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数据挖掘-LDA
概述 LDA是一种主题模型。它是一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 它是一种非监督机器学习技术，可以识别出大规模文档集或语料库中的主题。 常用于做文本挖掘聚类分析。 参数设置 参数名称 说明 主题数目 主题数，或者聚类中心数。默认值为2。 迭代次数 模型的迭代次数，达到该迭代次数即退出。默认值为10 文档主题分布 文章分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1。 值越大，推断出的分布越平滑 主题词分布 主题分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1Excel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. Excel【升级实操】V8.5➜V10.1
Smartbi 从 V8.5 版本升级到 V10.1 版本，其升级内容如下： 组件 V8.5版本 V10.1版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到 V10.1 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.1 不支持Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 数据挖掘 × √ 新增数据挖掘组件 在对生产环境进行正式的版本升级前，请先参考文档【升级前必备工作】V8.5➜V10.1 将前期必须准备的工作指标模型-指标审核流程
指标是指标体系中的核心资源，因此在实际业务工作中，指标的新建和修改需要进行严格的审核流程控制，不允许随便新增和修改。 系统内置的指标的审核流程如下： image2021-12-21_14-56-50.png 一旦业务用户在指标管理系统中新增和修改指标，都将走审核流程：由主管部门和数管中心先后审批通过，该指标才能在指标库中生效。 下面，我们详细演示从业务员创建新指标提交审批，到主管部门审批，最后到数管部门审批的流程。 演示中我们已经提前做了如下工作： 1、已对相关的操作用户进行了资源授权和操作授权。详细授权请参见：角色用户预定义 https://wiki.smartbi.com.cn/pages扩展设置-数据处理类
应用场景 数据处理类的应用场景是，在每行数据导入之后，根据导入结果，对其他数据库表或者文件进行操作。 实现步骤 1、参考插件开发指南和 Excel数据导入完整教程 中的演示绑定自定义java类的导入模板，实现该类，并编译生成扩展包。 2、参考扩展包部署，部署该扩展包。 3、新建Excel导入模板，进行基本设置及列设置。 image2021-6-2_18-22-11.png image2021-6-2_18-22-18.png 4、切换到"扩展设置"，输入实现的数据处理类名称并保存。 image2021-7-20_13-47-51.png 附录 数据处理类代码： package smartbi.ext导入Excel数据
时会提示“下载异常数据失败，原因：模板文件不存在，请编辑模板，上传模板文件”。 则需要重新配置导入模板，上传Excel文件，并在“异常数据日志管理”重新导出异常数据。 wiki6.png 如果数据库字段信息发生变化，需编辑进入模板，在进行保存。工具栏
对新建或修改的可视化数据集进行预览。 查看SQL 查看该“数据集”的SQL语句。 显示评估的执行计划 解析执行计划，即数据库返回执行这个SQL需要花费哪些步骤 数据抽取 用于将当前数据集的数据抽取到MPP。 创建 可基于当前数据集快速创建透视分析、仪表分析、灵活环比分析
image2019-11-1 14:34:48.png中选择 添加计算 > 添加环比，即增加一列环比结果“销售量的环比（前期比）”，如下图： image2019-11-1 14:34:24.png 该“销售量的环比（前期比）”列中的值是分别通过销售量的本期值与上期值的比较而得。 由于业务库中没有“2015年12月”的值，因此销售量前期值分析
。 image2019-11-1 14:37:8.png 即增加一列“销售量的前期值”，如下图。该“销售量的前期值”列中的值显示的是销售量的上期值，如销售量在“2016年2月”的前期值为销售量在“2016年1月”的值。 由于业务库中没有“2015年12月”的值，因此销售量在2016年1月的前期值为空Excel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. Excel
