEMA的编辑权限即可做相关操作，详细逻辑调整见下方图片。 升级影响 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=142966942。 zengliang.png 性能对比报告: 硬件配置：内存8G，CPU8核；测试数据库：MySQL 8.0。 场景1：在[orders]表中，初始数据量为1000w，分别BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
限制，这里只介绍遇到问题时的解决思路，详细的操作我会链接到我的其它随笔供大家实际操作的时候参考，还有很多建议上的细节都尽量标出官方文档的出处供大家获取更多内容。 提升数据仓库层相关表的查询效率 SSAS数据库在处理时，要向数据仓库层抛SQL查询。所以对相应的维表和事实表进行优化是这一步的关键。 我先前见过一个情况，就是有一个项目的事实表是一个视图，而这个视图里有比较复杂的运算和连接。所以每次处理多维数据集的时候，都要等查询要准备好久才开始读取数据。后来我建议定期把视图里的数据放到一张表里，保证每次读事实表的数据不用经过视图而是直接读已经处理好的数据。 这是最简单直接的方法，将事实表的数据"实体"化，让视图中的数据【仪表盘】表单如何改变行样式（旧汇总表组件）
该宏示例在 V10.5上 验证通过，仅针对旧汇总表组件生效 本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1.示例效果 以下是根据清单表为例子进行说明，交叉表的宏效果实现与清单表一致 2020-10-16 10-07-52.png 2.操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘 2020-10-20 10-24-40.png 步骤二：拖入清单表 ，选择数据集或业务主题 2020-10-16 9-36-35.png 效果如下： 2020-10-20 10-40-31.png 步骤三：选中清单数据模型校验
1 概述 1.1 背景 在数据模型的编辑、使用过程中，因表结构错误、计算逻辑异常、参数配置不当等问题，常导致查询或抽取数据时出现报错。为解决这一痛点，Smartbi针对数据模型”校验“功能进行增强，旨在帮助用户快速定位并修复模型问题，减少问题排查成本，提升数据处理效率。 1.2 核心价值 自主解决问题：支持用户和运维人员在编辑模型时,通过“校验”能直接发现问题，减少对技术支持的依赖。 精准定位异常：通过可视化界面清晰展示错误类型与位置，辅助快速修复。 2 具体操作 以为产品内置的nortthwind 数据库为例，创建的数据模型如下 04.png 设置了关联关系、创建计算度量、计算列等，保存之后，想要指标模型-指标存储管理
指标模型存储包含如下两部分内容： 指标存储库：用于存储指标的数据库，通过连接关系数据源创建。 指标模型关联存储库：通过创建指标模型节点，并且关联指标存储库来保证指标模型各资源的物理存储。 指标存储库支持ClickHouse、SQL Server、MySQL、Oracle和PostgreSQL五种类型的数据库作为指标存储库，其中“ClickHouse”类型只支持“ClickHouse21”的版本。 新建指标存储库 在“数据连接”界面，按照如下两个入口新建指标存储库： 在资源目录节点更多菜单中选择 新建 > 关系数据源。 在主界面直接点击“ClickHouse”等数据库创建数据源数据模型- 数据权限设置
中选择 设置数据权限，进入“数据权限管理界面”。 image2022-1-23_10-58-45.png 数据权限管理界面 数据权限管理界面如下： image2022-1-23_11-24-28.png 该界面主要分为如下两个区： 左侧模型表资源区：在模型表更多菜单中选择 设置，右侧显示设置操作按钮及设置结果列表；支持模型表名称关键字搜索。 右侧设置区：通过 添加 按钮打开“设置数据权限”窗口对当前模型表添加一条数据权限，列表显示当前模型表已设置的数据权限内容。 数据权限设置窗口 模型表设置数据权限，必须先设置当前权限对用户的生效范围。 image2020-3-13 16:24:40.png 生效范围设置项SSAS（分析服务）优化手册
优化前注意事项 1、数据质量。数据仓库中维度表的数据质量要严格保证。比如店仓的大区、省区、管理城市等属性和店仓代码没有一对多的上下级关系，这样在设计店仓维度时，就无法建立有效的层次结构。这会拖慢查询时的性能。 2、对报表分类。可按报表的使用方式和体积对用户报表进行分类。 1) 有的报表侧重分析，维度汇总程度 … 、成员数量巨大的维度，不建议查询到最底层的数据（叶级数据）时展开全部。比如到货品。 4、一张报表减少Sheet页的个数，每个Sheet页的数据透视表个数最好不超过2个； 5、分析服务（SSAS）使用64位服务器，充分利用CPU和内存。 优化策略 一般地，按5个方面进行优化。 1. 数据源设计 2.电子表格⬝ 交叉报表
示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11_41_6.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为数据来源，则可以选择通过配置高级设置开启旧数据集面板，详情请参考 电子表格插件启用旧资源数据集 ； 数据要求 定义如下模型查询进行交叉表的定制。 模型查询的创建可参考文档 电子表格-模型查询 image2022-2-4_21-20-24.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段
