第38页，共418页。 显示 4,177 条结果 (0.039 秒)
电子表格⬝ 回写规则
概述 我们通过回写规则设置电子表格和回写表的关联关系，实现电子表格的数据写入到回写表中。 功能入口 点击工具栏的 回写规则 按钮，如图： 2021-08-02_11-18-45.png 界面介绍 “回写规则设置”界面如图： image2020-3-13 11:10:16.png 各设置项说明如下： 分类 设置项 说明 回写规则管理 新增规则 点击 新增规则（image2019-7-20 15:22:7.png）按钮，添加回写规则，如图： image2019-7-25 10:38:20.png 一个电子表格可以添加多个回写规则，并且可以指定不同的回写规则选择不同的数据库和数据表即席查询 ⬝ 即席查询
即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要： 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。 允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。 即席查询示例如下： image2019-10-22 17_41_28.png 对象：适用业务分析人员。 特点：易用、快速、即查即得。自助ETL-应用示例
。 image2021-9-23_9-39-51.png 3、点击查看输出，可查看关系数据源节点输出的数据，如下： image2020-5-7 14:1:38.png 将表的数据导入当前工作流完成，下面对数据进行 数据预处理 。 数据预处理 需要在表中添加序号，并去除采购金额字段的小数位。 1、将增加序列号节点拖入画布区，连接 … 。 image2020-5-7 14_12_38.png 4、在派生列节点上右键，选择 执行到此处 ，运行当前节点。查看派生列节点的输出数据如下： image2021-9-23_10-6-3.png 数据预处理完成，下面将处理好的数据输出。 目标源 将处理好的数据输出成一张新的表。 1、将关系目标源节点填报设置 ⬝ 回写
的。 2.4 清除前后空白字符 清除前后空白字符 表示保存数据到数据库时，系统自动去掉字符序列左边和右边的空格或TAB字符。 关于填报属性的更多详细介绍可查看电子表格⬝ 填报属性 2 回写规则 设置了填报属性后，可以通过回写规则设置报表数据和回写表的对应关系，实现表格的数据能够保存到对应的数据库表中。 2.jpg数据准备快速入门
当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据准备模块是您需要入门的第二步，您可以使用自助ETL对新连接的数据进行预处理；也可以基于新连接的数据创建业务主题或数据模型，为接下来的分析展现做准备！ 1、指标模型 功能简介 Smartbi指标管理功能，对业务数据按照企业内部统一规则和标准化计算口径进行处理，形成指标，并且对这些指标进行维护。 特点 （1）实现指标维护审核机制 （2）一站式指标库初始化及管理 （3）支持指标在自助仪表盘或大屏中展现 2、数据模型 面对对象 需提高数据建模灵活性，增强计算能力的业务人员、技术人员 功能简介 数据模型是全新的一体化建模平台，它在多种来源的表和表之间建立关系202505产品更新说明
解决这类问题，业务库迁移之后，可通过记录数据源、catalog、schema 的对应关系，生成唯一ID标识表和字段，迁移后需在知识库中建立 “旧 ID 规则” 与 “新 ID 规则” 的映射，确保报表能正确匹配新数据库中的表结构。详细可查看：业务库迁移之后ID替换操作指南。 3.2 数据准备 + 数据模型的数据源表 … ：复杂看板响应更快，设计及数据加载更流畅。 数据模型数据源表分区设置：精准命中分区字段，提升大数据量查询效率。 4、国产化兼容与数据迁移支持 适配GBase 8C数据库：支持信创产业核心场景。 业务库迁移ID替换：解决表结构变更导致的查询报错问题，保障业务库迁移平稳过渡。 3 详细更新内容 +表示新增如何跟踪数据不对的情况
/community/2727/image/202409/feed/202409031728089667.png 2.1 基数关系 如明明是1对多关系的，设置成多对一，当同时查询两张表的维度，实际为“一”方的指标会被“多”方的放大，如下面客户维度中的客户数，被标签表放大。 https … A, sum(metric1) group by A having sum(metric1)>10000000,过滤无效，实际应该有效，这个就是ch本身的特性，规避方案就是cast(metric1 as float)之类的，或者建表就不用decimal，采用float64之类的类型。 4.4 基数关系设置不对导致SSAS多维构建操作手册
： worddav6cdf1a1cb01f417e05d5b24138917e3b.png 点击确定后， worddavfa513ac84dbc57d61d594bf7aec523f5.png 将构建立方体得数据表视图添加完成后，通过拖拉构建表关系 … 了主要的新建作业步骤，其余的步骤根据实际需要进行相应配置即可。 7.父子维构建操作步骤 7.1如何构建父子维 首先 ，给大家看下我维度要使用的表，如图： 这里需要说明一下，因为我们要做的是父子维度，所以我们要使用的表必须要有父子关系，即表中要有"上级代码"这一数据模型-连接模式
连接模式类型 数据模型的数据连接模式有两种： 直连：连接到业务库，直接从业务库中取数。 抽取：连接到高速缓存库，从缓存库中取数；抽取模式可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 连接模式选择入口 在数据模型的“表关系区”右上角含有连接模式切换键：连接模式的选中状态以蓝底显示。 image2022-2-5_15-36-2.png 连接模式选择原则 类型 原则 直连 数据模型中的数据源表、SQL查询、即席查询，若来源于相同的数据源，则可以选择直连模式； 数据模型中仅含SQL查询，当点击保存后，若检测到连接的数据库允许该SQL查询作为子查询，则允许直连模式； 抽取连接模式-抽取
：将所有私有查询的表单按照表关系重新建模。点击“仅建模”，系统会检测模型是否有私有查询存在变更，根据其变更操作 ① 若各私有查询存在变更（如新增表或删除表），便会对该查询进行先数据抽取后再建模； ② 若各私有查询无变更，或只是增删度量、计算度量、计算成员、命名集或修改表关系等变更操作，则无需重新抽取数据，则只进行 … 、抽取表、抽取参数等设置项的配置。 设置入口 抽取设置入口有如下两个： 入口 抽取设置窗口 在“抽取”连接模式下，在表数据区单击 抽取设置 按钮。 5.png 抽取切换键下拉菜单 抽取设置。 image2021-6-24_15-50-45.png 6.png 私有查询
