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⬝ MySQL知识库迁移至其它数据库
、迁移注意 不支持知识库和关系数据源是同数据库类型而不是同一个版本的情况，例如：不支持知识库为Oracle 9i，关系数据源是Oracle 10G的情况。 目标的Oracle数据库，使用的Schema必须有创表的权限以及有足够的表空间，而且该Schema下没有其他系统使用的表。 如果迁移失败后，请把Oracle … 。 3.png 2、建立新知识库 a) 在目标数据库中新建一个空的库，比如名称是Smartbi； b) 要求：所创建的数据库，必须支持中文字符集，比如GBK 或 UTF-8；另外要求分配给Smartbi连接这个库的用户，必须具有建表的权限，因为后面Smartbi会向这个空库中自动创建它所需要的表。 3、配置MySQL知识库迁移至其它数据库
。 2、迁移注意 不支持知识库和关系数据源是同数据库类型而不是同一个版本的情况，例如：不支持知识库为Oracle 9i，关系数据源是Oracle 10G的情况。 目标的Oracle数据库，使用的Schema必须有创表的权限以及有足够的表空间，而且该Schema下没有其他系统使用的表。 如果迁移失败后，请把 … 。 3.png 2、建立新知识库 a) 在目标数据库中新建一个空的库，比如名称是Smartbi； b) 要求：所创建的数据库，必须支持中文字符集，比如GBK 或 UTF-8；另外要求分配给Smartbi连接这个库的用户，必须具有建表的权限，因为后面Smartbi会向这个空库中自动创建它所需要的表。 3、配置数据模型-支持自动识别度量
) 新加表或查询，以前识别的度量不会重复识别。 2、常用场景 以"订单模型"为例子，以“订单模型”为例， 步骤1：加入几个表，如下图： 1.png 步骤2：点击【确定】之后会自动关联关系以及自动生成度量 2.png 有度量的“表或查询”会识别成"事实表"（绿色代表事实表，蓝色代表维表），其实有很多查询不是要变成事实表并且数值字段只是作为辅助字段，所以还需要客户手动删掉自动生成的多余度量。 按住Ctrl/Enter+ 鼠标选中，再鼠标右键，可以批量删除或者转为维度。 image2023-3-30_14-43-57.png 手动调整之后，只剩下一个事实表，如下图 3.png202507产品更新说明
数据源”节点，进行了重新设计、全面优化，让操作指引性更强。用户可以更高效地从最近使用过的数据源中，快速选择所要的表资源。对于“过滤条件”的设置，用户不再需要记忆并手动输入字段、参数名称，可以直接在对话框上拖入它们，同时还可以直接预览条件过滤后的数据。 自助ETL-关系数据源-节点优化.png ^ 作业流 … 千里稻花应秀色，五更桐叶最佳音。无田似我犹欣舞，何况田间望岁心。 1 发布月份 2025年 07月 2 更新概览 1、分析效率显著提升 重构即席查询&透视分析排序逻辑，支持多字段排序、查看排序优先级、自定义排序及复杂表样排序场景。 正式发布日期区间筛选器（即席查询&透视分析），将多步骤时间筛选简化为一步如何设置首页（仪表盘、电子表格）设置不同的报表入口，点击打开对应报表页
(此文档仅供参考) 需求： 需要在首页设置超链接，实现点击跳转到想要的分析页面的效果。 (此文档目前仅在V11版本中实现，其他版本未验证) 方案一：在仪表盘中实现 注意：支持跳转规则的组件包括：所有图形组件、明细表、汇总表、交叉表、所有指标类组件、文本、标签、图片。 1、新建仪表盘，拖入文本组件（示例 … image2025-6-30_20-58-48.png 参考SQL如下： select c_resid, c_restype, c_resname from t_ext_reporthot limit 10 2、设计表样测试工具
】：关系数据源，推荐Mysql，用于保存测试结果数据 【NLA_log】：MongoDB数据源，连接NLA中内置的记录日志的MongoDB 【冒烟测试】：ETL资源，从Excel文件读取用例，由大模型比对测试运行的结果和点赞结果，测试结果数据写入【nla_test】 【点赞测试】：ETL资源，从【NLA_log … 3.1.4使用【V3_筛选点赞问句】的自助ETL创建新表【nla_test】，这个表就是存放测试结果的 image2025-1-8_14-54-7.png 3.2. V3_执行一个会话 3.2.1.配置字符集charset=UTF-8 image2025-1-8_14-56-0.png 3.2.2 使用【V3_如何将Mondrian用于Web项目
， 这些单元值由一组维的值来确定。维度层对这些单元发出查询请求，如果所查询的单元值不在缓存中，则集合管理器(aggregation manager)会向存储层发出查询请求。 1.1.4 存储层(the storage layer) 存储层是一个关系型数据库(RDBMS)。它负责创建集合的单元数据，和提供维表的成员 … 是什么？ Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。 1.1 Mondrian的体系结构零基础的人如何学习SQL
的应用范围？什么时候才不得不使用数据库？什么时候数据库也不灵了？ 4.表与表之间存在着怎样的逻辑？理解实体、关系、主键、外键。 5.了解事实表、维表结构和应用。 二、基础操作 这里我们主要学习SQL语法的基本操作。我们需要学习的重点内容和知识点包括如下： 1.掌握操作一些基本的select的操作： 根据 … (Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言 https://baike.baidu.com/item/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%AF%AD%E8%A8%80/2317999，用于存取数据以及查询、更新和管理关系202506产品更新说明
模型中有5个事实表、15个维表， 每个表大概有20-50个字段 更新模型之后保存 15s 3s ^ 数据模型“校验”增强 最新版本在数据模型校验中新增“修复”功能，针对 “字段树节点与字段映射关系不存在、模型字段引用的私有查询字段不存在、时间层次引用的模型字段不存在 … 变更说明，详情可查看：新旧版本图形排序升级影响 。 tuxingpaixu-02.png + 即席透视支持下拉树筛选器 树状筛选器通过字段构建多层级关系，更直观地展示数据结构，为业务用户提供便捷的数据分析方式。在新版本中，即席查询和透视分析增加支持单选/多选下拉树筛选器，支持使用更清晰易懂的树形结构来过数据权限设置
的CurrentUserAllDepartmentIDRecursively获取到用户所属于的所有机构的ID，然后和数据进行过滤 第三种：考虑将用户和用户组的对应关系，在数据库中维护一张表。通过用户属性，获取到当前用户名称到数据库中查询用户所能查看到的机构，再与数据进行过滤。 方式一 考虑为所有的报表增加一个机构的下拉树参数，通过控制参数的根节点，来控制参数 … CurrentUserAllDerpartmentIDRecursively外加上括号。 方式三 考虑将用户和用户组的对应关系，在数据库中维护一张表。通过用户属性，获取到当前用户名称到数据库中查询用户所能查看到的机构，再与数据进行过滤。 1.创建用户机构映射表 在数据库中维护一张表，记录用户和可查看的机构。此例中创建的是permiss2。数据如下： 18.png 2.创建用户属性
