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BI笔记之---增量方式处理多维数据集
Studio中建立BI解决方案，方案下分为一个SSIS项目和一个SSAS项目。 在SSAS项目下建立数据源和数据源视图，这里需要注意的是，事实表用历史表，而不是增量表，尽管其还没有数据。 首先建立数据源，连接刚才建立的数据库，并且在数据源视图里定义好关系，如下图： clip_image018_thumb.jpg 然后 … 注意的问题。希望有知道更好方法的兄弟一起交流探讨。 本文提及的相关数据库,项目文件以及程序下载： BI01.rar FAQ: 1.增量数据是怎么来的？ 笔者个人认为这个需要跟业务系统配合来做，比如加入触发器等。或者通过时间戳，到业务系统中能提取到。 2.如果有更新和删除怎么办？ 通常是在本文提到的方案连接Kerberos认证的Impala数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证Impala数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 ① 找到服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts image2021-8-10_15-31-2.png … IMPALA，需要下载db.properties文件，并上传到目录 将以上依赖jar包和db.properties文件放置目录下，30秒内Smartbi可自动加载，无需重启服务器。 image2022-8-23_11-27-18.png 2.4 连接步骤 ① 在数据连接的关系数据库中，选择新建Impala数据数据集使用【用户属性】数据没有及时更新
，这时候是不走缓存，直接拿最新的SQL去数据库去取数的。 综上，如果需要在数据集中实时获取最新的用户数据，建议不要引用用户属性，而是考虑作为子查询去实现例如下图所示： image2018-10-22 19:1:14.png … （本文档仅供参考） 问题说明 1.用户属性 ，使用客户自定义权限表，配合系统函数CurrentUserAllDepartmentIDRecursively使用，自定义权限表中增加一条记录，该位置能查询出正确的数据. image2018-10-22 19:2:36.png数据模型-字符串转日期异常（数据转换异常）
（本文仅供参考） 问题描述 客户数据库日期类型为字符串，格式是20201012；现在直接在模型里面进行参数转换 如图1， 使用仪表盘直接展示转换该字段如图二 正常。 使用模型直接建即席查询则异常提示 查询失败-数据转换异常 image2023-9-11_17-41-25.png image2023-9-11_17-41-39.png image2023-9-11_17-42-16.png image2023-9-11_17-44-55.png 解决方案 该问题是OLAP引擎没有支持”20230911“这样”yyyyMMdd“的日期字符串转日期，可以通过写SQL用函数直接SQL监控数据落地到知识库
1.需求背景 客户想要将系统监控中的SQL监控数据落地到知识库，后续便于客户进行报表分析或者审计使用。 2.功能说明 SQL监控的数据会落地到知识库中。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包：PD_SqlLogMonitor https://my.smartbi.com.cn/addons … 被记录其中。 2）数据源为SmartbiCache的查询暂时无法记录到IP和资源ID，会设置为null。 image2024-11-7_20-30-40.png unrestored-unknown-attachment数据源改变数据字段类型不生效
（本文档仅供参考） 问题 通过【数据源管理】添加的某张表字段是字符串类型，手动修改【数据类型】为double类型的，在预览的时候显示的数据是double类型的，但是创建的原生SQL 里面的类型还是字符串类型的，清除缓存很多次问题依然存在。 image2018-7-23 16:49:48.png 解决方案 此现象是正常的，对于数据类型的获取，产品层面并没有进行其他处理，直接调用jdbc获取字段类型的逻辑。若是驱动返回的字段类型和数据源表属性字段类型不一致，则会出现在表属性上设置数据类型对于查询不生效的情况。 对此，为了避免此类情况，建议是有数据类型的修改，在数据库层面进行修改关系数据源-连接Kerberos认证的Hadoop_Hive数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证的Hadoop_Hive数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 （1）找到部署smartbi服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc … 目录的所有jar包都放到HADOOP_HIVE目录 将以上依赖jar包放到动态链接库HADOOP_HIVE（此目录名称可以自定义）目录(如果不存在需要手动创建)，Smartbi可自动加载，无需重启服务器。 2.4 连接步骤 （1）在数据连接的关系数据库中，选择新建Hadoop_Hive数据透视分析 ⬝ 选择及处理数据
如果表格数据查询出的数据顺序每次都不同，可能是由于分布式数据库引起的，需要配置排序字段才能保证每次查询的顺序是一致的。 如果查出来的原始数据杂乱无序的，那么可以通过排功能将数据按某一特定规则进行排列，以便更清楚地查看分析数据。 排序001.png1、表格行和列上首个维度字段支持全局的升序、降序；表格行和列上非首个 … 05.png 2、维度和度量关联筛选 业务数据集中维度和度量较多，且有些维度和度量之间没有关联关系时，可使用维度和度量的关联筛选功能，帮助用户快速理清维度和度量间的联系，保证查询数据的质量。 （1）以产品内置Demo资源的“订单模型”为例，产品指标分类下的“库存”仅和“产品表”维度有关系，和顾客、发货区域、订单等维度即席查询 ⬝ 选择数据
数据即席查询的前提是要有数据。本文将介绍即席查询如何获取数据，即选择业务数据集。 即席查询如果想一次性查询多个事实表的数据，目前只支持基数关系为“一对一”的情况。 如果数据来源于 数据源表，需要在数据连接/对应数据源下/ 表关系视图下修改对应的表基数关系。 1 操作入口 新建即席查询后，点击数据面板中的 选择业务数据集 ，弹出选择业务数据集窗口，选择数据，如下图。 在选择业务数据集窗口，可以通过搜索关键字和目录查找的方式找到数据集。通过关键字搜索，搜索的内容可以是资源名称/别名、资源ID、资源描述。或者在 最近访问、收藏夹（暂未实现） 、全部资源的tab页中，以目录的形式查找数据集。 即席查询支持的数据集类型，包括关系数据源-连接Kerberos认证的Spark SQL数据源
1 概述 本文介绍如何连接带kerberos认证Spark SQL数据库。 2 数据连接 2.1 环境准备 （1）找到服务器路径下的hosts文件： Windows环境路径：C:\Windows\System32\drivers\etc image2021-8-10_14-45-7.png … 客户端lib目录的所有jar包都放到SPARK_SQL目录 将以上依赖jar包放置SPARK_SQL（此目录可以自行定义名称）目录(如果不存在需要手动创建)，Smartbi可自动加载，无需重启服务器。 2.4 连接步骤 （1）在数据连接的关系数据库中，选择新建Spark SQL数据
