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MDX的基本语法及概念
。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度(Dimensions … 理解 MDX 语法很重要。 如果您还不理解，可以查找其他资料以进一步了解这些主题。 1.2.2 单元(Cell)、元组(Tuple)和集合(Set) SQL 从表返回二维数据子集，而 MDX 从多维数据集返回多维数据子集。多维数据集关系图表明多维成员的交集创建单元(Cells)，从这些单元功能示例-自定义层次维下钻
示例及解析 1、概念：是把没有必然层次关系的字段建立层次关系进行的下钻，如“发货区域”、“联系人”和“产品类别”字段，建立层次实现从“发货区域”下钻到“联系人”，再下钻到“产品类别”。如下动图： Animation下钻.gif 2、示例解析： 1）通过自定义层次关系可以实现没有层次关系字段之间的下钻。根据实际需求逐层下钻，每下钻一层生成一个向导页签，点击任意向导页签返回页签所属资源层。 2）示例中， 通过“发货区域”下钻到“联系人”再下钻到“产品类别”，实现查看不同区域的销售额情况，进而了解区域中销售人员的销售额情况，再细化到每个销售人员所销售产品类别的情况，通过点击向导页签可以上钻透视分析-表格菜单
/viewpage.action?pageId=41550897 。 image2019-10-21 10:57:45.png 上钻 指取消行区当前字段的显示，当行区存在两个或两个以上字段才支持上钻功能。 透视分析的上钻功能无需有层次关系! 在“发货城市”字段的右键菜单中选择 上钻 ； 上钻.png 上钻后的表格只显示“发货城市份”的上一级成员“发货区域”。 image2019-10-21 10:59:56.png 下钻 指显示行区其他未显示的字段。 透视分析的下钻功能无需有层次关系! 在“发货区域”字段的右键菜单中选择 下钻 > 发货城市 ； 下钻发货城市.png系统选项-高级设置
。 http://localhost:8080/ mondrian/smartbiquery 数据模型加载时自动检测关系 （OLAP_QUERY_AUTO_ADD_CHECK_LINK） 用于配置数据模型加载时是否自动检测及建立关系 是 数据模型查询开启SQL引擎 … 是 数据模型双向筛选子图去除重复关联表 （DATAMODEL_FILTER_DIRECTION_DELETE_RELATION_VIEWBO） 用于配置数据模型双向筛选时，自动构建的子图是否要去除重复关联的表 否 数据模型隐藏字段参与建模查询并准备数据
1 概述 用户在进行数据分析前，需要先构建数据模型，在数据模型中可以通过各种方式查询并准备数据、并进行必要的数据加工处理，这是创建报表的第一步。 2 查询概览 Smartbi支持可视化创建数据模型，比如选择数据源表、即席查询、自定义SQL查询等 序号 查询类型 适用场景 1 数据源表 客户有数仓并且已经通过ETL处理好了数据，不需要额外再处理的场景 IT技术人员已经通过SQL查询处理好了指标，业务人员基于IT人员写好的SQL查询构建模型。 2 可视化SQL查询 适用于0基础业务人员 提供拖、拉拽的构建查询，让懂业务的人简单、快速构建模型 原202503产品更新说明
执行状态，提升预警响应效率与透明度。 2. 数据模型预计算：大幅提升查询性能 通过物化视图技术，对复杂数据进行预聚合处理，显著缩短大表查询响应时间，适用于高频分析场景，助力用户快速获取关键业务洞察。 3. 作业流模块全面重构：操作更高效、体验更流畅 优化界面交互与操作逻辑，支持灵活布局调整与节点自动连线，降低学习成本，提升流程配置效率，满足复杂任务的需求。 4. 计算功能增强：灵活应对复杂分析 新增中位数、标准差等汇总依据，支持跨表创建计算列，并新增期初期末、日均函数向导，简化复杂计算流程，提升数据分析灵活性。 5. 可视化层优化：提升报表交互与展示效果 报表参数默认值设置：自动加载预设数据权限设置—即席查询
即席查询是基于数据源或是业务主题来创建的。 所以其根据来源不同需设置不同的数据权限，比如即席查询基于数据源创建，则需对其数据源进行数据权限设置。若基于业务主题创建，则需对其业务主题创建数据权限。 下面我们演示基于业务主题创建的即席查询如何设置数据权限。 1、 设置系统用户和机构的关系。 此处我们在创建用户的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 image2019-11-19 11:9:26.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置数据权限设置—即席查询
即席查询是基于数据源或是业务主题来创建的。 所以其根据来源不同需设置不同的数据权限，比如即席查询基于数据源创建，则需对其数据源进行数据权限设置。若基于业务主题创建，则需对其业务主题创建数据权限。 下面我们演示基于业务主题创建的即席查询如何设置数据权限。 1、 设置系统用户和机构的关系。 此处我们在创建用户的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 465.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置数据权限，则会进入数据权限设置界面操作日志
t_operationlog表的c_id字段。 表t_operationlog表与t_operationlog_detail构成关联关系，关联的字段为 t_operationlog表字段 t_operationlog_detail表字段 c_id c_log_id … 中设置字段过滤条件。 image2021-8-20_11-43-8.png 操作日志物理表 Smartbi中操作信息存储在知识库表“t_operationlog”、"t_operationlog_detail"表中。 t_operationlog表 该表记录基础的操作信息，包括操作日志报表中的 时间、登录为什么需要数据模型
大宽表来实现数据集市，分析应用起来更加直观、效率更高。 但是因为宽表模式的限制，存在增删分析字段不方便、数据重复膨胀口径不一、关联计算时数据量大性能慢、宽表和业务手工Excel数据关联混合分析不方便等问题，技术人员处理起来不灵活、不敏捷。 客户期望：能够实现更加敏捷的多维建模。 受限于技术，传统“数据集市”不敏 … 数据分散存在多个业务系统，比如：产品生产系统中的产品表（MySQL库）、订单系统的订单表（Oracle库）等，并且还有部分存储在本地Excel文件中的数据很难导入系统进行关联分析。因此导致小王业务分析效率、正确率低下，对业务指导不够及时。 客户期望：整合分散的业务数据，及时灵活的分析业务数据 Smartbi数据模型
