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基于业务主题创建的图表如何实现数据更新
（本文档仅供参考） 问题说明 从“数据源”-“业务主题”-图表，能否做到数据更新？具体操作步骤如何？ 解决方案 1、“业务主题”默认数据存在数据缓存，在数据源表数据更新的情况下，可通过点击“ 清空缓存” 使图表数据更新。 image2019-2-19 17:36:13.png 2、业务主题也可以使用业务视图制作，而当自助仪表盘来源于业务主题时，其缓存设置仅与“系统选项”的设置相关，与业务主题使用到的“业务视图”中的缓存设置是无关的。（注：此处的设置项会影响到其他缓存设置使用了【系统设置】的数据集交叉表组件-基于数据模型
基于数据模型的交叉表，系统会在数据区自动虚拟出”度量名称+度量值”的组合，用来对度量字段在交叉表中不同位置进行处理。 image2022-1-23_16-12-48.png 组合效果 下表列出了度量和维度在行列区的不同组合效果： 组合情况 效果 情况1： 列区：度量 行区：维度 … 。 排序方式 用于对该字段进行升序、降序或不排序设置。 数据格式 用于设置时间维度类型字段的数据格式。 设置显示名 用于设置该字段显示的名称。 移除 用于移除该字段，与字段上的删除图标“image2018-10-12 14:37:31.png”作用一样。 定位 用于在“数据区Echarts图形-扩展属性：鼠标提示 - 雷达图鼠标提示-数据后面添加单位
（本文档仅供参考） 问题 雷达图希望数据后面添加单位 A09081FE-886B-4f1e-BD64-CDA8CD63FC02.png 解决方案 具体请参考如下扩展属性 添加位置.png "tooltip": { "formatter": "function(a){var s = '';var arr = a.data.valueInfo;for(var i in arr){s+=arr[i].displayValue[0]+'：'+arr[i].displayValue[1]+'个<br/>';}return s}" } 实现效果 实现效果.png 鼠标提示单位数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-拆分列
概述 拆分列节点是根据特定的分隔符，将字符串字段的内容进行分割。 image2021-1-8_17-45-45.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出拆分列的结果。 参数设置 设置拆分列的参数： image2021-12-17_9-27-40.png 设置说明如下： 参数 说明 选择列 选择需要分割的列。 数据源分隔符 分隔符：逗号、分号、空格、tab、- 。 自定义分隔符： 自定义分隔符为特殊分隔符时，请输入对应的转义字符。 常用特殊分隔符的转义数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass查看数据行权限
系统中内置报表，列出用户所拥有的数据行权限。 报表入口 切换到 "分析展现"->"分析报表"→"system"目录→"分析报表"文件夹，点击"查看数据行权限"。 2022-02-14_11-10-57.png 报表介绍 报表界面如下： 2022-02-14_11-11-59.png 过滤条件 … 角色 过滤条件下所选择的角色，“角色”条件不勾选时，默认列出所选用户下所有用户权限 权限 列出用户对资源所拥有的权限 数据源 资源所属的数据源名称 表名称 资源来源的表名称 表达式 资源的相关表达式数据挖掘-RFM
概述 通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集。 输出 一个输出端口，用于输出接收到的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 可选列：选择需要进行划分的字段，仅可选数值型字段； 划分方法：可按均值、中值和指定值进行二分； 指定值：当划分方法选择指定值时，用于设置划分的阈值； 必填 示例 使用“航空公司客户价值分析”数据，划分结果生成两个标签列BinaryClass和RFMClass数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2
