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指标组件 ⬝ 水球图
、操作步骤 （1）在数据选择区中，勾选 销售额 字段，由系统自动分配到 指标 上；或拖拽 销售额 字段到 指标 。 shuiqiu01.png （2）对组件进行设置： 目标值： 选择自定义，按需设置为2000000。注:目标值为负数时，选这个公式：(2-指标值/目标值)*100% 指标值： 白色字体，字号为36。 指标名称： 白色字体，字号为14。 边框： 内边距为10px，实线，线条粗细为3px，颜色选择渐变，新增一个色标。色标配置如下： 色标1位置：0%，渐变颜色为#A7CDF4 色标2位置：50%，渐变颜色为#3689E7 色标3位置：100%，渐变颜色为#1D0ED4指标组件 ⬝ 油量图
字段到 标记 > 指标 。 youliangtu01.png （2）修改组件设置： 基础 > 指标名称，设置字体大小为36，显示位置X为0，Y为-20； 基础 > 表盘风格， 开始角度、结束角度都为0； 基础 > 指针， 设置指针的形状为无； 基础 > 分割线， 设置刻度线长为0，刻度数为0； 基础 … 示例 1、场景描述：公司年底对各个区的销售额指标进行考核，评判是否属于业务优秀的范畴，如下图所示： youliangtu04.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在数据选择区中，勾选 销售额 字段，由系统自动分配到 标记 > 指标 上；或拖拽 销售额 字段到数据挖掘-评分卡构建
参数设置 参数名称 说明 备注 基础分 预设的初始分值 评分基准线 好坏比 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 PDO 好坏比翻倍对应提升的分值 取正值时，评分越高代表信用越好 … aValue，bValue是通过设置的参数计算后所得，用于评分卡模型输出时的计算公式。 注意事项 作为评分卡构建的输入，逻辑回归模型必须使用WOE编码后的数据进行训练，且该WOE编码模型应同样接入评分卡构建节点。数据挖掘-评分卡构建
参数设置 参数名称 说明 备注 基础分 预设的初始分值 评分基准线 好坏比 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 PDO 好坏比翻倍对应提升的分值 取正值时，评分越高代表信用越好 … aValue，bValue是通过设置的参数计算后所得，用于评分卡模型输出时的计算公式。 注意事项 作为评分卡构建的输入，逻辑回归模型必须使用WOE编码后的数据进行训练，且该WOE编码模型应同样接入评分卡构建节点。数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填ECharts图形-普通柱图/堆积柱图
，建议不超过20条。 适用场景：分类数据对比，分类项建议不要超过10个。 不适用场景： 1）分组过多，分类过多。 2）不适合表示趋势。 3）分类名称过长时，不宜使用柱图或堆积柱图。 类型 普通柱图 堆积柱图 含义 显示单个分类项目间的比较情况。 通过将每根柱子进行 … ;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 业务场景描述： 查看公司各产品的销售额。 数据结构： image2020-2-21 15:16:39.png 定制要点： 将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（YECharts图形-普通柱图/堆积柱图
，建议不超过20条。 适用场景：分类数据对比，分类项建议不要超过10个。 不适用场景： 1）分组过多，分类过多。 2）不适合表示趋势。 3）分类名称过长时，不宜使用柱图或堆积柱图。 类型 普通柱图 堆积柱图 含义 显示单个分类项目间的比较情况。 通过将每根柱子进行 … ;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 业务场景描述： 查看公司各产品的销售额。 数据结构： image2020-2-21 15:16:39.png 定制要点： 将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y指标审核流程
1 用户预定义 指标管理系统中，我们要实现的是如下业务操作： 系统运维人员：初始化指标库，即将已有的维度、指标、维表和事实表在指标库中预定义好，业务人员可以在这个指标库的基础上进行指标的增改维护；同时对指标管理系统进行管理维护。 业务人员：仅对指标库中的维度和指标（包含原子指标、计算指标）进行增改维护，其中 … 导航 存储设置，进入到“存储设置”界面： 22.png 3、设置指标所属的事实表：我们想将指标“合同金额”放入到表“合同事实”中，该表已经存在，但是没有映射“合同金额”的字段，因此我们需要编辑表“合同事实”添加字段。我们单击 手工创建 按钮，打开“事实表管理”页面。 33.png 4、在“事实表管理”界面，找到指标看板
概要 指标看板可通过通用指标卡和分类指标卡直观展示所选字段数值，从而突出重要指标数据。 入口 图例 image2022-2-19_17-50-56.png 通过通用指标卡展示产品的数量、单价以及销售额；分类指标卡展示各类别的折扣指标，效果如下图所示 … 设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档 仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action
