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回写 - 如何获取电子表格的回写表信息
（本文档仅供参考） 问题： 电子表格制作的填报报表，报表引用的回写库和回写表，这些信息存放在知识库的哪里？ 答复： 这些信息存放在知识库t_ssreport 表的c_define字段里，c_define是xml格式的大字段。 select * from t_ssreport where c_id = '具体资源id' image2023-12-26_15-21-29.png 如何获取回写的业务表 统计回写的业务表测试工具
基本原理 在ETL中调用AICHART的API，执行问句，并比对预置的结果数据，将比对结果信息写入数据库，仪表盘展现。 注意：该工具推荐由熟悉Smartbi产品的人员使用，例如实施人员；不推荐业务用户使用 安装配置 1、下载并导入资源 自动化测试资源.xml 资源说明 【nla_test … 】数据源读取点赞用例。由大模型比对测试运行的结果和点赞结果，将测试数据写入【nla_test】 【测试数据分析】：数据模型，直连【nla_test】的数据模型 【NLA测试结果看板】：仪表盘，基于【测试数据分析】的测试结果信息展示 【NLA热销车】：【冒烟测试】的用例数据模型 2. 建立数据库连接 在bi回写-电子表格回写MySQL浮点型数据小数位数变多
（本文档仅供参考） 说明 在smartbi系统中有一张电子表格的回写报表，所使用的数据库表中，有个字段在数据库中是float 类型。 在电子表格中显示时，该字段显示2位小数，如下： 9.jpg 但是点击该单元格，进行回写，发现数据小数点后出现了很多位数字 10.jpg 解决方案 这个原因是数据库对float返回的精度不准确，详情可参考： https://www.cnblogs.com/gulibao/p/5416245.html https://www.cnblogs.com/gulibao/p/5416245.html https://blog.csdn.net/moqiang02/articleETL-关系目标追加节点写入数据逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么其他的节点执行查询很快，而到最后的节点写入数据的时候很慢，写入的逻辑是怎么样的呢？ image2023-12-11_18-38-59.png 原因： 1、在V11中，可以针对每个关系数据源或者关系目标设置不同的fetchSize batchSize； 2、在V11之前，所有数据源 和 目标都受这两个参数的约束； fetchSize：表示一次读取N条记录到JDBC客户端内存中； batchSize：将N条INSERT语句改写成insert into table values ( N条记录 )，而非一条数据一个insert语句执行； 如出现执行慢的现象，需要综合因素考虑判断，是否模型
即席查询的定义流程如下： image2022-3-8_11-30-45.png 按照以上流程完成即席查询定制后，用户可以将其关注的即席查询添加到个人收藏夹中，进行快捷浏览。详情请参见 我的空间 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500463#id-%E6%88%91%E7%9A%84%E7%A9%BA%E9%97%B4-%E6%88%91%E7%9A%84%E6%94%B6%E8%97%8F%E5%A4%B9%E6%88%91%E7%9A%84%E6%94%B6%E8%97%8F%E5%A4%B9 内容。 新建即席查询 系统smartbimpp启动成功，端口也监听正常，smartbi无法正常连接
（本文档仅供参考） 问题现象： smartbi连接高速缓存库报错如下： image2024-6-14_9-7-43.png 问题分析： 数据库服务正常启动，端口也正常监听，使用客户端登录数据库提示如下： image2024-6-14_9-8-12.png 处理方案： 看客户端登陆提示的信息，是mpp最大内存配置有问题，检查mpp配置文件中最大内存配置，是否正常 image2024-6-14_9-8-39.png 类似上图，最大内存配置不正常，内存单位不是g，所以如果要配置成最大内存使用为8g，需要设置为800000000 配置完成后重启ch即可。 mpp监控正常但连不上kettle入门体验
把各种数据放到 一个壶里然后以一种指定的格式流出。 Spoon 是一个图形用户界面，它允许你运行转换或者任务，其中转换是用Pan 工具来运 行，任务是用Kitchen 来运行。Pan 是一个数据转换引擎，它可以执行很多功能，例如：从 不同的数据源读取、操作和写入数据。Kitchen 是一个可以运行利用XML 或数据资源库 … 。 worddav4813462079aac33f5053083f78dd77cf.png 启动后界面 worddav428836021defd5fc0b51374ceb4993c0.png Kettle资源库 资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库电子表格⬝ 报表应用
数据源报表和跨数据源报表。 数据源类型 参考示例 同数据源 本章节中的清单报表、分组报表、交叉报表等都属于此类 跨数据源 数据表间数据无关系 电子表格-多数据源报表 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId电子表格⬝ 报表应用
来源分类 电子表格报表按数据来源分类可分为同数据源报表和跨数据源报表。 数据源类型 参考示例 同数据源 本章节中的清单报表、分组报表、交叉报表等都属于此类 跨数据源 数据表间数据无关系 电子表格-多数据源报表 数据表间数据关联关系系统选项-性能优化
用于设置数据集的分页策略，有SQL分页和结果集分页。 SQL分页 自动缓存 设置是否启用自动缓存。 是 数据集单次查询最大单元格数 用于限制数据集单次查询最大单元格数。 200000 SparkSQL结果集最大行数 用于设置SparkSQL结果集的最大行数。 100000 抽取 抽取并发线程数 用于设置对单个数据集的抽取的并发数量。 数据模型引擎V2.0上的抽取不支持多线城。 5 单线程抽取数据行数 用于设置每个线程的抽取数据量。 1000000 报表 报表最大单元格数 用于设置电子表格最大查询单元格数量。 100000 电子表格分组
