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如何获取资源创建人
（本文档仅供参考） 问题： 想要获取资源创建者，如何获取。 解决办法： V97以下版本： V97以下资源创建者在系统知识库中不是以单独的字段进行存储，而是和资源的权限一起存在t_restree表中的c_prem字段，无法通过SQL直接解析出，但是可调用接口获取。 接口如下：https … =creators.id; var creatorname=creators.name; var creatoralias=creators.alias; context.put("message", "id：" +creatorid+"\n名称："+creatorname+"\n别名："+creatoralias可选资源区
列出了所有可被“可视化数据集”使用的资源。用户只需将各资源拖到相应的区域，如将表中的字段拖拽到字段区。 可视化数据集可以基于数据源或是业务主题来创建，基于不同的来源其可选的资源是不同的。 基于数据源的可选资源包含：表字段、计算字段、过滤器、业务视图字段、参数、数据源相关业务主题的业务属性、函数、用户属性、其他数据集的字段。 基于业务主题的可选资源包含：业务主题的业务属性、过滤器、函数、用户属性、参数。 这些可选资源一般都是全局资源，都是在数据源或是业务主题或是公共参数等创建好的资源，直接拖拽到各个区域使用。 我们可以用该区最下方的搜索引擎对相关资源快速搜索定位。可以在搜索区输入所需字段的真名或是别名进行模糊搜索透视分析-报表设置
默认值，系统默认值为右侧。 image2020-4-24 14:17:15.png 周开始时间设置 设置星期几作为每周的起算时间。 在“透视分析”界面设置的周开始时间的优先级高于在“系统选项”界面设置的周开始时间。 是否开启环比TD 如果勾选此项，则时间计算时只会计算到今天的数据。（只支持年、月、周。） 比如当勾选此项，今天为28号，计算环比值时，会拿上个月28号的数据总和作比较；反之则用上个月全部数据作比较。 分类汇总显示名称 用于设置分类汇总时，汇总列或汇总行的名称。 如果设置聚合名称，则报表设置优先级最高，聚合名称优先显示报表设置的“聚合显示名称”； 如果不设置聚合名称数据权限设置—用户看到所属机构及下级机构数据
3.png 前提 数据库中存在机构表，包含机构编号字段、机构名称字段和上级机构编号字段。如org表；其中c_id为机构编号，c_name为机构名称，c_parentid字段为上级机构编号。 worddav7d6649310a70ee6b6dd9dfe25452759c.png 实现步骤 使用下拉树参数和用户所属默认组名称相结合，控制用户登录之后，下拉树参数的根节点的值为用户所属机构的编号，则用户进行参数切换，只能够选择其所属机构或者下级机构，不能够选择上级机构或者其他机构。 通过参数过滤数据实现用户只能查看其所属机构及下级机构的数据。 1. 在用户管理中建立用户组，如下：包括总部、华北、华南三个用户组数据权限设置—用户看到所属机构及下级机构数据
3.png 前提 数据库中存在机构表，包含机构编号字段、机构名称字段和上级机构编号字段。如org表；其中c_id为机构编号，c_name为机构名称，c_parentid字段为上级机构编号。 worddav7d6649310a70ee6b6dd9dfe25452759c.png 实现步骤 使用下拉树参数和用户所属默认组名称相结合，控制用户登录之后，下拉树参数的根节点的值为用户所属机构的编号，则用户进行参数切换，只能够选择其所属机构或者下级机构，不能够选择上级机构或者其他机构。 通过参数过滤数据实现用户只能查看其所属机构及下级机构的数据。 1. 在用户管理中建立用户组，如下：包括总部、华北、华南三个用户组。 462.pngKylin数据连接
1 概述 kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现 … >/<projectName> 自定义 kylin 2.0 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址; <port>：数据库端口； <projectName>：项目名称。 以上信息一般向数据库管理员获取。 2）添加自定义驱动方法电子表格选中行高亮效果1
, isAjaxRefreshCallback) { spreadsheetReport.initTableGrid(); var A2List = spreadsheetReport.getExpandedPositions("A2"); //上半部分表格扩展字段起始位置 var A2_Start … = spreadsheetReport.getExpandedPositions("B7"); //下班部分表格扩展字段起始位置 var B7_Start = spreadsheetReport.parseCellIndex(B7List[0])[0]; //解析出行号 var B7_End区域地图
2022-02-18_11-19-37.png 操作步骤 （1）双击“发货省份”和“销售额”字段，由系统自动分配到“列区”、标记>颜色 。 （2）拖拽“年”字段到“筛选区”即生成“年”筛选器，该筛选器需要设置： 展示类型为“列表（单选）”，详情请参考 筛选器-展示样式 https://wiki.smartbi.com.cn … =83700761； 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档自助仪表盘-交互设计 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701105； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档自助仪表盘-计算分析 https词云图
:47.png 我们的基础数据以明细表的形式存储，以上“权重”是通过输入的数据系统自动汇总统计的得出的。 操作步骤 （1）拖拽一个“词云图”图形组件到画布中。 image2022-2-18_16-21-9.png （2）双击“城市”、“权重”字段，由系统自动分配维度到“标签”标记项、分配度量到“大小”标记项，得到如下词云图： image2019-7-24 14:1:8.png （3）添加“颜色”标记项。拖拽“城市”字段到“颜色”标记项，系统以颜色区分话题。（建议执行此操作，增加颜色区分，使图表内容更清晰易懂） 最终效果如下所示，从下图中可以看出 深圳、广州、上海 的搜索热度最高。 image2018-9-21 15内刻度/外刻度油量图
”； 2022-02-17_9-22-26.png （2）拖拽字段 度量>“消费额” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针等 2022-02-17_9-35-31.png 2022-02-17_9-37-00.png 示例二： 通过 外刻度油量图，对不正常情况进行分析，统计不正常占比，效果如下图所示： 2021-11-15_15-26-39.png 操作步骤 （1）点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“外刻度油量图“组件。并选择相关数据模型“不正常情况分析”； 2022-02-17_9-59-03.png 3、拖拽字段 度量>“占比” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置
