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复制从 模型 ⬝ 快速计算
在即席查询中可对度量字段进行计算，包括占比、排名、同比、前期、时间累计等计算。 占比计算 占比是指在总数中所占的比重，常用百分比表示。 即席查询中主要内置了以下占比计算： 全局占比：指当前对象数据在所有数据总和中所占的比重，其计算公式为：（单元格数据/全局数据总和）%。 组内占比：指当前对象数据在其组内数据和中所占的比重，其计算公式为：（单元格数据/组内数据总和）%。 在即席查询中，进行占比计算操作的方法：在度量字段的操作菜单中选择 快速计算 > 占比 > 全局占比/组内占比 C1.png 排名计算 排名是指在顺序序列中处于的位置，常用数字表示。 即席查询中主要内置了以下排名计算： 全局升序排名电子表格⬝ 清单报表
报表简介 清单报表是基于清单表类型，以列表结构展现数据的一类报表，单元格间逻辑关系比较简单。 作用：用于记录和查询数据清单。 适用场景：适用大数据量的记录、查询，支持分页。 报表结构：清单表主要有“列头+数据区”和“行头+数据区”两种结构，如下图： image2019-6-25 10:12:43.png image2019-6-25 10:14:54.png 示例效果 下表是最常见的一类清单表： image2022-2-4_13-30-15.png 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析groupArray函数在数据模型预览报错：ClickhHouseArray...
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建SQL子查询，子查询预览是正常的，在数据模型页面预览报错，如下图： image2022-12-29_17-47-14.png 解决方案 可以在 groupArray 函数之外再套一个 arrayStringConcat 函数，把数组转成字符串，如：arrayStringConcat(groupArray(`IND_NAME`), '-') as `IND_NAME` 。 image2022-12-29_17-49-1.png grouparray arraystringconcat快速创建电子表格
在分析展现模块，若您想通过报表的形式，使用Excel的函数、条件格式等常用功能对数据进行分析；您需要入门电子表格；本文将用内置的“产品信息数据集”，生成模型查询，给您介绍如何基于模型查询快速创建电子表格。 视频教程可参考快速创建电子表格.mp4 1、示例描述 公司领导想通过中国式报表来对近两年各类产品销售情况 … 如下： 微信截图_20220118140412.png 3、操作步骤 新建模型查询 （1）数据集面板点击“+”，选择新建模型查询： image2022-1-7_19-7-9.png （2）模型查询界面，数据来源前往：数据集>功能演示，选择产品内置数据模型：订单数据模型计算列使用INTERVAL关键字报错
（本文档仅供参考） 问题说明 使用INTERVAL关键字处理日期，同样的语句在mysql数据库执行是通过的，但是通过计算列创建，提示语法校验不通过。 image2024-8-1_14-55-5.png 问题原因 目前产品验证一些常用的数据库，发现有一些数据库不支持INTERVAL关键字，一些数据库支持但语法各不相同，因此目前计算列暂不考虑支持INTERVAL关键字，更推荐使用计算列提供的DateAdd函数或者其它不带INTERVAL的数据库函数），如图。 image2024-8-1_14-58-52.png 解决方案 可以使用ADDDATE函数进行计算规避自定义计算度量
。 添加查询时到模型，会自动识别度量，并且在存放在度量区以 查询 名称 命名的目录下。 目录目前仅支持一级目录。 编辑 建好了计算度量，如果发现数据不对，可以重新进入页面编辑 复制 在写好了一个计算度量，如果发现后面的度量也差不多是这个定义，可以先复制，再编辑微调，这样子可以提高Clickhouse对于小于1970年1月1日时间显示异常
（本文档仅供参考） 问题 现象1：Excel文件导入到Smartbi高速缓存库中，导入的“生日”列的数据，如果其值小于 1970-1-1，导入数据库后，全部变成了 2106-02-07 06:28:16： image2020-7-7 17:16:55.png 导入后显示如下截图： image2020-7-7 17:18:29.png 现象2：数据集中展示有日期，但是日期是小于1970-01-01的，抽取之后日期字段为空了。 原始数据集记录： 抽取为空1.png 抽取之后高速缓存库记录： 抽取为空2.png 解决方案 经查找相关文档确认，clickhouse中1970－01-01在clickhouse内存告警日志
资源ID 查询资源的ID 资源类型 查询资源的类型 开始时间 查询开始的时间 结束时间 查询结束的时间 报表字段 资源ID 告警资源的ID。 资源名称 告警资源的名称。 资源类型 告警资源的类型。 用户名称 登录系统的用户的名称。 告警时间 系统发出告警的时间。 告警类型 告警的类型： 数据集单次查询最大单元格数 报表最大单元格数 操作 image2021-1-6_15-2-51.png：删除此条资源信息。 删除选中 选中一条信息或多条信息，点击 批量删除 按钮数据模型-支持自动识别度量
1、概述 在数据模型中，当前现状是需要用户手动标识度量；一个模型是非常多的度量字段，逐步点击很麻烦，希望能自动识别度量。 改进了三点： 自动识别度量字段 ，避开识别ID和代码等字段 允许手动批量调整（转换维度/度量的类型，或是隐藏字段） 自动识别的度量支持自动创建目录(以查询私有查询自动命名) 新加表或查询，以前识别的度量不会重复识别。 2、常用场景 以"订单模型"为例子，以“订单模型”为例， 步骤1：加入几个表，如下图： 1.png 步骤2：点击【确定】之后会自动关联关系以及自动生成度量 2.png 有度量的“表或查询”会识别成"事实表"（绿色代表事实表，蓝色代表维表内存告警日志
如下： neicungaojing-02.png 过滤条件 资源ID 查询资源的ID 资源类型 查询资源的类型 开始时间 查询开始的时间 结束时间 查询结束的时间 报表字段 资源ID 告警资源的ID。 资源名称 告警资源的名称。 资源类型 告警资源的类型。 用户名称 登录系统的用户的名称。 告警时间 系统发出告警的时间。 告警类型 告警的类型： 数据集单次查询最大单元格数 报表最大单元格数 操作 image2021-1-6_15-2-51.png：删除此条资源信息。 删除选中 选中一条信息或多条信息
