第28页，共418页。 显示 4,176 条结果 (0.047 秒)
交互式仪表盘-数据区
维度面板、指标（度量）面板、命名集面板、参数面板可通过点击缩放按钮，收起或展开 1 (1).gif 关联筛选（仅限来源数据模型时） 维度和指标关联筛选 开启筛选后，选择所需维度，可快速过滤出其在数据模型中有表关联关系的指标 2.gif 指标和维度关联筛选 开启筛选后，选择所需指标，可快速过滤出有其在数据模型中有表关联关系的维度 3.gif 关于数据模型表关联关系可参考文档数据模型-表关系区 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737450数据挖掘-数据的输入和输出
：从上次结束作为起点开始消费kafka数据。 自定义数字：指定某个位置作为起点开始消费kafka数据。 消息格式 支持csv跟json格式，如果是csv格式，需要设置分隔符跟字段映射。 关系数据源 概述 关系数据源是指从Smartbi关系数据源中读取的库表数据。 目前支持Infobright … 配置 设置关系数据源的参数： image2021-8-18_18-2-1.png 设置说明如下： 参数 说明 数据源 选择数据源，这些数据源是Smartbi中连接配置好的关系数据源，必填。 SCHEMA 选择SCHEMA，必填。 表名 选择表，必填。 分区设置数据连接快速入门
products 产品表 categories 产品类别表 orders 订单表 orderdetails 订单明细表 shippers 发货人表 suppliers 供应商表 customers 客户表 employees 雇员表 5、表关系视图建立 （1）右键表关系视图，选择新建 2021-12-22_15-36-21.png （2）输入视图名称（本次输入名字为”产品销售“） 2021-12-22_15-38-11.png （3）拖入需设置表关系的表资源 2022-01-05_11-00-56.png （4）按需建立表关系（本次即席查询-字段设置
概述说明 数据来源为业务主题或数据源的即席查询，字段设置用于对即席查询的字段进行修改属性，修改表头，汇总数据等设置。包含：字段选择、字段设置、多重表头、分类汇总、告警设置和表关系。 功能入口 单击“工具栏”中的 字段 （字段.png）按钮，弹出“字段设置”窗口，如下图所示 … ”的告警条件设置。 2、对"销售额"字段设置两个条件告警格式，设置如下： image2020-4-22 17:21:14.png 即席查询表格展示效果如下图： image2020-4-22 17:22:2.png 表关系 即席查询的表关系中显示了当前表格字段所属仪表盘筛选器应用于组件但是不生效
（本文仅供参考） 问题描述 在使用仪表盘筛选器时，使用筛选器A分别应用于组件B、组件C，发现筛选器变化后对组件筛选并不生效，数据并未发生变化。 问题原因 该问题大致的原因可以分为三种情况，多数据模型未设置联动、单模型表间未设置联动关系、表间有关联关系但是不符合筛选路径。 1、多模型未设置联动 在仪表盘中会涉及到多数据模型的使用场景，如下图，汇总表A来自于数据模型A，汇总表B来自于数据模型B，此时拖拽筛选器为数据模型A的年份维度作为筛选器进行使用，切换筛选条件时汇总表A成功被筛选，汇总表B数据无变化。造成这种现象的主要原因是在多数据模型的场景下，需要维护模型之间的关联关系，产品默认情况下会自动通过相同名字的维表进行关联系统检查
的记录有关联的实体表） 用户关系检查 检查“组”的父组不存在的垃圾数据 检查“操作权限”的父权限不存在的垃圾数据 检查“组”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组”与“用户”扩展关系表中的垃圾数据 检查“角色”与“用户”关系表中的垃圾数据 检查“组”与“角色”关系表中的垃圾数据 检查“角色”与“操作权限”关系表中的垃圾数据 检查“组”的扩展属性对应组不存在的垃圾数据 检查“用户”没有组的垃圾数据 检查“用户”的扩展属性对应用户不存在的垃圾数据 检查“用户”的个人设置对应用户不存在的垃圾数据 检查“角色”所在组已经不存在的垃圾数据 表数据量检查 检查表数据量是否过大，主要检查V11 202307版本介绍
能够实时与售后中心进行互动和交流，解答您的疑问，跟踪您的问题 重构和价值重新定义，从明细数据到分析数据都有对应的模块支撑；w 2.2. 提升产品稳定性和性能 增加高速缓存库多副本功能，自动化的实现某节点故障时快速转移 数据模型中的查询类型优化表关系连接方式，保证结果数据的准确性，根据数据分析时的操作偏好优化 … zhuanhuanguize.png 3.4.5 ^ 数据模型表关系优化 表关系支持操作符，子图inner join 改为left join，表关系1对1优化，压缩空行优化 biaoguanxi.png业务视图
是使用当前数据源下已有的资源进行计算、汇总、条件等设置，查询出客户需要的数据，并保存作为公共视图的一类资源。 我们可以把业务视图理解为在产品中创建的数据库中的视图，它和数据源中的视图一致，可以添加表关系，作为资源创建业务主题等。 业务视图支持和数据源下的其他资源进行表关系的关联使用。 实现背景 1、业务数据库数据没有清洗，并且连接数据源的用户无权限在数据库中创建视图。 2、客户需要一个全局视图获取业务数据，并且可以和数据源下已有表进行表关系的创建。 3、创建好的视图可以和数据源的视图一样作为全局资源，应用于业务主题、业务查询的创建。 为了满足上述条件，可以使用业务视图功能在产品中创建视图抽取数据后存储为公共视图Smartbi V10.5-数据准备
+【数据模型】支持自动创建“日期表”，实现时间层次的标准化定义 +【自助ETL】新增源库SQL脚本节点 +【作业流】新增检查依赖节点 ^【数据模型】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 ^【数据模型】增加表关系自动检测 ^【数据模型】抽取支持建模和数据抽取独立执行 ^【数据模型】表关系区支持子布局视图 … 勾选字段后，显示数据结果。 image2022-2-25_10-59-35.png ^【数据模型】增加表关系自动检测 背景介绍 在建模的过程中，用户面对的表不单单是一张表，而是很多表构成的，表与表之间存在着相关联的数据并具有一定的关系，如果让用户自己手动去设置关联关系，费时费力，同时还有可能设错业务主题
的应用场景有如下几种情况： 数据源下有很多张表，对于有些客户可能只需要其中几张表进行操作。所以我们可以把客户需要的这几张表提取出来，创建客户需要的业务主题。 某些客户需要表A、B、C，某些客户需要表A、B、D，其中不同的客户要求A和B的表关系有差别。遇到这种情况时，我们可以给这些客户创建不同的业务主题，设置不同的表关系。 使用业务主题还可以对表字段进行自由组合，分级分层，更加便于查询拖拽。 组织结构 业务主题是由多业务对象和业务属性组成的，业务对象中又是由业务对象和业务属性组成，即业务对象可以嵌套业务对象。 image2021-7-16_14-45-42.png 操作入口 入口1：在系统导航栏中选择 数据
