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知识库大小写问题
如何解决？ 解决方案 首先需明确如果数据库一开始开启了大小写敏感，后续使用需要保持状态一致，不能随意修改相关参数。 另若后续产品使用中，因改数据库又是业务库，必须关闭大小写敏感，则可通过如下两种方式解决： 方式一：可手动修改表名和相关字段名为小写，具体方式可参考 … （本文档仅供参考） 问题现象 由于linux环境下安装的mysql的表名称默认是区分大小写的，当smartbi使用linux系统下的mysql作为知识库时创建的Q开头的表名称是默认大写的（如未开启大小写敏感，默认创建表名是小写的）； 当通过修改myslq的参数如何统计smartbi里面的各种报表类型的数量
","SPREADSHEET_REPORT","SMARTBIX_PAGE") GROUP BY c_restype; t_restree 表数据字典 字段名 中文含义 说明 c_resid 资源ID 节点ID（报表节点ID） c_resname 名字 … ='SPREADSHEET_REPORT' 其中c_restype字段代表的是资源类型，各种常见资源类型的中文对照如下（不同版本有细微不同，具体见 如何查看各个资源类型的中文名称 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76678900Impala数据连接
1 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Impala数据库。 Impala支持写入功能。 注意事项： 1.表名、字段名不支持中文。 2. … :impala://<servername>:<port>/<database> 自定义 3.0 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； <port>：数据库端口； <database>：数据库名称，一般Smartbi V10.5-数据准备
，造成模型查询结果不对； 而V10.5优化了了这个建模过程，如果两个表存在相同的字段名称和数据类型，会“智能”的设置关联关系，这样不但缩短了建模时长还增强了用户体验。 功能简介 自动创建模型表关系支持“直连”和“抽取”模式。 系统自动创建模型表关系的前提条件必须同时满足如下两个： 设置了检测表关系的策略 … 参考 如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点 。 ^【数据模型】抽取支持建模和数据抽取独立执行 背景介绍 在实际项目中，可能存在大量的业务数据，这时用抽取模式会提高查询性能，而当用户在调试模型时，比如简单的更改表关系、增加计算度量等都需要重新抽取数据，而每次抽数都要等十几二十分钟，相当耗时数据模型实现分组+成员排序+合计
image2023-10-30_14-35-33.png ①新增了分组，且对分组进行排序 ②组内成员，进行了二次排序 ③基于分组、排序后的结果进行合计计算，并且展示下最后一行 解决方案 1、对于目标效果①的分组，使用数据模型的新建分组字段即可，参考：在数据模型中如何 … 3、对于目标效果③，需要先通过计算成员实现合计，再通过命名集，将合计的计算成员，以及上面实现排序的命名集结合一起。 1）分别对分组字段、被分组的维度字段新建计算成员，其中两个计算成员之间是有引用关系，具体可参考以下描述或截图示例： 图一： 分组字段数据快查
的存储结构信息。 image2021-1-12_13-52-52.png 搜索框：可模糊搜索字段名称、字段别名、数据类型、数据格式、字段备注等。 数据预览 数据预览可预览表中的数据，默认展示前20行。 在数据预览中，当用户有资源的“查看”或“编辑”权限时，可直接预览数据 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628730 。 业务主题 业务主题的数据预览是在左侧资源树中，勾选对应字段来预览数据。 image2021-1-12_14-30-39.png 血统分析 血统分析显示了当前资产的数据来源和组成数据快查
的存储结构信息。 image2021-1-12_13-52-52.png 搜索框：可模糊搜索字段名称、字段别名、数据类型、数据格式、字段备注等。 数据预览 数据预览可预览表中的数据，默认展示前20行。 在数据预览中，当用户有资源的“查看”或“编辑”权限时，可直接预览数据 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=52628730 。 业务主题 业务主题的数据预览是在左侧资源树中，勾选对应字段来预览数据。 image2021-1-12_14-30-39.png 血统分析 血统分析显示了当前资产的数据来源和组成商品销售分析
查询。 image2021-11-4_15-25-26.png 5、在左侧资源树的计算字段上，右键新建“销售额”计算字段。 image2021-11-4_15-30-22.png 6、保存即席查询，根据表关系连接各个表之间的关系如图： image2021-11-4_15-34-54.png 2.2.2.新建时间地理维度 1、在“订单日期”和“发货日期 … 。 image2021-11-4_15-55-4.png 4、新建“区域”层次结构，并将“发货城市”、“发货省份”、“发货区域”字段拖入“区域”层次结构内。 image2021-11-4_16-6-9.png 2.2.3.新建度量 1、在维度区双击以下字段，添加字段为度量。 image2021-11-4_16-9-16.png 2、添加计算数据挖掘-特征离散
概述 特征离散的作用是将连续的数据进行等距离散化，就是把连续特征分段，每一段内的原始连续特征无差别的堪称同一个新特征，用户可以根据数据的特征自定义离散区间。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 离散区间数 选择需要进行离散化的特征列，必须是数值列 必填范围是>=2的整数，默认为10 新增列后缀 离散后会生成新的字段，默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改。后缀默认值为Buckerizer数据挖掘-特征离散
概述 特征离散的作用是将连续的数据进行等距离散化，就是把连续特征分段，每一段内的原始连续特征无差别的堪称同一个新特征，用户可以根据数据的特征自定义离散区间。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 离散区间数 选择需要进行离散化的特征列，必须是数值列 必填范围是>=2的整数，默认为10 新增列后缀 离散后会生成新的字段，默认在原有字段名后追加Buckrizer后缀。该后缀支持修改。后缀默认值为Buckerizer
