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查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数
（此文档仅供参考） 问题现象 基于数据模型制作的仪表盘，数据模型为抽取模式并且高速缓存库为CH，在仪表盘中查询数据时报错“查询语句(SQL)超过了缓存库配置的最大数，请联系管理员！” image2022-11-14_9-30-41.png 解决方案 修改高速缓存库CH的配置文件：/etc/clickhouse-server/users.xml 查询语句大小限制，默认的max_query_size最大是256 KiB，如果查询语句比较大，可以配置此项，下图配置为10G，可自行调整，但不超过mpp最大内存 <max_query_size>10737418240</max_query_size> 查询语法树中的最大打开报表或数据源测试连接提示：CLIENT_PLUGIN_AUTH is required
) at com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl.createNewIO(ConnectionImpl.java:817) ... 59 more 解决方案 问题原因：此问题是因为所使用的mysql驱动包太高导致的，mysql8的驱动未兼容mysql8以下的数据库版本，可能是两种原因 （1）内置mysql驱动版本是mysql5的驱动，数据源连接是mysql8及以上的数据库，但mysql8及以上的数据库必须使用mysql8及以上的驱动。 （2）内置mysql驱动自行更换为mysql8的驱动，数据源连接是mysql8及以下的数据库，但mysql8及以下的数据库必须使用mysql8及以下的驱动 对于此问题的解决方案：需要更换会原本的对应mysql数据库版本的驱动，V8多维分析实现跨维度参数联动（关系数据源参数做跳板）
（本文档仅供参考） 问题 如何实现不同维度之间的参数联动效果。 解决方案 可考虑通过在关系数据库中维护好不同维度之间的映射关系，用sql查询实现联动效果。 （1）在关系数据库中创建维度映射表 image2022-1-5_16-13-28.png （2）基于步骤（1）关系数据源创建参数，其中“时间”参数根据“地图”参数进行联动 image2022-1-5_16-15-42.png image2022-1-5_16-17-58.png （3）在多维查询中新建自定义命名集 image2022-1-5_16-21-54.png （4）将自定义命名集拖拽至行区 image2022-1-5_16-40-15.png录制数据源反向代理
（本文档仅供参考） 问题 数据源连接测试存在问题，如何跟踪smartbi服务器和数据库之间的通讯情况？ 跟踪步骤 Charles 是一个网络发送接收的监测工具，还提供了反向代理等功能，是 Smartbi 跟踪问题中经常使用的工具。 1、下载Charles：地址：http://www.charlesproxy.com/download/ http://www.charlesproxy.com/download/ 2、打开Charles进行配置（若有多个节点每个节点都需要配置） Local Port：本地任意空闲的端口，例如8001 Remote Host：客户的数据库的ip Remote Port：客户的数据库如何提升查询性能
（此文档仅供参考） 问题说明： 如何提高查询性能，提升报表加载速度？ 解决方案： 关于提高查询性能方面的问题，通常主要是根据数据库自身性能的好坏以及数据库是否可支撑起并发等方面去考虑的。 除了数据库自身性能外，从smartbi层面进行优化可以考虑从以下几个方面进行： 1.首先需要按照系统环境要求去配置系统 … 的使用情况来提升对应的内存。 2.在系统选项-查询设置处设置分页策略为sql分页，以及设置自动缓存为是 图片1.png 3.针对个别报表，若是基于数据集去创建的，则可以通过优化sql语句，设置数据集的缓存策略为自动缓存，设置分页策略为sql分页等方式来缩短查询时间。 图片2.png 4.若是电子表格报表则可以根据greenplum数据源时excel导入失败
问题 数据源为greenplum数据库时，excel模板导入失败 java.math.BigInteger. Use setObject0 with an explicit Types value to specify the type to use. image2023-3-13_22-31-17.png 解决方案 客户所使用的jdbc驱动不支持bigint数据类型；换用支持bigint数据类型的驱动即可。 可按该方式添加自定义驱动如何向Smartbi中添加数据库驱动jar包—V9及以上版本infobright，数据集抽取后中文显示乱码
（此文档仅供参考） 问题描述 高速缓存库的数据类型为infobright，数据集抽取后中文显示乱码，如图： image2021-9-12_22-38-14.png 此问题凡涉及到需要抽取数据集的均会受影响，如：自助ETL中使用数据集作为数据源。 解决方案 检查高速缓存库的数据库字符集编码是否是latin1 … ://blog.csdn.net/lt200819/article/details/84476280 https://blog.csdn.net/lt200819/article/details/84476280 注意事项 如上图所示的test库，需确保用数据库管理工具检查的test库所在ip和端口与SmartbiExcel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pagesExcel融合分析-数据准备
1. 背景 在业务人员进行数据分析之前，会根据业务进行基础的表处理等，比如新增计算字段、地理纬度字段、日期字段等等。 2. 数据准备的方式 Excel融合分析的数据来源有以下几种： 报表数据集 模型查询：模型查询是指直接从创建好数据模型中拖拽字段输出数据结果。适用于零基础的业务人员。 image2022-3-22_16-24-23.png SQL查询：SQL查询是指通过SQL语句输出数据结果。适用于熟悉SQL语句的技术人员。 image2022-3-22_18-2-11.png 系统数据集 关系数据源：查看 关系数据库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages电子表格⬝ 多数据集报表
报表简介 多数据集报表基于电子表格支持跨数据集查询基础上实现的数据查询和展现的一类报表。 作用：用于跨数据集查询数据。 适用场景：适用多数据集的分片报表，跨数据集查询的报表。 报表布局：多数据集报表的表格布局没有规律，根据实际业务需求进行规划。 示例效果 分片报表示例中列出了常用的几种分片布局，但都只是基于同一个数据结果集的，本章节中将介绍如何基于多个数据结果集来实现分片报表。 报表示例效果及报表说明请参见 分片报表-示例效果 内容。 本示例效果数据来源为模型查询。 若是希望使用旧数据集作为数据来源，则需更新授权包含旧数据集的License文件；若是希望使用关系数据源、透视分析、即席查询作为
