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5、测试数据挖掘集群
本节介绍smartbi连接数据挖掘执行引擎集群、服务引擎集群、Python以及测试服务是否正常运行。 测试数据挖掘前，请确认数据挖掘等相关服务已正常部署启动和相关的连接配置。 引擎地址示例：http://执行引擎节点1:8899,执行引擎节点2:8899 服务地址示例：https://服务引擎节点1:8900,服务引擎节点2:8900 Python代理器启动命令示例：./agent-daemon.sh start --master http://执行引擎节点1:8899,执行引擎节点2:8899 --env python image2023-11-2_9-52-14.png 1、数据挖掘集群高可用测试 1.1功能 - 批量设置数据列字段属性
（本文档仅供参考） 问题说明 关于Smartbi的Excel插件，见下图，“数据设置”这个选项，客户在使用中发现只能选择单个单元格设置，选择多个单元格时设置无效 是否有办法能选择多个单元格一次设置好？ image2018-11-12 14:26:2.png 解决方案 产品功能说明：【数据设置】【扩展方向】【汇总】它们是针对<数据列字段>设置。因此针对未绑定字段的单元格（例如静态文本、空白单元格），这类单元格是不需要设置扩展方向等属性的。 建议：您选中的单元格，需要保证全都是绑定字段，这样就可以批量这些字段的扩展回写-回写数据超出限制
（本文档仅供参考） 问题现象 在回写表里面选择批量导入，上传回写文件后导入报错。 Dingtalk_20220819140123.jpg 问题原因 为避免回写的数据太多导致系统宕机，产品在【系统选项】-【高级设置】中对回写数据的大小进行了限制。当回写单元格数大于等于最小值时，前端会提示用户回写的数据即将超出限制，请先保存再进行后续的操作；当回写单元格数大于最大值时，进行增、删、改时，都会给出提示，并且不允许用户进行操作。 解决方法 可通过调整【系统选项】-【高级设置】中的数值解决【这里的大小是指单元格数量】，但设置时需注意实际内存情况，避免最大值设置过大且回写数据量较大时出现内存溢出的情况。 注：默认仪表盘如何展示实时数据
应用场景：希望在仪表盘展示实时刷新的指标数据；其他组件实现实时刷新同理：禁止数据缓存+组件定时刷新 背景：在V9.5版本中希望实现大屏实时显示变动的指标值，指标值的显示在v11版本中可以通过指标卡组件快捷显示，对于没有指标卡的版本或希望灵活设置指标展示的场景，可以通过文本组件展示指标数据。 本文以v9.5版本示例，在仪表盘中使用文本框实现实时刷新指标数据： 步骤一、拖拉一个表格，输出对应指标： 拖拉表格组件，选择需要的数据，输出指标： GIF 2024-3-11 14-41-40-拖拽表格.gif 步骤二、使用文本组件获取表格内指标数据： 拖拉文本框组件，进入编辑界面，使用使用函数获取数据： GIF分析数据 ⬝ 数据格式
1 概述 仪表盘支持对 数值和日期时间 类型的字段设置数据格式，设置的数据格式为该组件私有且优先级高于公共数据格式。 1.1 应用场景 在进行产品销售额分析时，销售额数值较大，不能一眼看出销售额是多少，需要转换单位使销售额表示更直观。 shujugeshi03.png 1.2 入口 设置数据格式的功能入口： 组件设置>字段更多shujugeshi02.png按钮>数据格式 。如下图所示： shujugeshi01.png 2 数据格式设置 1、数据格式包含：自动、全局资源定义>数据格式和自定义。 （1）自动：使用数据集/业务主题的字段数据格式，仪表盘不做数据格式处理。 （2）全局资源定义>数据格式： ①数值2、数据挖掘spark计算节点集群
部署spark计算节点 1、数据挖掘数据量2000万、15个并发任务时以下时，只需要提升数据挖掘服务器配置即可。 2、数据量和并发数超出时，可部署多个计算节点，执行引擎会将计算任务调度到部署的计算节点。 3、计算节点和执行引擎是主从架构，执行引擎是主节点，计算节点是从节点。 1、基础环境准备 参考0、系统环境配置 文档，完成操作系统的基础配置 1.2 启动挖掘计算节点 1、解压Smartbi-engine安装包到指定的安装目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data 2、登陆smartbi服务器，打开运维设置–数据挖掘配置–引擎设置，复制Spark代理器即席查询宏-隐藏工具栏
示例效果 隐藏即席查询报表的工具栏 image2023-8-1_18-35-59.png 宏类型 事件 onRender 宏代码 function main(detailedQuery: IDetailedQuery) { detailedQuery.getToolbar().hide() }可视化查询字段拖拽到字段区域后，无法通过拖拽调整字段显示位置
（本文档仅供参考） 问题说明 在可视化查询中将字段拖拽到字段区域后，无法再通过拖拽调整字段显示位置。 image2018-10-27 13:1:47.png 解决方案 在可视化查询中用拖拽调整字段的位置顺序，该功能是与浏览器是否支持挂钩的，经测试，在IE上是可以正常拖动的，谷歌和其他浏览器都不能拖动，建议在非IE浏览器上调整字段位置可以用ctrl+c/ctrl+v字段进行调整。 as with计算度量-根据日期参数获取“前日/上月/去年同期”数据
（本文档仅供参考） 问题描述 在数据模型中创建日期参数，根据日期参数值（默认2021-03-05）获取 ①前日数据 ②上月数据（系统默认的前期数据是上月整月数据，需要获取2021-02-01至2021-02-05的汇总值 ③去年数据（系统默认的同期数据是去年全年数据，需要获取2020-01-01至2021-03-05的汇总值 解决方案 1、新建时间层次维度 image2023-7-4_9-56-26.png 2、新建日期参数并设定默认值 image2023-7-4_10-11-27.png 3、新建度量“前日数据”并验证 image2023-7-4_10-39-29.png数据挖掘-行转列/列转行
概述 将数据表中的行转换成列或将列转换成行。 行转列 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 概述 行转列是用于实现将数据结果的行转换成列。 image2020-6-1 17:57:59.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行转列的结果。 参数设置 设置行转列的参数
