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业务主题表关系设置是左连接但sql执行是RIGHT OUTER JOIN
（仅供参考） 问题说明 表关系设置的是左连接，但是预览数据发现sql监控执行的sql是右连接的，当前出现的问题是因为大表在后，导致关联查询的时候出不了数，分析发现此异常，问这是什么情况？ image2023-8-29_16-21-56.png image2023-8-29_16-20-27.png 解决方案 此现象的原因是，在系统上，资源树上靠前的表，业务主题在设置表关系时，也会靠前。只需要在数据连接对应的数据源目录下，右键排序，对应调整表的排序即可。 image2023-8-29_16-33-28.png image2023-8-29_16-37-11.png无关联关系的表在同一个数据模型制作电子表格的问题
（本文档仅供参考） 问题现象： 电子表格的来源为数据模型，数据模型的两张表没有关联关系。在给如下图D6单元格添加过滤条件后，预览报错 查询失败: 这些字段之间缺少关系。建议在模型中“检测关系”，或手动设置好关系。 无关联数据集_20240129175507.png 表格样式 … 产品不支持。 解决方案： 1.如果没有关系的两张表，那就分开多个模型 2.电子表格自定义区域，将两张表字段分开多维分析数据权限—根据关系表映射实现1
当前用户获取映射表中的机构，如下图： image2019-11-19 13:10:36.png 3、创建多维分析。根据需要创建多维分析，如下图此多维分析包含商店维度地区层次下的所有成员。 多维分析数据权限—根据关系表映射实现1.png 4、设置数据权限。 1）在多维数据集的更多操作菜单中选择 设置数据权限 … 示例说明 通过关系数据库用户和机构关联映射表，实现多维分析数据权限，即不同的用户登录打开同一张多维分析看到的数据不同。 如下图，用户test1打开多维分析，可以看到华北和华南成员。 image2019-11-19 13:2:16.png 如下图，用户test2打开同一张多维分析，可以看到华北、华南和华东添加数据源表
” 等构建“订单模型”。 2.1 选择数据源表或业务视图 可直接选择原始数据库中的表或者视图，并且点击旁边的image2024-2-20_14-15-34.png可以预览数据。如果下一次添加数据源可以记住上次已选择的数据源。 如果原始数据库中的数据准备不足，并且不允许、不方便在原库中创建视图，同时又需要处理好数据后直接 … 添加表到数据模型 点击 确定 后即加载到数据模型 一次添加多个表到数据模型后，可以通过右上角的“检测关系”自动添加表关系，如需调整设置，可参考：设置查询关系。 您可以选择不同的表“预览数据”，为了查询性能，默认只显示前100条数据，最多查询1000条数据。 数据源表添加到数据模型后，字段等元数据相关信息会数据模型事实表与维度表关联关系正常，查询数据异常
（本文档仅供参考） 问题描述： 表关联是正常的（表里面都有数据，且都是手动输入的数据 都能对应上）但是查询不出来数据，查看后台执行sql 以及mdx 都是正常的。没有发现异常 本地根据以下场景也是正常的。 image2025-4-14_17-34-54.png image2025-4-14_17-36-39.png 原因及解决方案 客户数据库为mysql数据库 数据库编码是UTF-8，BI连接是使用GBK 由于编码不一致造成的。 修改BI数据库连接中的编码为UTF-8即可正常。如何正确设置模型关系
等。在模型视图中，"一"方代表维度表，"多"方代表事实表。需要注意：由于是动态建模，在查询时根据勾选的字段，维表也可能会变成事实表。 worddav025965fa64f54a470e8e4319fdfe505f.png 二：连接字段 对关系的连接线段"双击"或者"右键编辑"，可以修改连接字段、基数和筛选方向 … 设计原则，而不是直接关联事实类型表。 一般可以通过添加维度表来实现， 然后，维度类型表通过使用一对多关系与事实类型表关联。 通过这种设计方法，可使用任何维度类型列进行筛选或分组，并汇总任何相关联的事实类型表。（具体示例见下篇-"示例3、多对多"） 四：筛选方向 筛选方向定义的是维度之间过滤方向，在模型视图【上篇】02月-99% 的人都忽略了！强大模型的崛起秘密在于设置正确关系
大伙是不是听说数据模型功能很强大，但是使用过程发现当有很多个SQL查询、数据源表等压根不知道应该怎么关联，同时有一系列的疑问： 关系是什么？ 基数要选哪个？ 筛选方向用什么?完整性勾不勾？ 连接之后怎么判断查询是否正确？ ... 那么这就需要来了解什么是模型的关系，以及 … 是关系 像咱平时数据库肯定是会有很多张表、或者加工处理出来很多个查询，那么在数据模型中想把这些表和查询等关联起来，就需要设置它们之间的关系。 那要怎么确定这些表和查询之间到底有没有关系呢，这个时候就需要从业务上去梳理梳理。以产品内置的订单模型为例： 已有表 产品表（products设置查询关系 ⬝ 设置查询关系 ⬝ 双向筛选介绍
销售量(唯一计数)"代表每个产品在多少个区域进行过销售，如下图所示： 44.png 4 关于筛选方向 Smartbi数据模型视图界面，这个视图界面是用来搭建表之间的连接关系的，也就是一个多维的数据模型，搭建不同的多维数据模型可以在不同的表中取字段来看另外一张表中的值，这里所指的连接分为两个，一个是连接关系 … 关系类型时，双向关系起着重要作用： 一对一关系：所有一对一关系默认是双向的，可以手工改成单向，一对一关系，详参：设置查询关系。 2 同步筛选器值 1、由于示例使用了 业务表 进行分析，在复现示例时，可以把数据先导入到模型中，详细请参考：导入文件数据。 2、示例下载数据：双向筛选.xls。 1、双向关系指标管理 ⬝ 创建事实表
原始业务库时，可通过梳理指标和维度关系，帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据库的表：有数据仓库，有独立的数据治理团队，数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询：数据库中没有现成且满足要求的表，且又不希望再重新创建和维护新的表，则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数 … 。 shujuyuan.png 2、进入到“添加数据源表”的界面，可批量从左侧添加多张表到右侧选框内。 添加表的范围：指标存储库关联的数据源下的表、视图，指标存储库相关操作指导请查看“修改指标存储库”章节。 可添加多个Schema下的表、视图。 在事实表中，同一张表、视图只支持添加1次。 同一个表、视图支持在维表和事实表中分多维分析数据权限—根据关系表映射实现
示例说明 通过关系数据库用户和机构关联映射表，实现多维分析数据权限，即不同的用户登录打开同一张多维分析看到的数据不同。 如下图，用户test1打开多维分析，只能看到华北和华南成员。 image2019-12-6 10:52:3.png 如下图，用户test2打开同一张多维分析，可以看到华北、华南和华东成员。 image2019-12-6 10:50:21.png 下面以产品示例mondrian多维数据源的Cube【sales】下的商店维度为例，来演示如何实现不同用户登录根据映射机构获取不同成员数据。 实现步骤 创建映射表。如下图，创建用户和机构的映射表，如test1用户可以访问的机构是华南、华北。在关联中需要
