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高速缓存库的数据如何做迁移
/136917036/image2024-10-11_15-29-15.png?version=1&modificationDate=1728631755000&api=v2 3）跨库联合数据库的迁移步骤： 1.去新的环境上.../Smartbi_V8.5_docker_images/smartbi_data … smartbi-unionserver 如需对高速缓存库升级，请参考SmartbiMPP高速缓存库版本升级_RPM包。 mpp迁移 跨库迁移 smartbimpp迁移 高速缓存库迁移查询预览报错：表不存在或没有使用权限
（本文档仅供参考） 问题描述 现象一：用户通过SQL原生数据集查询知识库表时，提示：表不存在或没有使用权限，t_user_role无法查，t_user可以，且两张表都没有添加到数据源上 image2025-3-13_14-2-19.png 现象二：admin账户登录，查询知识库中的t_restree表，提示表 … sql进行权限控制，配置入口和配置项使用说明参考：SQL查询/数据集支持权限控制 开启了选项后，如果查询没有权限的表或该表在数据库中看不到，登录的用户也是无法查询该表的。 针对上述现象说明如下： 现象一，t_user_role、t_restree表等其它知识库报表没有被内置资源用到，受此配置项的权限控制。 现象二查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数或报表最大单元格数
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格报表类型出现如下提示【查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数】或者【很抱歉，查询数据量超过【系统运维-系统选项性能优化-报表最大单元格数】系统设置项的阈值，触 发系统保护机制，请减少查询数据量或联系管理员修改设置项阈值】 image2018-11-1 10:25:16.pngimage2025-6-12_13-54-5.png 解决方案 一、产品功能说明 之所以会出现【查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数】的提示自助ETL-源库SQL脚本
据如图： image2021-12-6_18-17-33.png 源库SQL脚本与SQL脚本的区别 SQL脚本 SQL脚本节点是将数据库中的数据查询出来，然后通过Spark进行计算和处理。 支持连接数据挖掘中其他节点。 主要用于查询数据。 源库SQL脚本 源库SQL脚本节点是通过编写SQL语句对数据库进行操作。 只支持连接同类节点，不能和其他类型节点连接。 主要用于对数据库操作（查询除外），支持一次性执行多条数据库SQL语句。 favouritePostgresql知识库 卡住导致Tomcat无法正常启动
，单独把这个SQL拿出来，单独查询里面涉及的表，如果也是非常慢，那么基本定位是数据库本身的问题导致，排查结束。 此外还需要查看是否因为有死锁导致的数据库查询不返回 SELECT * FROM pg_catalog.pg_locks WHERE relation::regclass = 'your_table_name … （本文档仅供参考） 问题描述 用户使用Postgresql作为知识库，按常规操作进行了license替换和版本升级，重启之后Tomcat一直卡住（如下图，日志卡住了不打印），怀疑是Smartbi版本问题导致。 image2024-5-17_13-44-24.png 解决方案 首先排除是否是因为更换war包创建知识库对象
query为HQL语法的查询，可使用参数，允许跨表查询。 @Cache 使用缓存提高访问效率 策略应为READ_WRITE，区域为POJO。 @Id 声明属性为主键 @Column 属性name声明表中字段名称 字段名应为c_开头，字段名必须全小写 … 1 概述 新增加的扩展包中如果需要往知识库中增加库表时，可以使用Smartbi所包含的Hibernate机制运行。 2 操作步骤 首先使用升级类自动创建库表，然后按以下步骤进行之后就可以直接在module中操作创建的库表了： 1、增加一个与数据库表映射创建知识库对象
query为HQL语法的查询，可使用参数，允许跨表查询。 @Cache 使用缓存提高访问效率 策略应为READ_WRITE，区域为POJO。 @Id 声明属性为主键 @Column 属性name声明表中字段名称 字段名应为c_开头，字段名必须全小写 … 1 概述 新增加的扩展包中如果需要往知识库中增加库表时，可以使用Smartbi所包含的Hibernate机制运行。 2 操作步骤 首先使用升级类自动创建库表，然后按以下步骤进行之后就可以直接在module中操作创建的库表了： 1、增加一个与数据库表映射创建可视化SQL查询
筛选条件。 对单价、数量、销售额进行聚合。 示例最终效果如下图： 5.png 下面看具体的操作步骤: 建立模型，并且在模型中加入可视化SQL查询。 2.1 跨表取数 1、首先需要选择数据：选择产品自带northwind数据库下【产品表】【订单详情表】...。 2、字段选择：如果 … 1 概述 可视化SQL查询可以提供简单的拖、拽操作，实现多张表联接（JOIN）、条件筛选、切换聚合方式等轻松构建模型。 原数据模型”即席查询“，在V11最新版本中更名为”可视化SQL查询“。 1、可视化SQL查询支持直连、抽取模式； 详细可查阅：直连&抽取。 2、如果可视化SQL查询有参数，可参考setFetchSize对各数据库的影响
，不同数据库设置不同的FetchSize，对时间变化百分比进行分析，如下图所示： 2021-07-28_16-14-32.png 结论如下： （1）设置FetchSize之后，DB2_V9、HANA、ORACLE和SHNENTONG这几个数据库在查询效率上均有较大的提高，特别是ORACLE和SHENTONG数据库，查询时间较设置前减少了百分之九十几。 （2）CLICK_HOUSE、MYSQL、DAMENG和VERTICA需要谨慎设置Fetch Size，设置后其查询效率不升反降或者无明显提升。 （3）其余数据库类型大多无明显影响。 FetchSize大小梯度情况 在数据量为百万级别的情况下，对各数据库设置的FetchsetFetchSize对各数据库的影响
，不同数据库设置不同的FetchSize，对时间变化百分比进行分析，如下图所示： 2021-07-28_16-14-32.png 结论如下： （1）设置FetchSize之后，DB2_V9、HANA、ORACLE和SHNENTONG这几个数据库在查询效率上均有较大的提高，特别是ORACLE和SHENTONG数据库，查询时间较设置前减少了百分之九十几。 （2）CLICK_HOUSE、MYSQL、DAMENG和VERTICA需要谨慎设置Fetch Size，设置后其查询效率不升反降或者无明显提升。 （3）其余数据库类型大多无明显影响。 FetchSize大小梯度情况 在数据量为百万级别的情况下，对各数据库设置的Fetch
