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自助ETL-XML解析
如下： image2024-6-26_17-48-19.png 2.1 选择列 选择上游节点输出的列，该列必须为XML结构的数据，不然就会解析失败，如果上游节点是API取数节点，输出列一般是responseContent 2.2 选择XML节点 选择XML节点就是设置输出字段跟XPath映射关系，解析的时候，根据这个映射关系把XML结构数据转为二维表。 image2024-6-26_17-51-23.png 如图所示，左边是把XML数据按照树状展示，方便选择，这里展现的XML数据是上游节点第一行的数据。 勾选树节点后，点击生成路径，会把输出字段跟XPath映射关系生成在右边列表中，同时可以进行修改，对XPath 的修改需要按照XPath 表达式规范透视分析（旧）导出失败：超出了单元格上限！请缩小结果集或联系管理员修改系统配置。
修改系统选项的配置，将【透视分析单元格上限】调大，但默认值是通过当前服务器的内存大小计算的，如果是导出Excel选择【导出所有页的表格】的时候，是一次性加载所有数据到服务器内存上的，并且需导出的透视分析数据量大的比较多，请将服务器内存调大或者采取集群部署。若此项设置强制设置的很大，而服务器内存又不够，很可能导致内存溢出 … 根据实际项目应用进行相关设置计算。 并发导出不同的报表，这时候都是需要将数据一次性返回到服务器内存上的，假设有10个并发，16g的内存，这样每一个并发用户可分到的内存大概是1600M的内存，每个导出的Excel可支持的就是大概1600m左右，而Excel的大小和行数列数，数据的复杂度都有对比柱图-使用注意事项
说明 组件模板资源中有“对比柱图”组件模板资源。在使用该组件模板资源中的组件模板时，有以下注意事项 0310-08.png 1、复制组件替换数据后“柱子”颜色失效 对比柱图左右两边的“柱子”的颜色，都是单独在“行区”字段上设置的。 如下：左侧“柱子”的颜色，是在 “销售额” 的 “颜色” 上设置的 0310-09.png 右侧“柱子”的颜色，是在 “销售量” 的 “颜色” 上设置的 0310-10.png 因此在复制对比柱图的组件模板到自己的大屏可视化/自助仪表盘中，替换数据之后，由于对比柱图上的“行区”字段已经发生了变化，原本的“颜色”设置已经丢失。因此“柱子”颜色便会发生变化。 需自己重新数据模型实现自定义排序+合计+组内占比
/auto-orient,0 2、合计：新建成员，使用mdx语句：aggregate(维度字段.members)进行合计，将新建的成员放置到1中创建的命名集里即可。 image2023-4-23_14-13-34.png image2023-4-23_14-14-29.png 3、组内占比：自定义度量 ： (维度字段.CurrentMember,度量字段)/(维度字段所有成员,度量字段) image2023-4-23_14-16-38.png 最终结果： image2023-4-23_14-18-55.png产品特点
简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。 可视化建模1.png 能满足大型企业数据挖掘需求： 产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。 跟BI平台无缝集成： 数据挖掘结果往往不容易被理解，Smartbi Mining作为Smartbi产品家族一员，能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成，将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。 性能扩展: 支持机器学习算法的分布式执行，以充分利用计算资源透视分析 ⬝ 使用流程
透视分析支持仅支持 数据模型 做为数据集 1 创建流程 透视分析可快速完成对数据的过滤、汇总分析、排名占比计算等一系列数据探索的操作，具体流程如下： aa.png 2 功能介绍 具体功能和相关文档如下所示： 序号 步骤 功能或场景 参考文档 1 选择及处理数据 选择要分析的数据，对数据自动汇总、排序和过滤等 选择及处理数据 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112784583 2 分析数据 基于原始业务数据深入分析，比如创建排名占比、时间计算、数据分组、自定义计算列等 分析数据环比分析
，又叫前期比分析，是指对考察指标各期值与前期值的比较分析。 其计算公式为：环比＝本期值÷上期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:34:31.png中选择 添加计算 … image2019-11-1 14:34:48.png中选择 添加计算 > 添加环比，即增加一列环比结果“销售量的环比（前期比）”，如下图： image2019-11-1 14:34:24.png 该“销售量的环比（前期比）”列中的值是分别通过销售量的本期值与上期值的比较而得。 由于业务库中没有“2015年12月”的值，因此销售量产品特点
简风格的节点配置界面，支持可视化探索，轻松理解数据质量和数据并联，流程节点在线帮助，模型超参数自动调整。 可视化建模1.png 能满足大型企业数据挖掘需求： 产品采用分布式云计算，线性扩展，保证性能，一键发布挖掘模型，模型库提高知识复用，减少重复投入，支持跨库查询，统一控制数据访问权限，训练自动化、模型自学习。 跟BI平台无缝集成： 数据挖掘结果往往不容易被理解，Smartbi Mining作为Smartbi产品家族一员，能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成，将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。 性能扩展: 支持机器学习算法的分布式执行，以充分利用计算资源图表组件 ⬝ 联合图
资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 在数据选择区中，勾选 订单年季 、 销售额 和 销售目标 字段，由系统自动分配到 X轴 和 Y轴 上；或拖拽 订单年季 字段到 X轴 ，销售额 和 销售目标 字段到 Y轴 。 系统默认将第一个添加到 Y轴 的数据以 柱图 展现，后面添加到 Y轴 的数据均以 线图 … 描述：某大型零售公司，想要分析每个季度的销售额和销售量的情况，以及销售额和销售目标的对比，如下图所示： lianhe06.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在数据选择区中，勾选 订单年季 、 销售额 、 销售目标 和 销售量 字段，由系统自动分配到 X轴 和 Y图表组件 ⬝ 雷达图
： leida02.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在仪表盘编辑界面中新建一个 圆环线雷达图 ，在数据选择区中，勾选 公司类型 和 销售量 字段，由系统自动分配到 维度 和 指标 上；或拖拽 公司类型 字段到 维度 ，销售量 字段到 指标 。由该雷达图可知：该产品在D公司类型 … ，在数据选择区中，勾选 公司要素 、 高端产品 和 低端产品 字段，由系统自动分配到 维度 和 指标 上；或拖拽 公司要素 字段到 维度 ，高端产品 和 低端产品 字段到 指标 。 leida05.png （2）在组件设置区，设置 属性 > 图例 > 位置 在 下方 。 leida06.png （3）对雷达
