第126页，共368页。 显示 3,680 条结果 (0.044 秒)
Smartbi V10-数据连接
在V10版本，对产品中的Mondrain进行升级，提升多维分析的性能和易用性。 功能简介 V10版本产品内置的多维数据库Mondrain升级到Mondrian9.2.0版本，该版本优化了SQL查询使用自定义命名集的场景，以及多维分析在在redis环境下的使用。 在系统选项中增加“自动合并单元格” 选项，实现 … FusionInsight HD）实现Kerberos认证；为了进一步提升数据安全性、增强大数据源链接的认证配置，在新版本中，我们支持通过Kerberos认证来链接Hadoop_Hive、IMPALA、Spark SQL、星环这些大数据库。 功能简介 在Hadoop_Hive、IMPALA、Spark SQL、星环数据源界面中电子表格实现层级汇总
为1的支出数据汇总； 层级标识为1一项（一、销售支出）的支出数据，由于第10行出现了另一个层级标识为1的数据，因此该项数据由两个层级标识为1的两行中间所有层级标识为2的支出数据汇总。 所有层级标识必须一级一级标识，不能够跨级汇总。比如层级标识为1的两行中间，不存在层级标识为2的项，只有层级标识为3的项，这种情况 … ]]; if (c) c.modifiable = false; } } 6、如果需要将汇总单元格的数据写入到数据库中，可添加下面两个宏代码： （1）在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的 新建模块 对话框中，选择对象为 spreadsheetReport、事件为onRender、并把下面电子表格实现层级汇总
为1的支出数据汇总； 层级标识为1一项（一、销售支出）的支出数据，由于第10行出现了另一个层级标识为1的数据，因此该项数据由两个层级标识为1的两行中间所有层级标识为2的支出数据汇总。 所有层级标识必须一级一级标识，不能够跨级汇总。比如层级标识为1的两行中间，不存在层级标识为2的项，只有层级标识为3的项，这种情况 … ]]; if (c) c.modifiable = false; } } 6、如果需要将汇总单元格的数据写入到数据库中，可添加下面两个宏代码： （1）在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的 新建模块 对话框中，选择对象为 spreadsheetReport、事件为onRender、并把下面安装SmartbiOLAP数据模型服务
Smartbi数据模型服务（SmartbiOLAP Server）用于为数据模型提供多维分析能力，可将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构。 1、系统环境准备 配置防火墙，selinux相关操作，需要管理员权限。 1.1 防火墙配置 为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了 … on #添加到开机启动 sudo chkconfig --list #查看开机启动服务列表 注意事项 Smartbi OLAP Server为数据模型提供多维分析能力，数据模型需要靠它去取数、实现多维计算的功能。如果通过OLAP Server查询取数需要大数据量抽取性能优化
， 以免并发过大对数据库造成压力过大， 出现稳定性问题。 如需设置，参考下图，红框中local后面的数字，就表示分配cpu核数。默认值local[*] 表示分配了服务器所有cpu核数。 image2024-7-18_16-38-53.png 2.2.3 磁盘空间 因为数据量大，要求把ETL引擎部署在容量 … 大数据量情况下的数据抽取性能。这里关键在于如何把表数据相对平均分成多个分区，具体按照下面步骤进行： 1. 查询数据分布 查询数据分布是为了通过数据分布图表，直观展现出每个字段数据分布情况，帮助挑选出数据分布最为均匀的字段。 image2024-7-17_14-29-12.png 分区数量：表示把数据切分成多少个分区内置计划任务作用参考文档
自动备份知识库 计划描述 每天定时备smartbi知识库，防止知识库坏掉时方便进行数据回滚，备份文件默认会放在tomcat/bin/smartbi_repoBackup文件夹下。 4、清理透视分析临时表 计划名 清理透视分析临时表 默认状态 开启 执行时间 每天6:00 关联任务 清理透视分析临时表 计划描述 针对旧的透视分析（V11之前的透视分析以及V11的透视分析（旧）），如基于存储过程或java查询等创建的，是需要设置抽取的，抽取时产生临时表，该计划任务会清理这里透视抽取产生的临时表 5、统计资源时间计算-前期/同期示例
： 年同期：已知 2021 年 1 月的合同金额，去年（2020年） 1月份的 合同金额 为它的年同期数据。 月同期：已知 7 月 28 日的合同额，则 上个月 6 月 28 日的合同金为它的月同期数据。 示例: 使用 产品自带的 指标数据库 的“合同维”、“合同事实维“等构建 毛利主题，计算每个月份的年同期 … 模型，根据向导模式生成的多维表达式，再调整成符合业务需求的计算需求。 hanshumoxing.png 定位 通过dingwei.png可以定位到拖入的字段是属于哪个查询或目录下面。 删除 点击shanchu.png可以清除拖入的字段。 3、用上面的方式、方法创建同比、同比数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711 … 据模型中创建即席查询，在内置的“northwind”数据源中分别拖拽表“orderdetails”中的字段：Quantity，表“orders”中的字段：OrderDate、Freight、ShipCity、ShipProvince、ShipRegion。 image2022-2-6_13-4-55.png 2数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711 … 据模型中创建即席查询，在内置的“northwind”数据源中分别拖拽表“orderdetails”中的字段：Quantity，表“orders”中的字段：OrderDate、Freight、ShipCity、ShipProvince、ShipRegion。 image2022-2-6_13-4-55.png 2MDX的基本语法及概念
1 MDX 简介 多维表达式 (MDX) 是用于在 多维数据库(olap)中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 利用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，计算结果可以检索对象 (，例如集或成员) ，或者 (标量值，例如字符串或数字) 。 MDX 查询和表达式用于执行以下操作： 从SQL Server SQL Server Analysis Services多维数据集将数据返回到客户端应用程序。 设置查询结果的格式。 执行多维数据集设计任务，包括定义计算成员、命名集、范围分配和关键绩效指标(KPI)。 执行管理任务，包括维度和单元安全性。 MDX 在很多方面与关系数据库常用的 SQL 语法看起来
