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第42页,共418页。 显示 4,177 条结果 (0.051 秒)

  1. 数据权限设置—基于数据集的资源

    数据权限设置界面。 466.png 从资源树拖拽"区域"字段和系统函数CurrentUserDefaultDepartmentID(()到表达式区,并设置其关联关系为等于。 对包含区域字段的设置区域和当前用户所属默认组编码关联。 468.png 这样当使用可视化数据集拖拽到“顾客”的“区域”字段时,就会默认 … 。 GetSessionAttribute 获取当前会话中的属性值。 3、设置数据权限。选择相应的关系数据源或业务主题,更多操作菜单选择 设置数据权限,在设置界面上,找到对应的机构。在其上点击更多操作菜单中的 设置 项,然后做如下设置。 image2019-11-19 12:54:36.png 4、之后我们利用可视化数据集
  2. Mondrian 3.0.4 学习总结

    数据并缓存。 存储层:采用关系数据库实现,一般采用星型模型构建,提供维、事实和聚合。 系统部署结构上,可以分三层结构分开部署,将表现层部署在一台机器上,计算层和聚合层部署在第二台,存储层部署在第三台。   1.3.  Mondrian特性 Mondrian用一个  XML文件来存储 Cube元 … 定维度间的连接。   3.3.4.父子维度 为提高处理性能,Mondrian建议要建立“Closure  tables”,记录父子关系和深度。其创建方法,用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。   3.3.5.利用内联(Inline tables),建立虚似维度 9.jpg 在上例中
    技术参考十二月 19, 2014
  3. Mondrian学习总结

    数据并缓存。 存储层:采用关系数据库实现,一般采用星型模型构建,提供维、事实和聚合。 系统部署结构上,可以分三层结构分开部署,将表现层部署在一台机器上,计算层和聚合层部署在第二台,存储层部署在第三台。 1.3.  Mondrian特性 Mondrian用一个  XML文件来存储 Cube元 … 在<Join>中定维度间的连接。 3.3.4.父子维度 为提高处理性能,Mondrian建议要建立“Closure  tables”,记录父子关系和深度。其创建方法,用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。 3.3.5.利用内联(Inline tables),建立虚似维度 9.jpg 在上
  4. Mondrian学习总结

    数据并缓存。 存储层:采用关系数据库实现,一般采用星型模型构建,提供维、事实和聚合。 系统部署结构上,可以分三层结构分开部署,将表现层部署在一台机器上,计算层和聚合层部署在第二台,存储层部署在第三台。 1.3.  Mondrian特性 Mondrian用一个  XML文件来存储 Cube元 … 在<Join>中定维度间的连接。 3.3.4.父子维度 为提高处理性能,Mondrian建议要建立“Closure  tables”,记录父子关系和深度。其创建方法,用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。 3.3.5.利用内联(Inline tables),建立虚似维度 9.jpg 在上
  5. 全局视图构建指标模型

    1 概述 指标模型的全局视图以指标为核心,实现一站式批量的初始化指标库,并展示指标、维度和事实三者之间关系的全局概览视图,以表格的形式展现。 支持业务人员在全局视图中创建指标名称列表后,待技术人员补充完善指标数据及技术细节; 支持技术人员在全局视图中批量创建指标; 2 构建指标模型 本文将介绍如何通过 … 。 刷新:用于刷新表格列表。 表格区 显示了涉及指标的指标分类、维度、事实及字段的信息,支持表格列头菜单和单元格菜单操作:指标分类操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89038074#id-%E6%8C%87%E6%A0%87
  6. Excel导入模板介绍

    。 image2021-6-2_18-19-35.png 基本设置 image2021-6-2_18-19-44.png 设置项说明如下: 名称 说明 数据源 要导入的目标库,需要在系统管理中先创建关系数据源。 目前已知暂不支持跨库联合数据源,Kylin数据库。 回写 要导入的目标,需要在关系数据源中通过 数据库管理 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500311 将回写添加到系统中。 Sheet名 Excel文件中要导入Sheet名称,区分英文大小写。 起始
  7. kettle建立缓慢增长维

    情况该如何处理:一个产品销售的记录是作为一个立方体的主要事实,它包括一个客户维,现在因为某种原因客户维需要删除掉一部分数据,但是对映的产品销售记录却要保存起来,该如何处理外键约束的问题?SCD实现本身并不会考虑这个问题,因为它跟维没有什么关系,你要处理的是事实表里面那些引用了维的记录,如果你没有这个空行(它唯一的一个值就是id ,而且是为了满足主键约束,version那个字段有没有值不重要),事实中的记录就不好处理这种情况,因为你把它赋予任何一个值都是不合适的。这种方法是为了处理像数据依赖(外键的关系)和错误处理比较常见的方法。
    技术参考十一月 27, 2020
  8. 动态结果应用

    : 1、在数据模型定制界面,创建即席查询,拖拽如下字段: image2022-2-16_18-20-20.png 勾选字段后,需要确认即席查询中的关系设置没问题,查数正确。 2、返回数据模型定制主界面,构建如下模型内容: 1)基于时间字段”订单日期“创建时间
  9. 航空公司客户价值分析

    时间内乘坐舱位所对应的折扣系数的平均值C两个指标代替消费金额。此外,考虑航空公司会员入会时间的长短在一定程度上能够影响客户价值,所以在模型中增加客户关系长度L,作为区分客户的另一指标。 本案例将客户入会时长L、消费时间间隔R、消费频率F、飞行里程M 和折扣系数的平均值C五个指标作为航空公司识别客户价值指标(见1-1 … 期、衰退期三个阶段。 根据每种客户类型的特征,对各类客户群进行客户价值排名,其结果如表2-4所示。针对不同类型的客户群提供不同的产品和服务,提升重要发展客户的价值、稳定和延长重要保持客户的高水平消费、防范重要挽留客户的流失并积极进行关系恢复。 2-4 客户群价值排名 客户群 排名 排名含义
  10. 航空公司客户价值分析

    时间内乘坐舱位所对应的折扣系数的平均值C两个指标代替消费金额。此外,考虑航空公司会员入会时间的长短在一定程度上能够影响客户价值,所以在模型中增加客户关系长度L,作为区分客户的另一指标。 本案例将客户入会时长L、消费时间间隔R、消费频率F、飞行里程M 和折扣系数的平均值C五个指标作为航空公司识别客户价值指标(见1-1 … 期、衰退期三个阶段。 根据每种客户类型的特征,对各类客户群进行客户价值排名,其结果如表2-4所示。针对不同类型的客户群提供不同的产品和服务,提升重要发展客户的价值、稳定和延长重要保持客户的高水平消费、防范重要挽留客户的流失并积极进行关系恢复。 2-4 客户群价值排名 客户群 排名 排名含义