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Excel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?versionExcel融合分析如何连接数据
1. 背景 制作报表前首先需要定义数据来源，实际用户系统最常见的就是数据保存在数据库中，并且在不断更新中，使用数据库数据来制作报表，并且报表内容会随着数据库的更新而更新(有缓存情况下，必须先清除缓存)。 2. 连接数据 Smartbi只需要通过简单的设置就可以连接上数据库，如下图 image2021-9-28_13-45-39.png Smartbi支持多种数据源，多个范围，你可以详细的查看 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/44500306/image2019-9-20%2011%3A14%3A57.png?version回写-主键约束问题
（本文档仅供参考） 问题 电子表格回写规则定了某几个为主键（数据库中该字段不是主键），在插入数据时，该主键并不起约束作用，在修改和删除行时，该主键就起作用了，会同时修改或删除两行数据，请问在插入数据时不应该去做约束吗？ 解决方案 回写规则中的主键主要在update和delete时会进行区别，相当于where语句部分，如下图。这里的主键和数据库中的主键功能不同，若是希望回写的多个字段相同时不允许回写进数据库，建议在数据库中设置联合主键。 1.png 主键约束1、一键部署安装包介绍
Smartbi主程序 V10.5 MySQL Mysql知识库 5.7.36 6688 Jdk jdk 1.8 SmartbiMPP 高速缓存库 22.8 8123 SmartbiEngine 数据挖掘引擎 V10.5 8899，8900 Smartbi OLAP Server OLAP 18081 安装包中的MySQL包含相关示例数据源。 如果安装时不选择安装MySQL知识库，则部署完成后需要自行配置知识库相关信息。 Linux一键部署安装包中包含以下文件： 文件部署smartbi时，启动目录下的哪些文件可指定路径？
： image2018-7-30 16:21:51.png image2018-7-30 16:32:17.png image2018-7-30 16:23:13.png 2、smartbi-repoBackup，自动备份知识库的路径可在系统计划任务中指定： Catch06FA(07-30-15-46-50).jpg … bin目录下，编辑startup.cmd，添加jvm参数“-DSmartbi.ConfigFileDir=<path>”指定文件路径，例如下图： image2018-8-8 14:28:43.png 修改后重启服务器需要重新配置config文件，包括此前配置的知识库及license的存放位置需重新指定并保存设置后再SQL数据集
业务主题、语义层定义等操作。 技术人员可以先在数据库中写好SQL并执行通过，然后把这个SQL语句复制到SQL数据集中，并从左侧拖拽参数等对象到相应的位置。 书写SQL数据集后，一定要进行检测输出字段类型操作。 界面介绍 界面介绍.png “SQL数据集”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区列出了所有 … table T1。 对字段进行重命名时，注意各种数据库使用方式跟平时使用的不同。如：SQL Server不需给别名加单引号，Oracle不需要加as和双引号。 SQL数据集不能区分输出字段类型，默认设置所有输出字段都是字符型，需要 。 表关系视图的定义对SQL数据集不起效； 数据行权限设置对SQL数据集不起效ETL-关系目标追加节点写入数据逻辑
(文档仅供参考) 问题说明 为什么其他的节点执行查询很快，而到最后的节点写入数据的时候很慢，写入的逻辑是怎么样的呢？ image2023-12-11_18-38-59.png 原因： 1、在V11中，可以针对每个关系数据源或者关系目标设置不同的fetchSize batchSize； 2、在V11之前，所有数据源 和 目标都受这两个参数的约束； fetchSize：表示一次读取N条记录到JDBC客户端内存中； batchSize：将N条INSERT语句改写成insert into table values ( N条记录 )，而非一条数据一个insert语句执行； 如出现执行慢的现象，需要综合因素考虑判断，是否透视分析 ⬝ 概述
1.功能概述 透视分析采用“类Excel透视表”的设计，熟悉Excel操作的用户可快速上手，可直接基于产品的数据模型，就能够组合维度、汇总计算，洞察数据，通常用于帮助业务人员轻松实现对数据的查询和探索。只需要将查询字段进行勾选，界面就会实时呈现出对应的数据，并且任何字段都可以作为筛选条件，同时提供了多种导出格式，满足数据导出后的二次使用。 2.适用业务场景 零售行业产品销售类1：汇总各地区各品种的销售额 为了制定下个月各地区的销售计划，需要统计本月各地区的销售额作为依据。就可以使用透视分析的“分类汇总”快速统计出各地区各品种的销售额。 零售行业产品销售类2：统计各种商品的销售额占Excel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709908 2022-03-22_14-01-011 1.png （2）将模型查询中所需字段拖入到Excel融合分析中。 2022-03-23_15-39-07.png （3）点击 刷新数据，查看报表数据情况Excel融合分析如何使用迷你图分析数据趋势
2. 要求 查看2020上半年各类产品的销量趋势 2022-03-23_15-33-49.png 3.演示 本示例以“报表数据集”为例进行演示 （1）登录电子表格，选择“报表数据集”，新建模型查询。 模型查询更多使用说明可参考文档电子表格-模型查询 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83709908 2022-03-22_14-01-011 1.png （2）将模型查询中所需字段拖入到Excel融合分析中。 2022-03-23_15-39-07.png （3）点击 刷新数据，查看报表数据情况
