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进入即席查询模式
击 image2024-7-24_16-26-12.png。 image2024-7-24_16-16-22.png 2、仪表盘的编辑界面：在组件工具栏上点击toushimoshi-04.png，点击 进入即席查询模式 。 image2024-7-24_16-19-9.png 2.3 功能效果 1、点击进入即席查询模式，会将当前组件上的字段信息、过滤条件等传递到即席查询中，下图以仪表盘浏览界面为例： 进入即席查询模式.gif 2、能传递到即席查询的信息： 仪表盘的明细表，等同于即席查询，所有字段信息都直接转过去。 仪表盘除明细表外的其它组件默认使用字段都转到即席查询的“表格/列”区，同时遵循以下原则: 度量名称不转 度量的汇总即席查询透视分析新增自定义筛选器操作符（针对筛选器有效）
：D_QUERY_DEFINE_ON_LOADED，调用对象IDetailedQuery setCustomOperators 作用: 自定义筛选器操作符 名称 类型 说明 输入参数 customOperators Array 自定义筛选器操作符对象列表 … - - - 后端接口 IBeforeQueryHandler 名称: 查询前处理器 作用: 在查询执行前, 处理查询请求. 比如修改条件值. 接口方法 before(context: QueryContext): void 作用: 组件取数前, 对查询请求进行自定义处理, 如修改条件值数据挖掘-WOE编码
。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行异常值处理设置的字段。 31.png 必填（特征列中不能含有null） 分箱方式 分位数分箱：根据设置的数值算出对应的分位数，按照算出的分位数对字段进行分箱。 自定义分箱：用户可以自定义对字段进行分箱的区间。 不参与分箱：该字段不参与分箱。 设置 分位数分箱：将字段分成指定个部分，每一部分作为一个箱。比如设置分箱数为4，则计算出25%、50%、75%这3个分位数，将字段分为四个分箱。 自定义分箱：用户自己定义分箱区间。如-INF,500,1000数据挖掘-WOE编码
。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行异常值处理设置的字段。 31.png 必填（特征列中不能含有null） 分箱方式 分位数分箱：根据设置的数值算出对应的分位数，按照算出的分位数对字段进行分箱。 自定义分箱：用户可以自定义对字段进行分箱的区间。 不参与分箱：该字段不参与分箱。 设置 分位数分箱：将字段分成指定个部分，每一部分作为一个箱。比如设置分箱数为4，则计算出25%、50%、75%这3个分位数，将字段分为四个分箱。 自定义分箱：用户自己定义分箱区间。如-INF,500,1000快速创建电子表格
2022-02-26_13-43-56.png 2022-02-26_13-47-37.png （6）参照（5）方法，在依次对销售额进行环比计算、占比计算、累计值计算和总排名计算，效果如下图所示： 2022-02-26_13-50-25.png （7）分别点击相关快速计算后的字段，进行位置调整 … 2022-02-26_13-55-23.png （9）完成新建模型查询后，点击保存，名称为：产品信息 （10）保存后，数据集面板可看到模型查询相关字段 2022-02-26_14-08-32.png 制作表头 在电子表格中输入表名“近两年销售指标统计”，列名“年”、“月”、“销售额“、前期值”、“环比”、“占比”、“累计值修改指标存储库
。 ● 表不存在：在指标模型上存在定义信息，但在指标存储库中并没有对应的表。 ● 表结构不一致：在指标模型上定义的结构和指标存储库中的表结构不完全一致，如 字段个数不同、字段名一样但是否为主键或是否为空 属性不同。 2023-03-23_18-29-49.png 4 修复表结构 由系统新建202407产品更新说明
更多项目需求，如即席透视过滤条件支持设置AND和OR关系、数据模型支持基于计算列和层次创建分组字段、优化交叉表和透视分析的小计合计性能等。 3、增强功能易用性和用户体验，如数据模型计算列和分组字段支持快速复制、仪表盘增强了组件和组合的对齐操作、流程管理新增流程状态及节点操作人信息等。 4、增强二次扩展能力，满足更多 … 列支持创建分组字段 在实际项目中，有时候需要对原始字段进行加工处理，然后再基于处理后的字段进行分组。为了支持更多项目场景，新版本中新增了基于计算列和层次创建分组字段的功能。 jisuanlie.png ^ 计算列、分组字段支持快速复制 旧版本的数据模型中，度量和计算度量已支持了快速复制功能动态结果应用
的销量总和。 参数动态应用-时间结点.gif 动态结果应用-时间结点.xml 参数应用于计算成员效果：切换”销售区域“参数时，成员“排除所选区域外度量汇总”字段将显示用户所选区域外的所有区域的销售汇总值。 动态结果应用-排除区域销售汇总.gif 动态结果应用-排除区域 … 层次。 image2022-2-16_19-30-41.png 2）创建地理层次，名称为”地理维“，包含字段：发货区域、省份、发货城市。 image2022-2-16_19-31-53.png 3）创建”运费“为平均值度量，“数量“为合计值度量。 image2022-2-16_19-34-12.png数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http … (partition by <columns> order by <columns>) 对数字型字段进行累计计算。 Sum()：用于设置求和计算字段； Partition by()：用于设置分组的字段； Order by()：用于设置排序的字段； 字符拼接 （拼接符） concat_ws("sep",str1数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http … (partition by <columns> order by <columns>) 对数字型字段进行累计计算。 Sum()：用于设置求和计算字段； Partition by()：用于设置分组的字段； Order by()：用于设置排序的字段； 字符拼接 （拼接符） concat_ws("sep",str1
