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VLOOKUP 函数
VLOOKUP是Excel常用函数,所以在其他网站的搜索,会有很多教程 比如百度,官网搜索关键字 "VLOOKUP函数" 视频介绍 https://support.microsoft.com/zh-cn/office/%E8%A7%86%E9%A2%91-vlookup-%E4%BD%95%E6%97%B6%E4%BB快速创建业务主题
若您想为后期的自助分析提供容易理解和使用的数据,在数据准备阶段,您需要入门业务主题;本文用此前新连接的“产品系列数据” https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83692990,给您介绍如何快速创建业务主题。 视频教程可参考快速创建业务主题.mp4 1、示例描述 现阶段,管理层对于产品销售分析,比较关注产品和订单数据方面的分析;希望能了解各类型产品的销售情况。 为满足需求,数据准备阶段,我们在此前的所有表中: 提取出产品表、产品类别表、订单表以及订单明细表 新建产品销售主题,创建业务对象:产品和订单 使用产品类别、产品名称、销售省份、销售量和VLOOKUP 函数
VLOOKUP是Excel常用函数,所以在其他网站的搜索,会有很多教程 比如百度,官网搜索关键字 "VLOOKUP函数" 视频介绍 https://support.microsoft.com/zh-cn/office/%E8%A7%86%E9%A2%91-vlookup-%E4%BD%95%E6%97%B6%E4%BBJava调用jdbc驱动测试-报表打开慢版
(本文档仅供参考) 背景 本文档主要是针对于报表打开慢,CPU采样分析显示数据库慢的场景,是(Java调用jdbc驱动测试 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76679434)的浓缩简化版。 操作视频教程(精华):添加jsp、测试数据库连接.mp4 jsp测试-打开电子表格、仪表盘速度.mp4 操作步骤 1、获取执行SQL 参考wiki文档如何获取报表或数据集执行的sql语句及其执行时长 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35751363获取电子表格宏入门
/spreadsheetReportWriteBack.html 电子表格回写对象 包含关系图: image2025-3-21_11-46-15.png 五、视频教学 电子表格宏入门:https://my.smartbi.com.cn/edu/course-133 https产品简介
AIChat 不仅提供描述性分析,还能借助提示深入进行诊断性、预测性和指示性分析。 场景说明(学习视频) 5分钟掌握AIChat四大智能问数场景 https://my.smartbi.com.cn/edu/course-115 2.1 场景1:自然语言对话式查询与交互 Smartbi AIChat准备数据
数据模型->构建AI图谱,选择要训练的维度字段后,点击确定,进行图谱构建。 image2024-12-16_16-32-12.png image2024-12-16_16-32-32.png 拓展阅读 更全面的数据模型制作方法见 数据模型在线帮助文档 和 数据模型讲解视频 https参数设置
参数未关联 在”参数面板“中左下角显示当前数据模型的查询参数个数的信息,单击该信息,弹出所有查询参数的列表,列表中列出各参数的归属。 参数生效 详细示例可查看:模型参数默认生效。 也可查看:参数原理视频讲解.mp4。 canshugli.png 5、设置好参数后,保存数据模型数据挖掘-快速入门
Smartbi Mining为用户提供拖拽的流式建模、可视化建模界面、预置大量数据处理及算法节点,方便用户快速构建数据挖掘模型,通过简单的例子来看一下如何使用Smartbi Mining搭建实验。点击入门视频下载 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/52627427/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A81.mp4?version=1&modificationDate=1592875303000&api=v2 本文档将按照如下流程,以客户流失问题为背景,为您介绍如何快速在Smartbi Mining上搭建实验: 流程图快速创建透视分析
在分析展现模块,若您想对数据进行自动统计分析,并辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时,您需要入门透视分析;本文将用产品内置数据源“northwind”里的“订单表”,向您介绍如何基于数据源中的表快速创建透视分析。 视频教程可参考快速创建透视分析.mp4 1、示例描述 基于内置数据源“northwind”里的“订单表”,现需对产品销售地点和销售量进行汇总分析,并上报给管理层进行查询,有以下要求: 需计算出产品发往每个销售区域所需的平均运费; 对运输成本较高的销售区域要予以告警提示。 基于上述要求,本次透视分析思路如下: 展现的输出字段:“发货区域”、“发货城市”、Freight。 将“发货区域”作为筛选