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数据挖掘-抽取
概述 抽取是按照一定的标准对特征列进行编码。 左侧接相应特征提取算法，右侧接数据，从数据中统计和学习抽取规律。当抽取完后，在预测过程中需要保存已学习到的规律作为模型。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收特征处理方法（目前支持特征离散/特征转换）和特征选择。 输出 一个输出端口，用于输出抽取的特征规律。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“拟合” 使用时与特征离散/特征转换和特征选择组合使用。 抽取数据挖掘-变换
概述 变换就是将所有特征经过某种变化，提取隐含信息。 运用抽取所提取的模型来变换特征。 输入/输出 输入 两个输入端口，用于接收抽取的特征规律。 输出 一个输出端口，用于输出特征处理结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 名称 节点名称为“转换” 使用时与抽取、特征选择组合使用 示例 根据抽取节点左侧接入的相应特征提取算法输出的结果也有所不同。 变换web链接给外部页面传参不成功，参数没有传过去
（本文档仅供参考） 问题说明： web链接给外部页面传参不成功，参数没有传过去。 解决办法： 第三方页面中需要添加接收smartbi参数的方法，获取参数值传入到外部页面。 注意：接收参数设置的参数名称是编辑链接界面中定义的参数名称（见下图），而不是参数本身的名称。 image2021-7-30_14-40-9.png image2021-7-30_14-40-32.png场景二：多台服务器部署
单节点部署Smartbi各个组件，在使用过程中可能会出现cpu资源抢占的情况。比如MPP高并发，大数据量查询操作、多并发执行导出的场景，数据挖掘大数据量计算场景等，都可能导致服务器资源不足，从而出现访问Smartbi慢，卡顿甚至报错等情况。 当前针对各个组件占用服务器CPU资源，没有好的限制方法，因此，我们建议可以根据实际使用场景，将占用CPU资源比较大的组件部署在不同的服务器中，通过服务器的隔离，实现cpu资源的隔离，达到避免出现cpu资源抢占，导致Smartbi服务访问受影响的情况。 服务器CPU资源消耗较大的组件有以下： 高速缓存库、跨库联合查询、导出引擎、Spark、Python计算节点 可以根据不同的场景5、测试数据挖掘集群
smartbi 的系统运维–系统选项—引擎设置 image2023-11-2_17-8-40.png 2、Spark节点资源配置 打开系统运维–数据挖掘配置–执行引擎--计算节点配置， 执行引擎在部署的时候已经配置好Spark相关连接信息，无需重复配置，检查配置即可 配置Spark节点资源，点击一键推荐，系统 … smartbi，数据挖掘–服务管理，打开部署的服务可查看外部调用服务地址，如下图 ss1.png 通过外部调用地址来调用服务，即可实现服务引擎的负载均衡 3.测试数据挖掘Python计算 ①打开数据挖掘--新建实验 w18.png ②拖拽“示例数据源”，选择数据源 - 保存 - 运行 - 运行成功--保存数据模型-累计系列
的指标，在累计中通常拖拽度量来设置； 如下示例中，若当前的时间维度是“2014年01周”，其父节点为2014年01月，该表达式则表示：对2014年01月的所有销售量进行合计计算，并返回结果。 image2021-11-16_17-37-18.png 以下示例中用到的函数“ParallelPeriod()”和 … 2021年第4季度，第4季度开始的月份是2021年10月，结束的月份是2021年12月，一共3个月；但本年仅过去了第四个季度中第一个月的前3周，因此同期的值也应该仅计算2020年40周至2020年42周的数据。 下图显示了周季累计_同期的销售量情况： image2021-11-17_15-9-30.png 上图的周前端JS定位技巧
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69733624。 2.2 监控网络请求 使用开发者工具中的网络功能监控网络请求，根据请求js名称或html布局文件名称猜测。 Smartbi是按需加载js组件的，且每个组件基本都会有对应的同名html或.template文件，并且 … ”按钮之前，切换到Network（网络）标签页，先清空所有历史信息，然后点击“新建用户”按钮： 01.png 2）查找请求的文件，根据名称大概判断UserCreateAction.js文件接近新建用户功能： 02.png 3）打开文件，在入口方法处添加debugger即可调试进入前端JS定位技巧
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69733624。 2.2 监控网络请求 使用开发者工具中的网络功能监控网络请求，根据请求js名称或html布局文件名称猜测。 Smartbi是按需加载js组件的，且每个组件基本都会有对应的同名html或.template文件，并且 … ”按钮之前，切换到Network（网络）标签页，先清空所有历史信息，然后点击“新建用户”按钮： 01.png 2）查找请求的文件，根据名称大概判断UserCreateAction.js文件接近新建用户功能： 02.png 3）打开文件，在入口方法处添加debugger即可调试进入添加数据源表
添加表到数据模型 点击 确定 后即加载到数据模型 一次添加多个表到数据模型后，可以通过右上角的“检测关系”自动添加表关系，如需调整设置，可参考：设置查询关系。 您可以选择不同的表“预览数据”，为了查询性能，默认只显示前100条数据，最多查询1000条数据。 数据源表添加到数据模型后，字段等元数据相关信息会复制并保存到模型中，如果后期数据源下的表发生变更，可通过“同步”功能更新模型中的表信息，同步范围：表结构、表别名、数据类型、删除或者新增字段都会同步到数据模型中。 当需要对表进行自关联时，可以使用复制表，复制表只是在数据模型中添加一个对表的引用，并不会在“数据连接”模块下实际创建表资源。 数据源表不可以编辑，如需四、运维设置对话管理
运维设置配置地址：http://xxxx/aiweb/#/ http://xxxx/aiweb/#/ 运维设置对话管理，用于记录对话的问句信息，包括：用户、开始时间、服务器、数据模型、对话名称等相关信息。 worddav31f7f00554e8f590ce8cc86e02a8b687.png 4.1 快速检索 服务器：选择想要查询问句所在的smartbi服务器。 数据模型：选择想要查询问句所使用的数据模型。 时间范围：选择想要查询问句的时间范围。 worddavd03c45fce764a163c26fcd901d63ca0a.png 4.2 高级检索 筛选用户：根据用户名称筛选相关的问句。 问句包含：输入一些关键字，快速
