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年周说明
1 背景 按年周统计时，存在跨自然年周数据割裂为两条记录的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被错误拆分），导致统计结果与客户需求不符。 基于2025-05-06号之前版本，想要做到该效果，需要重新保存数据模型。保存数据模型之后，前端报表查数会自动基于最新的逻辑进行显示。 1.1 适用场景 年周统计模式 当时间维度包含”年周“时，在报表层勾选的是 这个层次下面的“年”，系统自动基于”年周所属年份“进行数据计算。示例：2025 年第 1 周若跨自然年（如 2024.12.30-2025.01.05），数据将完整归属 2025 年第 1 周，彻底消除“一周分两年”的统计断层。 自然年统计模式 当时间维度Impala数据连接
1 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Impala数据库。 Impala支持写入功能。 注意事项： 1.表名、字段名不支持中文。 2. … ： image2021-6-28_15-2-54.png 3）数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析、快速新建即席查询、快速新建电子表格等快速入门使用方式查看数据。 注意事项 如果用户想要在数据挖掘中使用Impala数据源，要自己将自定义驱动放置到conf/lib目录下并重启引擎。同时建议放入ImpalaJDBC41的驱动（该驱动可以审核流程中设置了【流程结束后入库】，那么数据存储在哪里？怎么找到？
（本文档仅供参考） 问题 审核流程中设置了【流程结束后入库】，那么数据存储在哪里？怎么找到？ 解决方案 审核填报的数据存储在知识库中的act_ge_bytearray中间表中，但其存储格式为二进制文件，人为不可识别。可使用以下sql查询出某个流程实例中回写的数据： （1）先在act_hi_varinst表中查到数据记录id： SELECT bytearray_id_ FROM `act_hi_varinst` WHERE name_ ='smartbi_workflow_writeBackData' AND proc_inst_id_='流程实例id' （2）通过bytearray_id_查二进制数据 SELECT【升级前必备工作】V9.5➜V10.5
思迈特软件每年都会发布新产品版本，不断地加强产品功能，从而提升用户体验。 Smartbi版本升级基本是平滑顺利的，但是也可能会存在一定风险和产生一定工作量。请在跨版本升级前先阅读了解以下产品升级流程。 1. 阅读升级注意事项 当我们了解 V10.5 版本更新介绍 后，希望升级到高版本的Smartbi版本时 … 备份理由 备份要求 备份产品知识库 知识库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=56689500#SmartbiConfig%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E4%BB%8B%E7%BB%8D-4%E3%80%81202409产品更新说明
ETL、仪表盘和即席透视模块的操作体验。例如，SQL查询中新增“执行选中SQL语句”功能，ETL脚本编辑器支持一键收起侧边栏，对仪表盘组件工具栏进行了优化等，所有这些都让操作更加便捷。 3、兼容更多项目环境：我们增强了系统的兼容性，支持统信浏览器、指标存储库新增支持Greenplum数据库，确保在不同环境下都能稳定运行。 4、增强基础能力以应对更多场景：新版本增强了数据模型行权限、支持即席查询查看无事实数据的维度数据，优化了用户密码管理功能等，使其更加安全可靠，满足更多项目需求。 3 详细更新内容 +表示新增，^表示增强，<表示变更。 3.1 数据连接 ^ 数据源同步表/Schema新增支持设置是否覆盖数据类型和数私有部署大模型调试方法-CURL方式
,“销售额”:real。\\n### 根据历史信息合并后的用户请求：查询2023年每个月的销量趋势,请选择最佳的可视化展示方式\\n### 拆分思路:\\n- step1:查询2023年每个月的销量趋势\\n- step2:选择用线图看数据\\n\\n### 代码块\\n\\n```\\n# 导入必要的库\\nfrom … 必要的库\\nfrom detail_trend_data_query_assistant import detail_trend_data_query_assistant\\n\\n# 查询2023年各城市的销售量以及销售量同比增长率\\nsql_json = {\"sel\": [\"城市\", \"销售量电子表格⬝ 参数管理
电子表格-参数管理中，存在两种参数：数据集参数、报表参数，其定义如下： ● 数据集参数：电子表格中可创建多个报表数据集，在该数据集中可以有自己的参数，实现数据的过滤查询。 ● 报表参数：能在 电子表格-参数面板 中显示、可排版的参数。 报表参数 数据集参数 2022-07-01_11-45-33.png 模型查询： 2022-07-01_11-46-47.png 详情请参考 电子表格⬝ 模型查询 相关内容。 SQL查询： image2022-1-17_16-44-11.png 在表达式中通过“${ParamName}”来标识参数，其中“ParamName”为参数名；用OceanBase数据连接
数据连接即添加成功。如下图所示： 512.png 3、数据库连接成功后，可以参考快速新建透视分析、快速新建即席查询、快速新建电子表格等快速入门使用方式查看数据。 … 1 概述 如果您使用的是阿里云OceanBase数据库，在对接Smartbi进行数据分析时，可以添加OceanBase云数据源，阿里云OceanBase的详情请参见云数据库OceanBase https://help.aliyun.com/document_detailJDBC驱动测试
测试的项目，比如获取连接时间、执行SQL查询等。 setMaxRows 使用JDBC接口设置查询最大返回行数，默认不设置，在执行SQL查询时可配置。 setFetchSize 使用JDBC接口设置一次从数据库中获取多少条记录，默认不设置，在执行SQL查询时可配置。 Catalog 目录，用于获取 … 访问JDBC工具：http://ip:port/smartbi/supporttool/jdbc http://ipport/ JDBC工具提供了获取连接时间、SQL查询、存储过程查询、获取Catalog、获取Schema、获取表及表注释、获取存储过程测试工具。输入各配置项后，点击提交，即可在当前页面获得测试结果快速入门
数据库、NoSQL数据库、本地文件、外部系统，也可以通过接口方式获取任何其他来源的数据。 然后利用 数据模型 整合异构来源的数据，并利用其强大的计算能力进行数据再加工，构建出计算列、分组字段、计算度量、自定义成员和命名集等。构建的数据模型，包含业务用户对话分析时需要使用的所有维度和度量，方便其使用。 接着对创建的数据模型构建知识图谱。初始的模型图谱，用户在使用 AIChat 进行自然语言查询过程中，可能会遇到某些问句的查询结果不准确、或者无法得到预期结果的情况，则需要通过补充“知识”、“同义词”、“示例”等方式对模型图谱进行微调，从而影响问句的查询结果。 最后，让业务用户直接使用 AIChat 进行对话式分析。支持用户通过
