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自定义Module
； 2、需要编写升级类（或者系统启动成功后执行的升级类）时也需要先写个module； 3、需要在扩展包包中执行一些系统启动初始化的操作； 需要知道的特性：可以在module中直接引用公共组件，譬如dao（知识库操作）、state（会话状态）、catalogtree（资源树操作）、usermanagerExcel融合分析如何复用模板
的报表类型，然后拖拽新的字段到单元格中，并点击【刷新数据】获取数据库数据。 报表类型.png 图：Excel融合分析的报表类型 字段拖拽与刷新.png 图：数据获取 2）数据加工（透视汇总）：选中刷新后的数据区，进入【插入】选项卡点击【数据透视表】按钮，设置数据分析的位置，以此创建Excel自身的数据透视表自定义Module
； 2、需要编写升级类（或者系统启动成功后执行的升级类）时也需要先写个module； 3、需要在扩展包包中执行一些系统启动初始化的操作； 需要知道的特性：可以在module中直接引用公共组件，譬如dao（知识库操作）、state（会话状态）、catalogtree（资源树操作）、usermanager银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且Excel融合分析如何复用模板
的报表类型，然后拖拽新的字段到单元格中，并点击【刷新数据】获取数据库数据。 报表类型.png 图：Excel融合分析的报表类型 字段拖拽与刷新.png 图：数据获取 2）数据加工（透视汇总）：选中刷新后的数据区，进入【插入】选项卡点击【数据透视表】按钮，设置数据分析的位置，以此创建Excel自身的数据透视表银行客户精准营销
背景描述 本次数据集选自UCI机器学习库中的银行营销数据集（Bank Marketing Data Set），数据集只选取了部分数据共计5000条，原始数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bank+Marketing。 这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关，营销的活动以电话为主，银行的客服人员需要来联系客户至少一次来确认客户是否认购该银行的定期存款业务。通过数据集，建立模型来判断客户是否认购银行的定期存款业务，可以帮助客服人员提高效率，为客户是否会认购提供参考，并且Charles
并打开相应的多维数据库。 修改原有连接地址为客户端IP和上述的Source Port，测试连接。 客户端的Charles可能会弹出是否允许的对话框，请点击Allow。 3.2 No Caching 点击菜单Tools-No Caching，选择Enabled并确定后。IE等发出的HTTP缓存请求某政府单位疫情期间网民情绪识别
是一种统计方法，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF值越高，说明该词越重要。TF-IDF的参数特征项数这里配置2500个，整个处理流程如图某政府单位疫情期间网民情绪识别
是一种统计方法，TF意思是词频，IDF意思是逆文本频率指数，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF值越高，说明该词越重要。TF-IDF的参数特征项数这里配置2500个，整个处理流程如图ECharts图形-散点图
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图用来研究变量之间的关系。 优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。 劣势：适用范围较窄。 数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系
