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Excel数据导入完整教程
多次导入规则相同的excel数据。 一个excel文件对应一个excel导入模板，excel文件中的sheet页对应模板中的一个导入规则。 新建：在“分析展现” 资源目录区现有文件夹下的更多操作image2019-8-8 15:48:9.png，选择 新建 > Excel导入模板 。 执行导入：双击Excel … image2019-8-8 15:48:9.png选择 删除。 值域范围 可选值列表的定义，用于验证excel中某一列的数据必须在指定的可选值列表内，目前仅支持字符串类型。 新建入口：在模块左侧资源树，选择公共设置 > 值域范围 > 更多操作1.jpg > 新建 > 值域范围。 编辑：双击值域范围（或者在更多操作vllm本地化部署大模型解决方案
://repo.anaconda.com/miniconda/ https://repo.anaconda.com/miniconda/ 文档中要是用的python版本为3.9，则需要找到对应python3.9的miniconda安装包 Miniconda3-py39_25.1.1-2-Linux-x86_64.sh … /torch2.6/ https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.6/ 3.4.4. 安装 Flash Attention（可选） 需要下方链接中根据python3.9、cuda12.4版本和pytorch2.6版本找到对应的安装包 https://github.com计划任务中刷新报表
图： image2019-11-21 10_8_2.png //导入将会使用的java类与java包 importClass(java.lang.System); //打开报表资源。 var tempResourceHandle = execute('openResource', { connector: connector … ID为：I40288453016667896789e42701668640ab395dba。我们可以选中资源右键选择属性获取节点ID。 image2019-11-21 10:5:42.png 实现思路 在客户预览分析报表之前，通过计划任务定时对报表进行预处理。 操作步骤 1、在计划任务中添加刷新报表数据的任务计划任务中刷新报表
图： image2019-11-21 10_8_2.png //导入将会使用的java类与java包 importClass(java.lang.System); //打开报表资源。 var tempResourceHandle = execute('openResource', { connector: connector … ID为：I40288453016667896789e42701668640ab395dba。我们可以选中资源右键选择属性获取节点ID。 image2019-11-21 10:5:42.png 实现思路 在客户预览分析报表之前，通过计划任务定时对报表进行预处理。 操作步骤 1、在计划任务中添加刷新报表数据的任务调用服务端Java接口
1 服务接口 当扩展包需要调用系统原有方法时，建议使用SDK中的services接口进行调用以统一管理。 服务器端SDK通过Java API提供七项服务接口，具体描述请参考Smartbi 服务器端SDK文档 https://wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/。 服务接口名称 描述 smartbi.sdk.service.analysisreport.AnalysisReportService 多维服务接口。 smartbi.sdk.service.catalog.CatalogService 资源目录服务接口调用服务端Java接口
1 服务接口 当扩展包需要调用系统原有方法时，建议使用SDK中的services接口进行调用以统一管理。 服务器端SDK通过Java API提供七项服务接口，具体描述请参考Smartbi 服务器端SDK文档 https://wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/。 服务接口名称 描述 smartbi.sdk.service.analysisreport.AnalysisReportService 多维服务接口。 smartbi.sdk.service.catalog.CatalogService 资源目录服务接口【数据挖掘】V9.5升级到V10版本
√ √ Spark版本由2.4升级到3.1.3版本 需要使用Smartbi提供的安装包 Python执行节点 √ √ 数据挖掘引擎版本更新，新增Python代理程序启动用户。 Hadoop × √ V9.6版本中，新增Hadoop组件，用于节点中间数据存储。 需要使用Smartbi提供的安装包 一、数据挖掘引擎包更新 获取新版本的数据挖掘引擎安装包。 新数据挖掘引擎安装包解压缩后； 先备份<数据挖掘安装目录>/engine目录； 再删除<数据挖掘安装目录>/engine目录，然后上传新的engine目录，并重启数据挖掘引擎。 数据挖掘引擎安装包版本要和smartbi的war包版本一致部署Smartbi-NLA自然语言分析引擎
台服务器上，由于 NLA 对计算和内存资源的使用量均较高，会抢占资源导致卡顿、死机、进程被杀死等问题。 (3) 当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。并发数推荐为30个左右，最高不应超过40个。不同并发数下的平均响应时间如下： 并发数 平均响应时间 20 2.487s 30 … 则在Smartbi服务器访问NLA服务是正常的。 image2023-5-25_18-10-39.png 2.安装 (1) 解压安装包 tar -xvf nla-setup.tar.gz (2) 执行安装脚本进行安装 先在安装包的解压目录下对文件进行授权： sudo chmod 777 -R【升级前必备工作】版本升级流程
新功能，如果要使用新版本才有授权的功能，请提前联系销售，重新申请新版本的 License 授权文件。 3. 升级前评估 在做升级操作前，需要先联系 Smartbi官方支持 去评估定制功能的兼容升级。 考虑因素如下： ① 整理用户环境的定制开发内容。如定制扩展包的兼容性，该部分需要重新做兼容升级，并评估二次开发 … 重新部署，与此同时也需要保留旧版本的授权文件和扩展包，以便正常使用功能。 温馨提醒，备份文件请注意存放的位置，最好统一放在专门的备份分区，以便后续寻找。 备份扩展包 备份授权许可文件 （Smartbi-License.xml） 5. 测试环境升级测试（必做） 内容 说明1、部署数据挖掘
10.10.204.249 10-10-204-249 Spark，Hadoop /data 10.10.204.250 10-10-204-250 Python执行节点 /data PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降). 1、系统 … nproc 131072 2、部署数据挖掘引擎 对于自定义驱动的业务库数据源，在部署数据挖掘引擎时需要将驱动包放到部署挖掘引擎主机的<smartbi-engine-bin>/conf/lib对应数据库的目录里面。然后重启数据挖掘服务。 image2021-9-18_17-48-56.png 举例： 1、若星环是自定义
