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如何处理功能报错类异常
在processOrder捕捉calculateTotal的异常，封装为“计算订单总价失败”，错误详情就是类似如下： Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: 计算订单总价失败 at com.Example.processOrder(Example.java:5 … 键错误信息要上报发回（通常是错误详情的开始一页，以及最后一个Caused by:部分及上下文）。 上报途径可参照系统功能导航页： 9.png 2.2前端个别操作界面打开空白或点击没反应，但又不是系统整体无响应的 这类异常通常是浏览器端出现脚本异常，或服务端返回不合前端预期带来的前端异常，通常此时可通过浏览器SQL引擎V2.0介绍
，是计算汇总后的数据。 4、如果只是简单查询，比如只有维度+度量(原子度量)，即使开启了SQL引擎V2.0 仍然会走SQL引擎V1.0。 5、数据模型引擎不管是SQL引擎还是多维引擎，如果满足条件系统会自动切换，无需手工切换。 6、在2025-05-13之后新安装的环境，默认开启SQL引擎V2.0，无需手工开启。 1 概述 1.1 SQL引擎V2.0 是什么？ SQL引擎V2.0是 数据模型引擎V2.0 下面的执行引擎。 它是SQL引擎V1.0的升级。 1.2 SQL引擎V2.0适合的查数场景 ”简单“查询，比如只查询维度+度量(原子度量)。 指标二次计算： 指标之间的加、减、乘、除、case when透视分析-表尾设计
： CurrentUserID：获取当前用户的ID。 CurrentUserAlias：获取当前用户的别名。 CurrentUserName：获取当前用户的名称。 CurrentReportName：获取当前即席查询的名称。 CurrentUserDefaultDepartName：获取当前用户所属的默认机构的名称 … 当前报表，getCellValue(rowIndex,colIndex) 表示指定对应行号与列号所在单元格的值，行号和列号从0开始算起，且行头或列头也要计算在内 透视分析动态文本.gif HTML文本 适用情况：主要针对技术人员，当选项太多很难找到设置项，技术人员可直接通过HTML来编写想要的样式即席查询-表尾设计
： CurrentUserID：获取当前用户的ID。 CurrentUserAlias：获取当前用户的别名。 CurrentUserName：获取当前用户的名称。 CurrentReportName：获取当前即席查询的名称。 CurrentUserDefaultDepartName：获取当前用户所属的默认机构的名称 … )")，其中“this”表示当前报表，getCellValue(rowIndex,colIndex) 表示指定对应行号与列号所在单元格的值，行号和列号从0开始算起，且行头或列头也要计算在内。 表尾动态文本.gif HTML文本 适用情况：主要针对技术人员，当选项太多很难找到设置项，技术人员可直接功能示例-地理层次维下钻
层次”对话框，输入层次名称为“地区”。 image2018-9-27 10:27:44.png 单击 确定 按钮，列表区增加“地区”层次目录，将“订单表”中的“发货区域”、 “发货省份”、“发货城市”字段拖拽到该维层次目录下。 顺序从上至下依次为：“发货区域” > “发货省份”>“发货城市”。 地理维度需从大到小排序 image2019-8-21 17:16:55.png 分别在字段“发货区域”、“发货省份”、“发货城市”的右键菜单中选择 标记地理维度。 image2019-8-21 17:17:7.png ③ 基于“自助数据集”在“仪表盘”中创建地理维度，请参考 选择数据来源 https多维分析数据权限—根据关系表映射实现
对应的机构维度，如本示例中选择商店维度，在右键菜单中选择 设置，会进入数据权限设置窗口。高级设置.png 在数据权限设置窗口选择数据权限设置方式为【高级设置】，如下图，根据需要设置根节点表达式和合法性表达式。 根节点表达式 通过MDX语句设置用户可以访问的层次结构的最顶层成员，返回的是一个成员集。 合法性表达式 通过MDX语句来判断哪些成员可以访问，是对该层次结构所有成员的访问合法性校验。 image2019-12-6 10:50:53.png 若想取到权限内的成员和子孙成员，需要在合法性表达式中书写MDX语法类似如下： Count( Intersect二、自然语言配置
worddav5126bb9d259cd88069f10ae86f9c6836.png 2.2.1 关键字搜索 在已构建好的模型图谱列表中搜索所输入的关键词，快速找到相关的图谱。如输入经营，则在列表中只显示带有经营的图谱名称出来。 worddav437c2a146ab99b766d845fd7aae84cf9.png … 2.2.4 构建模型图谱 构建模型图谱：用户可以选择需要构建知识图谱的数据模型或业务主题，然后选择需要训练的维度来构建图谱。构建过程中，可以排除对模型训练和查询毫无意义的字段，以提高查询的准确率和模型训练效率。 2.2.4.1 点击构建模型图谱 点击ETL-目标节点写入数据到Clickhouse抛出 Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input
（本文仅供参考） 问题描述： ETL中写入数据到Clickhouse抛出 Code: 27. DB::ParsingException: Cannot parse input 问题原因： 目标字段的长度和精度不足以容纳源字段 解决办法： 将目标字段的长度和精度提高，或者降低源字段的长度与精度 示例说明1 … input: expected '\n' before: ' 17:47:36\n': 规避方案： 创建目标表的时候选择高精度的字段类型 image2024-2-20_18-17-31.png 示例说明2： 源是带有小数的，目标是整数： image2024-2-20_18-8-54.png CausedExcel融合分析如何做到线上线下数据联合
下创建透视分析，获取实时的查询数据，这里以“订单数据”为例，选择数据源或业务主题，在左侧勾选需要展示的字段和汇总的字段 28.png 透视分析的相关操作细见wiki链接 返回电子表格 右键目录，进行刷新，即可看到刚保存的透视分析资源 29.png 绑定 … 30 (1).png 清空数据: 清除Excel中已查询到的数据 31.png 添加Excel本身的透视表 选择有数据的区域作为数据透视表的数据来源 image2020-8-7_14-37-49.png 设置数据透视表的行、列字段和汇总项 image2020-8-7_14-38-18.pngExcel融合分析如何做到线上线下数据联合
下创建透视分析，获取实时的查询数据，这里以“订单数据”为例，选择数据源或业务主题，在左侧勾选需要展示的字段和汇总的字段 28.png 透视分析的相关操作细见wiki链接 返回电子表格 右键目录，进行刷新，即可看到刚保存的透视分析资源 29.png 绑定 … 30 (1).png 清空数据: 清除Excel中已查询到的数据 31.png 添加Excel本身的透视表 选择有数据的区域作为数据透视表的数据来源 image2020-8-7_14-37-49.png 设置数据透视表的行、列字段和汇总项 image2020-8-7_14-38-18.png
