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即席查询导出csv日期格式不正确
（本文档仅供参考） 问题： 即席查询日期格式显示为yyyy-mm-dd，导出csv之后用Excel打开为什么显示为yyyy/mm/dd？ 01.png02.png 原因： csv本质为文本文件，用文本文件的打开显示是正常的，而Excel打开显示格式不一样，此为csv自身对应不同软件打开的展示逻辑，与产品无关。 03.png 导出后日期格式不对 导出日期格式和导出前不一致命名集-使用命名集获取组内排名第一数据
（本文档仅供参考） 问题描述 使用数据模型处理数据时，期望实现获取组内排名第一的数据。 例如下图示例数据，期望获取在【发货区域】、【省份】维度下，【shipvia】值最大的数据。 image2023-11-27_15-7-57.png 解决方案 使用数据模型【自定义命名集】实现此效果。 step 1：在数据模型界面【新建命名集】，创建方式选择【函数】。 image2023-11-27_15-13-9.png step 2：参考下图编写函数表达式，层次结构选择【发货区域】，点击确定并保存数据模型。 （注意函数中引用的【发货区域】和【省份】，为字段列表中【发货区域】和【省份】展开后的对象impala原生SQL查询报错-case when的写法问题
（本文档仅供参考） 问题说明 原生SQL查询报错Case when的写法问题，除了19000101其余都想显示变量本身的值。好像是驱动不支持，这种我们怎么解决呢？ 问题报错摘要： Caused by: java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: [Simba][JDBC](10220) Driver not capable. 以下是哪些写法可以跑通，哪些不支持跑不通的sql： 只支持case A when B 写法，但是else后面不能加变量，这是我们经常用到的功能，smartbi不能不支持啊 image2018-11-16 10:18:20.png数据预警示例-动态接收人
场景 当预警数据存在多个负责人，需要根据不同的数据发送消息给对应负责人时，无法为预警指定固定的接收用户，可以选用“动态接收人”满足需要。 以下为物料库存的监控数据，每种物料都有负责的采购员。当物料的库存低于库存警戒线时，需要推送预警消息给对应的采购员，采购员收到提醒后跟进物料的采购事宜。 新 ⬝ 新建数据预警 预警配置关键步骤 1 前提 ：以邮件推送为例，系统中存在采购员A、采购员B、采购员C三个用户（用户别名），并且三个用户都设置了邮箱账号 dt-02.png dt-03.png 2 参考新建数据预警 在对应报表上新建数据预警，触发条件设置为 “低于库存警戒线“ 字段 “ 大于 0 “ dt-04.png饼图数据标签分行显示
饼图设置显示数据标签，但有时数据标签的值较长，画布无法显示完整的数据标签，导致显示效果不好，此时可设置数据标签换行显示 image2020-6-10 15:43:4.png 设置后的效果如下图，比如设置数据标签长度超过10个字符则换行： image2020-6-10 15:41:59.png 思路 1 … ; // return name; // 也可设置只显示分类标签，不显示数据 }; } // 字符串换行函数 function strFormat(str) { // 将分类标签分割开 var label数据模型- 数据权限设置
数据模型支持数据权限设置，用户可以针对不同的数据模型设置个性化的数据权限。 数据模型无论是直连或抽取模式都支持数据权限设置。 数据模型支持数据权限设置的前提：必须对新建或变更的数据模型已执行了保存操作。 操作入口 数据模型设置数据权限的入口：在“数据准备”界面的资源目录区中找到数据模型节点，在其更多菜单中选择 设置数据权限，进入“数据权限管理界面”。 image2022-1-23_10-58-45.png 数据权限管理界面 数据权限管理界面如下： image2022-1-23_11-24-28.png 该界面主要分为如下两个区： 左侧模型表资源区：在模型表更多菜单中选择 设置，右侧显示设置操作按钮及设置数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母数据挖掘-数据清洗
概述 规范化字符串，可移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符或设置大小写方式。 2021-09-03_14-54-49.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据源。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗后的结果。 参数设置 数据清洗配置： 2021-09-03_14-56-27.png 数据清洗配置界面如下： 2021-09-03_14-58-56.png 设置项说明如下： 设置项 说明 已选字段 需要进行数据清洗的字段 处理方式 对字段进行清洗，清洗方式包括移除所有空格、移除首尾空格、移除标点符号、移除数字、移除字母多维数据源数据权限
多维数据源中数据权限的设置通过限制用户访问多维数据集中维成员和度量值的权限而实现。 管理角色不受数据权限控制。 对某维度层次结构或度量值设置了数据权限，在定制多维分析时若没有选择该维度成员或度量值，系统默认在MDX语句添加上过滤内容。 操作入口 在“多维数据源”的数据集的更多操作0.jpg，选择 设置数据权限，则进入“设置数据权限”界面。 image2019-8-19 11:35:16.png 界面介绍 多维数据源中数据权限界面.png “数据权限设置”界面主要分为以下几个区域： 可选资源区：该区主要列出了设置数据权限可使用的资源。 设置区：该区为设置所选维度数据权限的主要区域。系统数据挖掘-数据预处理
在数据挖掘中，海量的原始数据存在着大量不完整、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据预处理就显得尤为重要。 Smartbi拥有强大数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。 数据预处理
