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功能示例-跨库数据集
1.png 2、双击选择“Sales”数据源下的“产品目录表”、“产品表”和“订单表”，和“Stock”数据源下的“库存表”和“供应商表”到表集合区，表跟表之间会自动建立关联关系。 数据表左侧颜色与所属数据源左侧颜色一致，同一个数据源的数据表左侧颜色一致。 功能示例-跨库数据集2.png 若表关系没有自动连接，可以打开设置表连接窗口，手动设置表连接。 功能示例-跨库数据集3.png 3、点击 刷新 按钮，可以查看跨库数据集表数据；最后再点击 保存 ，并将该自助数据集命名为“跨库数据集”。 功能示例-跨库数据集4.png 4、新建自助仪表盘，在自助仪表盘左侧的 数据 中选择刚刚创建的“跨库数据集”，基于该跨库数据集定义导入文件
的数据表表头赋以”column1..."的字段别名。 追加数据文件 数据模型支持在已导入的数据文件上追加数据。具体方法如下： 1、在表关系区已导入数据表的模型表中，在其更多菜单选择 编辑： image2022-2-4_20-9-22.png 2、打开“编辑导入文件”窗口：选择追加的数据文件及sheet，单击 确定 … 是指导入线下处理好的Excel、CSV、TXT、数据分析包等文件。 适用情况：线下数据需要合并分析。 导入数据文件 创建”导入文件“类型模型表的方法如下： 1、在“数据模型”定制界面单击创建私有查询按钮image2022-2-4_20-46-19.png，选择 导入文件商品销售分析
查询。 image2021-11-4_15-25-26.png 5、在左侧资源树的计算字段上，右键新建“销售额”计算字段。 image2021-11-4_15-30-22.png 6、保存即席查询，根据表关系连接各个表之间的关系如图： image2021-11-4_15-34-54.png 2.2.2.新建时间地理维度 1、在“订单日期”和“发货日期 … 费用等。 2.2.创建数据模型 根据定制的业务指标创建的数据模型如图： image2021-11-4_15-3-22.png 创建数据模型步骤如下： 2.2.1.新建查询 1、在新建的数据模型中选择“数据源表”，新建数据源表查询。 image2022-2-28_17-4-57.png 2、在选择数据源界面，选择功能示例-数据集嵌套
，表跟表之间会自动建立关联关系。 功能示例-数据集嵌套2.png 若表关系没有自动连接，可以打开设置表连接窗口，手动设置表连接。 功能示例-数据集嵌套3.png 2、点击 刷新 按钮，可以查看嵌套数据集的表数据；最后再点击 保存 ，并将该自助数据集命名为“嵌套查询”。 功能示例-数据集嵌套4.png 3 … 概述说明 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。 保证“数据连接”中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”的连接是有效的，测试连接通过即可。 功能示例-数据集嵌套1.png 系统支持引用的其他数据集有：可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA组件联动
之间的联动关系： 来源于 同一个业务数据集 的筛选器、组件之间，业务数据集层已建好了表关联关系，仪表盘中直接应用即可。业务数据集表关联关系功能可参考文档 数据模型-表关系区 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737450。 来源于 … 字段在 联动设置 中寻找联动关系，所有有关系的组件都会被影响。其中联动设置功能详见本文3.3章节。 2、此数据集所有组件：所有来源同一个业务数据集的组件会被影响。组件作为筛选器后，默认选择该项作为联动的应用范围。 3、自定义：自定义勾选需要影响的组件。 原本的应用范围是 相关数据集所有组件 或 此数据集所有组件创建地理维
进行映射。 以产品自带的northwind数据库的 “订单表”、”订单详细“..... 构建”订单模型“， 制作地图组件“区域”、”省份“ 和 ”城市“ 实现下钻联动效果。 具体操作步骤如下： 1、建立数据模型，并且把 ”订单表“添加进去。 2、在模型维度区域建立 地理层次结构： 把 ”订单表“下面的 区域、省份 、 城市 字段分别通过右键菜单 标记地理维度 为“区域”。 按住Ctrl+批量选中维度，然后右键菜单/ 新建层次结构(构建层次结构详情可查看：创建层次),命名为：地理维度。 diliweidu1.png 3、设置好表关系以及构建模型，保存成功；分析展现详情可参考：组件下钻的 地图连接Excel(服务器文件)
Excel数据源并保存，如下： 550.png 该数据源的连接要点如下： 驱动程序类型：smartbi JDBC for Excel 连接字符串中，直接写excel文件的绝对地址。 只支持关系数据源 2022-02-15_15-37-36.png 添加Excel表（可选） 如果希望基于 … 对这些字段进行修改。 image2019-11-5 15:24:21.png 使用Excel数据源 Excel数据源和其他关系数据源一样，可以建表关系，创建业务主题，或者直接创建数据集、报表等。 示例1：制作透视分析 下图为直接基于数据源做的透视分析： image2019-11-5 15_35_36.png支持直接定义SQL语句吗?定制SQL语句需要注意什么？
说明 可以通过 SQL查询 来直接定义SQL语句。直接用SQL查询不需要定义对象以及关系等，只需定义数据源和参数。 操作入口：定制 > 数据集定义 > 新建SQL查询。 注意 SQL查询可以使用的资源：表/视图、字段、参数、函数、用户属性（使用时请用括号括起来） 编写SQL查询时，支持拖动"参数 … 平时使用的不同。 如：SQL Server不需给别名加单引号，Oracle不需要加as和双引号。 SQL查询不能区分输出字段类型，默认设置所有输出字段都是字符型，需要手动在SQL查询输出字段属性区进行修改。 表关系视图的定义对SQL查询不起效； 数据行权限设置对SQL查询不起效。V10 版本更新介绍
，将所有查询结果归集并基于CUBE重新构建数据结构 +【数据准备】自助ETL新增Python脚本节点 +【数据准备】新增作业流功能，实现多ETL实验之间执行依赖关系 +【数据准备】新增多表JOIN节点，支持同时接入多个数据源并设置表关系 +【数据准备】新增组合查询节点，支持去重、聚合、新建计算字段等高级功能 … +【数据挖掘】文本分析增加词向量节点 +【数据挖掘】新增聚类评估节点，用于呈现聚类算法常见评价指标值 ^【自助ETL/数据挖掘】关系数据源支持参数设置 ^【自助ETL/数据挖掘】关系数据源支持分区设置，提升数据抽取效率 ^【数据挖掘】关系目标表（追加）节点追加数据前支持删除表中数据 ^【自助ETL维度面板
集合了当前数据模型包含的所有私有查询资源，根据不同类型以目录进行归集。 维度面板中一个目录对应“表关系区”中一张模型表。 image2022-2-3_22-8-59.png 快捷按钮 维度面板顶部有两个快捷按钮，从左至右依次是：搜索维度 https://wiki.smartbi.com.cn/pages … %AC%A1。 定位 用于对字段定位到“表关系区”中对应的模型表。 排序 用于对目录或层次下的成员进行排序。 移动到 用于将字段移动到其它目录或层次下，支持Shift和Ctrl选择多个字段进行批量移动。 属性 用于打开字段、目录或层次的属性面板。 属性面板打开状态时，切换字段，属性
