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自助ETL-源库SQL脚本
脚本节点。 注意：源库SQL脚本节点只支持连接同类节点，即多个“源库SQL脚本”节点相互连接。 参数设置 参数名称 说明 备注 数据源 设置SQL脚本的数据来源。 必填 SQL脚本 用于编写选择的数据源所支持的SQL语法（不同数据库支持 … 据如图： image2021-12-6_18-17-33.png 源库SQL脚本与SQL脚本的区别 SQL脚本 SQL脚本节点是将数据库中的数据查询出来，然后通过Spark进行计算和处理。 支持连接数据挖掘中其他节点。 主要用于查询数据。 源库SQL脚本 源库SQL脚本节点是通过编写SQL语句对数关系型数据源-Infobright数据连接
1 概述 infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Infobright数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 … =convertToNull 产品内置 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <database>：数据库名称； <port>：数据库端口。 以上信息一般向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业数据挖掘-行过滤
说明 基本筛选器 1、支持三种方式进行筛选： 根据行号筛选：输入正整数或负整数，分别代表TopN和BottomN。 根据行号区间筛选：输入两个正整数，代表区间行。 根据条件筛选：从左至右依次分别为设置字段、逻辑符和值。 筛选方式仅支持单选。 2、支持筛选或删除选择的行： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 自定义筛选器 对数据的指定字段进行过滤。 image2023-2-3_15-16-37.png 示例 1、原先示例数据源有101条数据，对其进行行选择数据挖掘-行过滤
说明 基本筛选器 1、支持三种方式进行筛选： 根据行号筛选：输入正整数或负整数，分别代表TopN和BottomN。 根据行号区间筛选：输入两个正整数，代表区间行。 根据条件筛选：从左至右依次分别为设置字段、逻辑符和值。 筛选方式仅支持单选。 2、支持筛选或删除选择的行： 筛选行：表示保留根据条件选择的行。 删除行：表示删除根据条件选择的行。 image2020-6-1 13:41:56.png 自定义筛选器 对数据的指定字段进行过滤。 image2023-2-3_15-16-37.png 示例 1、原先示例数据源有101条数据，对其进行行选择数据模型演示参数全选且参数联动
} ) or ${区域} ='all']}) and ({[`ShipProvince` in ( ${省份})]} ) （1）使用 {[ ]} 的方式编写表达式。表达式{[字段运算符参数]}是一种特殊的用法，通过这样的设置，实现参数非必选。 （2）因为映射的参数必须设置参数默认值 … ，where部门需要设置区域参数的联动； 03.png 3、效果如下： （1）电子表格默认效果： 05.png （2）自助仪表盘默认效果： 注：自助仪表盘如果不需要处理sql，可以直接在仪表盘中拖拽字段设置应用联动。 06.png图片 - 电子表格中显示服务器的图片
image2019-6-10 10:2:22.png 然后在数据库存图片路径（见图3），把改字段拖到电子表格，单元格格式设置为图片 image2019-6-10 10:10:8.png 注意 图片名称存在中文可能会导致图片无法加载，由于smartbi应用网页编码是UTF-8，需要把Tomcat编码改为UTF-8，在Tomcat分页行数 - 电子表格报表类型设置为清单报表后实现获取报表总行数
示例 电子表格报表类型设置为清单报表后，实现获取报表总行数。 注：该方案在需要获取的数据量大的时候不适用，此时如需获取总行数建议通过宏代码实现。 image2018-6-19 16:20:49.png 实现步骤 1.创建数据集 创建一个数据集，包含三个字段：产品类别、产品名称和销售量。预览如下： https://history.wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/27001601/image2016-7-7%209%3A41%3A37.png?version=1&modificationDate=1467855696000&api=v2 数据集相关设置项请参考202401产品更新介绍
数据集字段引用了脱敏规则，当切换汇总依据为计数和唯一计数是，支持不脱敏显示。 不管是数值字段还是字符串字段，当汇总依据切换为：计数、唯一计数时，字段本身表达的业务意义改变了，所以不进行脱敏更符合业务要求，而其他的汇总依据类型依然保持原有的脱敏效果，详见：脱敏规则 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=111754276。 + 脱敏规则新增对数值型数据的脱敏 支持数值型字段进行脱敏，脱敏支持字符替换、区间归一缩放，脱敏之后能正常作图，导出也是脱敏后的数据，详细请查看：脱敏规则。 1.png【仪表盘】只显示最近某个时间范围内的数据
image2021-9-10_17-42-21.png 步骤二：拖入三个图形到画布中，图表类型都选择“柱图”，接着选择数据模型“订单模型” image2022-1-13_18-37-20.png 步骤三：拖拽相同的字段（维度：订单日期时间维-年月；度量：销售量）到三个图表上， image2022-1-13_18-39-24.png 步骤四：拖拽 “维度>订单表>订单日期”到任意图表的筛选器区域内，将筛选器应用于所有图表。 由于维度值为“年月”，因此筛选器类型需要同步，右键选择筛选器“订单日期”，设置筛选器类型为“日期>年月”。 该筛选器类型仅供参考，跟所选维度字段的类型一致即可其它组件 ⬝ 标签组件
，在仪表盘编辑界面中新建一个饼图，拖拽 发货区域 字段到 X轴 、拖拽 销售额 字段到 Y轴 ，保存报表并命名为 标签跳转源资源 。 biaoqianzujian02.png （2）再新建一个展示明细表格数据的仪表盘，在仪表盘编辑界面中新建一个交叉表，拖拽 发货区域、产品名称 字段到 行区 ，销售额 字段到 度量区
