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SinoDB数据连接
，是理想的企业级数据管理和分析平台。 本文介绍如何在Smartbi中连接SinoDB数据库。 1、不支持导入Excel和ETL取数。 2、跨库暂不支持该数据库。 3、产品目前暂不支持星格瑞的boolean字段。 2 数据连接 2.1 配置信息 版本信息如下： 驱动程序类 连接字符串 … ： 3.png 3）数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83696688、快速新建即席查询 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action脱敏规则
脱敏规则，会提示 索引正在重建中，请稍后再操作。 4、数据集抽取 ： 抽取后，预览数据会根据脱敏规则进行脱敏,但是存储在高速缓存库中的数据是不脱敏的。 5、在数据模型中设置了 度量 比如销售额 的脱敏规则，在维度中的销售额 没有设置脱敏规则，在查询清单时，不会继承 度量 销售额的脱敏规则。 6、数值区间脱敏 … √ 多维数据源 √ 高速缓存库 × 跨库联合数据源 √ 数据集 数据模型 √ 业务主题 √ 自助数据集 √ 可视化数据集 √ SQL数据集 √ 原生SQL数据集 √ 存储过程数据集202505产品更新说明
：复杂看板响应更快，设计及数据加载更流畅。 数据模型数据源表分区设置：精准命中分区字段，提升大数据量查询效率。 4、国产化兼容与数据迁移支持 适配GBase 8C数据库：支持信创产业核心场景。 业务库迁移ID替换：解决表结构变更导致的查询报错问题，保障业务库迁移平稳过渡。 3 详细更新内容 +表示新增 … + 业务库迁移之后支持替换ID 在信创战略全面深化、企业加速推进国产数据库迁移的关键时期，业务系统稳定性与数据适配效率成为重中之重。在之前版本中，当业务库迁移、数据连接类型变更、或数据库的 catalog、schema 发生改变时，报表常因表/字段ID匹配规则变化，导致无法定位目标表结构而查询报错。在最新版本，为了脱敏规则
分析。 数据脱敏支持表： 类型 是否支持 数据源 本地数据源 √ 关系数据源 √ Java数据源 √ Nosql数据源 √ 多维数据源 √ 高速缓存库 √ 跨库 … 的表达式可以包含多个维度或度量，识别其中一个字段有脱敏规则(按表达式的编写顺序)，就使用对应的脱敏规则进行脱敏 5、计算字段、计算列、计算度量、命名集等，默认继承源表或维度的脱敏规则； 如果源表没有设置脱敏规则，可以手动设置脱敏规则； SQL查询、SQL数据集： 在源表设置了脱敏规则，写SQL无法继承源表字段的脱敏SQL引擎V2.0介绍
。 image2024-12-13_14-38-46.png 方法2：耗时分析，与方法1一样查看执行数据源： image2024-12-13_14-40-52.png 4 SQL引擎V2.0的原理简说 SQL引擎V2.0是使用 DuckDB 作为 数据模型 SQL 查询的执行引擎。 作为一款嵌入式数据库，DuckDB 专为高效处理大规模 … 、B树索引等。这些索引可以帮助快速定位特定值的位置，减少不必要的全表扫描，提高查询效率。特别是在涉及大量连接或查找操作的情况下，适当的索引可以极大地改善性能。 5 性能对比 5.1 单事实表模型 标红的单元格代表执行失败，业务库是pg 单位：ms 场景|查询方式 数据模型引擎部署后安全检测清单
按要求依次配置旧密码，新密码，确认密码，点击确定即可修改密码。 新密码的要求：密码长度8位以上，大小写字母+数字+特殊字符 4.png 六、检查跨库的用户名密码 参考：⬝ smartbiUnionserver配置密码解决方案 七、检查license server的用户密码 在license … /download-80.cgi image (2).png 二、检查smartbi用户信息 1.检查未知用户，修改初始用户密码 根据不同的部署方式，存在的初始用户是不同的。 空库新环境部署：除了admin用户，不应存在其他的用户 EXE安装包/linux一键部署：除了admin和demo用户，不应存在V10.1 版本更新介绍
所有的更新点 功能模块 新增【+】 增强【^】 安装部署 ^【安装部署】Smartbi兼容支持Tomcat10版本 ^【安装部署】Python节点支持Windows部署 数据连接 +【数据连接】业务库、知识库增加连接等待时间 ^【数据连接】知识库和业务库支持 mariadb 数据库 ^【数据连接】跨库联合数据源增加同步连接信息功能 数据准备 +【数据模型】MDX常用函数实现封装成模板 +【数据模型】数据模型实现用户的数据权限控制 +【数据模型】新增数据模型表管理，实现快速追踪数据抽取问题 ^【数据模型】MDX表达式可读性增强 ^【数据模型】保存功能示例-数据集嵌套
概述说明 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。 保证“数据连接”中的“跨库联合数据源”和“高速缓存数据库”的连接是有效的，测试连接通过即可。 功能示例-数据集嵌套1.png 系统支持引用的其他数据集有：可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。 如需引用“可视化数据集、SQL数据集等数据集、透视分析、即席查询”，需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。 示例分析 业务需求描述 某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有： 1、各个地区的销售情况，主要通过销售额电子表格⬝ 多数据集报表
报表简介 多数据集报表基于电子表格支持跨数据集查询基础上实现的数据查询和展现的一类报表。 作用：用于跨数据集查询数据。 适用场景：适用多数据集的分片报表，跨数据集查询的报表。 报表布局：多数据集报表的表格布局没有规律，根据实际业务需求进行规划。 示例效果 分片报表示例中列出了常用的几种分片布局，但都只是基于同一个数据结果集的，本章节中将介绍如何基于多个数据结果集来实现分片报表。 报表示例效果及报表说明请参见 分片报表-示例效果 内容。 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为交互式仪表盘 ⬝ 创建计算列
查看所有客户的详细信息。 jisuanlie-05.png 4 注意事项 1、计算列是在表中新建一列，所以只能针对表或模型的查询创建，且只能在单表新建，无法跨表/查询创建。 2、计算列编辑界面的字段区展示的是表或查询中的字段，和仪表盘数据选择区中的维度、度量字段不完全相同。 3、计算列 不支持聚合函数，如果手动输入的聚合表达式，如sum、count、avg等，在报表上查询数据会报错。 4、在计算列的表达式编辑框中，可解析当前数据库支持的函数和语法。 5、已添加的计算列，支持作为表达式被使用在其他自定义数据字段中，比如被使用在 计算度量、命名集 。 6、新建的计算列将自动设置为计算维度，如果要把计算列作为度量，需要手动
