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数据源排序
Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序，弹出“排序”窗口，如下图所示： 14.png 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序： 移动排序：选择数据源，通过 置顶、向上、向下、置底按钮（如上图的“移动按钮”区）进行移动排序。 指定位置排序：选择数据源，输入整数后，单击 转到 按钮（如上图的“指定位置按钮”区），所选数据源排列到指定位置。数据源排序
Smartbi支持对已连接的数据源重新排序。 操作入口 在“数据连接”的更多操作选择 排序，弹出“排序”窗口，如下图所示： px.jpg 在“排序”窗口中可以通过如下两种方式对指定的数据源进行排序： 移动排序：选择数据源，通过 置顶、向上、向下、置底按钮（如上图的“移动按钮”区）进行移动排序。 指定位置排序：选择数据源，输入整数后，单击 转到 按钮（如上图的“指定位置按钮”区），所选数据源排列到指定位置。excel导入模板报错：提供的数据似乎在Office 2007+XML中
（本文档仅供参考） 问题现象 1）Excel模板文件为xls； 2）excel导入模板导入数据报"导入失败：The supplied data appears to be in the Office 2007+ XML.You are calling the part of POI that deals with OLE2 Office Documents.You need to call a different part of POI to process this data (eg XSSF instead HSSF)"错误 worddav67672c27f6aff4d60345d42a6411225d.png 原理自助ETL-ES数据源
1. 概述 读取 ElasticSearch 中的表数据，其中表为二维数据表。 2. 节点说明 从“添加节点”面板上，把“ES数据源”拖入到画布中，进行配置。 image2024-12-17_14-53-41.png image2023-12-23_14-4-28.png 1.节点地址： elasticsearch环境地址，如集群多个节点，以逗号隔开。10.10.204.231:9200,10.10.204.232:9200 2.表名： 要读取数据的表名 3.用户名：elasticsearch登陆用户名, 如无需登陆，可以不用填写。 4.密码：elasticsearch登陆密码, 如无需登陆，可以不用填写电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况，行列都呈现分组结构，交叉区域展现数据的一类报表。 作用：用于多维度统计数据。 适用场景：适用数据统计的情况。 报表结构：交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构，如下图： image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果 下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测【仪表盘】只显示最近某个时间范围内的数据
该宏示例在V10.5上验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 1. 示例效果 1.1. 宏代码效果 显示离指定日期最近的一段时间范围内的数据。 1.2. 预期效果 只显示最近几个月的数据。 原始数据：不做任何修改 最近3个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 3 个月的数据 最近5个月：显示筛选器指定日期的 “2017年5月” 前 5 个月的数据 image2021-11-26_9-24-27.png 2. 操作步骤 步骤一：新建一个空白的仪表盘样式 - 电子表格中有数据没有居中
问题描述 发现电子表格中有数据没有居中： image2023-10-27_10-1-15.png 解决方案 排查发现是由于设置了单元格格式为数值的负数导致，此为excel本身的显示，将单元格格式设置为非负值即可，如： image2023-10-27_10-39-48.png 数据没有居中 设置居中不生效
