第82页，共368页。 显示 3,676 条结果 (0.05 秒)
驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接
（本文档仅供参考） 问题现象 etl ，数据查询节点，里面执行sql能够查询，外面执行节点报错。 image2024-11-11_20-21-37.png 处理方案 经验证，通过sql查询可正常执行。原因为sql查询是基于数据源的连接驱动进行与数据库连接查询的。而数据查询节点的执行是通过spark引擎执行的。将对应数据源连接的驱动，放到etl连接的目录下，重启引擎就可以了。 image2024-11-11_20-24-11.png 注：此报错信息，并非一个根因，也可能是其他原因导致。网上可根据报错关键词搜索其他参考方案。 https://blog.csdn.net/qq_33838819/articleClickHouse表关联只允许字段相等
（本文档仅供参考） 问题： 在V856以上实现了Smartbi MPP数据库的多表关联查询功能，但基于高速缓存库建业务主题后建组合分析报表关联查询时报错：ClickHouse表关联只允许字段相等 原因： 业务主题中设置的表关系视图是基于业务视图实现的，暂只支持数据源下的基础表进行多表关联查询。 另：若未设置表关系视图时多表关联查询也会报此错误。 image2020-6-5 10:16:26.png指标管理 ⬝ 创建维表
1 概述 维表是一种数据表，数据表是由表名、表结构和表记录（表数据）等几部分组成。本文将介绍如何创建维表的表名、表结构、表数据。 2 新建维表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据库的表和添加SQL查询三种方式创建维表，三种方式的适用场景如下： 系统新建表：无数据仓库，无数据治理，指标模型直接对接原始业务库时，可通过梳理指标和维度关系时，帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据库的表：有数据仓库，有独立的数据治理团队，数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询：数据库中没有现成且满足要求的表，且又不希望再重新创建和维护新的表，则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数据准备数据模型-支持“业务视图”作为数据来源
数据模型的【数据源表】只支持选择业务视图中的”SQL查询“！ 2、该功能在V10.5.8及以上版本才能使用。 2、操作说明 2.1 新建”SQL查询“ 数据连接 > 数据库> 业务视图, 右键菜单，如下图： 1.png 点击新建”SQL查询“，会把数据库直接带入到编辑界面： 2.png 1、“SQL查询”也是原生SQL查询语法跟原生SQL查询一致 2、”SQL查询“不支持参数(包含公共参数) 写好SQL语句执行成功，如果没有语法错误，点击保存，会在数据库>业务视图 下面多一个”SQL查询“的资源，如下图： 4.png 还可以右键进行编辑； 2.2 在数据模型中使用业务视图 入口：在数据模型添加数据源表零基础的人如何学习SQL
做数据分析不可能不和数据库打交道，因此必须掌握相关的数据库和SQL基础。 学习目标：了解数据库的基础概念，掌握SQL语法的基础操作，并掌握一些进阶函数的使用。 学习对象：应届毕业生或是对SQL无基础的学员。 下面我们按照下面步骤和要求进行相关的学习。 一、基础理论 SQL是指结构化查询语言(Structured Query Language)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言 https://baike.baidu.com/item/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%AF%AD%E8%A8%80/2317999，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库⬝ 部署smartbiMPP集群多副本集群_keeper
分别查看数据库，都有新创建的数据库smartbitest_1S_2R show databases; 2节点集群查看数据库.png 查看每个节点定义的宏变量 第一个节点查询 select * from system.macros; 2节点集群查询macros1.png mpp-cluster-2节点 … “db_1S_2R_local”的总行数都是相同的，节点1和节点2都有完整数据，达到数据的备份和高可用。 任意一个mpp节点宕机，另一个节点能正常查询数据。 2节点集群查询总行数1.png 2节点集群查询总行数2.png 2.8 测试SmartbiMPP 2.8.1. 配置高速缓存库 数据连接 > 高速缓存库 ，进入高速缓存库对话式分析-构建知识图谱
构建知识图谱，是使用“自然语言分析”相关功能的前提条件。用户每次对数据源进行变更操作后，都需要重新构建知识图谱。 基本概念 知识图谱 本质上是一种语义网络，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及“实体及其相关属性－值对”，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。简而言之，知识图谱是一个知识库，到知识库中去对查询的内容进行关联分析和推理，试图让机器了解用户的意图，反馈与查询相关内容的更多关联信息。 例如，使用菜谱来构建知识图谱，询问“夏天西红柿怎么做汤”，知识图谱会查询“夏天”、“‘西红柿”和“汤”在所有菜谱中的直接和间接关系，进而如何跟踪数据不对的情况
1 概述 类似经营分析模型，一个模型接入100张表很正常，并且最终查数据库的SQL是根据用户查询意图动态构建，无法一开始知道最终查询SQL，此时用户查询数据时如出现以下疑问，该如何跟踪确认？ 怀疑数据被放大，明明是2000，系统看到是6000； 明明有数据，查询结果显示无数据； 数据的值明显不对，和实际相比 … 字符串格式查询就会报错，又如原始库是double，在数据模型设置为int就可能让数据精度丢失等等。 2.6 影响显示效果的数据格式、转换规则、脱敏规则 这个是系统的后置处理做的，如出现问题可检查相应查询字段的设置，或者元数据的血统分析查看相应的设置。 3 常用跟踪工具 数据不对，主要可能有以下可能性数据模型-创建维度及层次
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69738919。 维层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。 层次结构可以使用同一个表/查询中的字段构建，也可以跨表构建，但不支持跨事实表建层次。 在大部分的模型中都含有 … 系统自动获取私有查询的输出结果，并将所有返回字段看作维度字段，我们可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将表示度量的字段进行标记。 1、维度的目录归集：用于将不同的维度字段重新组合，且字段一旦拖拽到新目录下，则该字段在原目录中被移除。 2、维度的层次划分：用于将不同的维度字段按照层次级别的方式进行组合电子表格如何实现回写单元格时一对多联动效果？
下表中，输入了“产品名称”，要求从数据库中查询该产品的相关信息，填入产品类型、单价等列中。类似上述需求，皆可以参照如下方法进行设置。 参考示例： image2020-6-11 11:31:10.png 版本及客户端说明 1.smartbi版本：最新版本 2.客户端：PC 3.浏览器：IE11、谷歌浏览器 … ) { //为D列和E列相应的单元格填入从数据库中查询出的数据 setWriteBackCellValue(spreadsheetReport, editingCellPosition.row, 3, sqlValue[0].value
