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Vue框架二次开发快速入门
= () => { //入口方法 return { name: '模版DEMO', // 组件名称 type: 'HELLO', // 组件类型（不能轻易修改） svg: 'db-left-widget__chart-pie', entry: { // 组件入口，可以从仪表盘工具栏中直接添加（不配置就只能通过智能配图切换出来） title: 'Hello入口', // 在组件入口中显示的名称，不填显示组件名称 order: 15, // 组件入口中的顺序，默认放在最后 }, // 组件文件热力图
概要说明 热力图是指用 X轴 和 Y轴 表示的两个分类字段确定数值点的位置，通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小，颜色深代表的数值大。 入口 图例 image2022-2-18_16-22-37.png 下图示例中，它显示了不同发货区域各类产品的销售数量的大小对比情况。 从图中 … :12.png 操作步骤 （1）拖拽一个“热力图”图形组件到画布中。 image2022-2-18_16-22-37.png （2）双击“发货区域”、“产品类别”和“数量”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”和 标记 > 颜色 上；或者拖拽“发货区域”字段到“列区”，“产品类别”字段到“行区”，“数量”字段到 标记极坐标曲线图
数据模型的创建。 （2）双击“产品类别”和“销售额”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“产品类别”字段到“列区”，“销售额”字段到“行区”。 2022-02-16_16-13-40.png 上图是典型的极坐标曲线图：只展示一个维度“产品类别”和一个度量“销售额”，从线图中可以直观的看出公司各类产品销售额的对比情况。 示例2：查看公司2013年-2014年销售额的对比情况 分类轴上显示产品类别 指标轴上分布销售额 该需求为趋势对比分析，想要查看对比情况，建议通过极坐标曲线图实现。 效果 1554.jpg 操作步骤 基于示例1中的资源，双击“年”字段，由系统自动分配到“标记区”；或者拖拽“年”字段到自助数据集-功能索引
功能 说明 概述说明 介绍自助数据集的含义及特色。 界面介绍 详细介绍自助数据集的编辑界面。 定义流程 数据来源 自助数据集的数据来源说明。 筛选器 筛选器的作用是当数据集数据量比较大时，通过添加筛选器，对数据集的数据进行筛选过滤，以便用户快速获取其所需的数据。 计算字段 计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算、函数等表达式定义新字段。 功能示例 跨库数据集 自助数据集支持跨库查询，当用户查询的数据涉及范围并不限于一个数据库时，可以跨多个库进行查询。 数据集嵌套 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据创建自助数据集。指标组件 ⬝ 指标拆解树
，按某个维度字段对应指标值的升序或降序查看，默认是按降序排列，如下图所示： 如果下级节点被展开了，则点击排序后会默认展开当前页的第一个节点。 chaijieweidu-03.gif （5）在组件属性设置中，调整每个节点指标值占比的计算依据，默认是按当前列最大值节点的指标值计算占比依据；修改 … ： chaijieweidu-04.gif 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）在组件选择区中添加 指标拆解树 组件，在数据选择区中勾选 销售额 、产品类别、发货区域和省份字段，由系统自动分配到 指标、维度 区域上，如下图所示： zhibiaochaijieshu-01.png （2）在指标AWS Redshift数据连接
=10000l 产品内置 云服务版本 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <port>：数据库端口； <database>：数据库名称； 以上三个信息一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1、登录Smartbi平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 AWS Redshift图标进入数据库连接界面。如下图所示： image2025-1-6_16-4-15.png 2、根据 2.1章节 提供的配置信息，输入数据库对应的信息。如下图所示： AWSRedshift2.png 说明： 1）名称是数据连接名称，用户可以自定义，不可为空 2）用户名和透视分析-使用参与分组示例
2）进入“属性区”界面，配置项进行如下设置： 名称：输入“销售额合计”； 数据类型：设置为“浮点型”； 参与分组：否 聚合方式：无聚合方式 表达式：输入聚合函数如下图； 作为透视分析字段使用：选择“否。 003.png 04.png 名称：输入“成本合计”； 数据类型：设置为“浮点型”； 参与分组：否 聚合方式：无聚合方式 表达式：输入聚合函数如下图； 作为透视分析字段使用：选择“否“。 05.png 06.png 名称：输入“利润”； 数据类型：设置为“浮点型”； 参与分组：否 聚合方式：无聚合方式 表达式：输入聚合函数如下图； 作为透视分析字段使用：选择部署Smartbi数据挖掘引擎/SmartbiETL
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送计算节点。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 SmartbiETL功能 数据挖掘服务引擎 … 131072 * hard nproc 131072 1.4添加主机名映射关系 将数据挖掘组件中的服务器主机名映射到hosts文件中 vi /etc/hosts 在文件末尾添加服务器的ip和主机名称映射关系（10.10.35.133是服务器的ip地址，10-10-35-133是服务器的主机名）。 10.10.35.133高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？
（本文档仅供参考） 问题 高速缓存数据预处理是什么机制，数据处理流程是什么？ 解决方案 1.高速缓存库用来存储抽取、计算后的结果数据。 比如报表是通过数据集获取数据，在未抽取的情况下，数据集执行sql获取数据，sql中可能含有复杂计算、多表关联等情况。在使用抽取的情况下，Smartbi会先执行一次查询，将查询结果写入高速缓存库。 高速缓存库只保存抽取结果，通常是一张大宽表，里面的字段就是数据集查询的字段，报表获取数据就直接查询高速缓存库中的结果表，减少中间过程的时间消耗。 2.经常会遇到sql语句执行速度慢的情况，通常可能的原因便是原始数据库并发压力大、sql逻辑复杂（多表关联、带复杂计算），可以自定义任务示例库
以下列出所有自定义任务示例，供使用者参考借鉴 示例名称 示例背景 通过计划任务清除指定数据集缓存 在项目上有时候需要对特定一些报表定时清空数据缓存，该功能可以通过定制计划任务实现 通过计划任务将电子表格以邮件正文发送 通常我们可通过计划任务把电子表格报表内容或者报表导出的图片以邮件的正文形式发送。 通过计划任务将SQL Server字段注释同步到Smartbi 由于SQL Server各个版本查询字段注释的方法差异很大，因此产品一直没有支持SQL Server的同步注释功能。 我们可以通过计划任务实现对某个版本SQL Server的字段注释进行同步。 通过计划任务修改导出文件的名称
